生物统计(畜牧 动物遗传育种 专业用)

书籍目录

目录

第一章 概论

第一节 生物统计学发展简史

第二节 生物统计学的地位

第三节 统计学的几个基本概念

一 试验与事件

二 频率与概率

三 总体与个体

四 抽样与样本

五 参数与统计量

六 准确度和精确度

第四节 学习生物统计

第二章 资料整理

第一节 统计表

一 统计表的概念

二 统计表的种类

第二节 资料的分类

一 计量资料

二 计数资料

第三节 数据的分组

一 间断性变数资料的整理与分组

二 连续性变数资料的整理和分组

第四节 统计图

一 统计图的作用

二 统计图的种类

第三章 集中趋势的度量

第一节 算术平均数

一 算术平均数的定义

二 用频数分布表求平均数

三 变数线性变换对平均数的影响

四 用假定平均数等级法求平均数

五 平均数的性质

第二节 中位数 众数 几何平均数和调和平均数

一 中位数

二 众数

三 几何平均数

四 调和平均数

第三节 5种平均数关系及评价

一 三种平均数之间的关系

二 对5种度量集中趋势的指标的评价

第四章 离散性的度量

第一节 标准差

一 标准差的定义

二 分组资料的计算方法

三 变数的线性变换对标准差的影响

四 合并资料的均方

第二节 范围

一 范围

二 内百分位范围

三 中四分位范围

第三节 平均绝对离差

第四节 相对离散度

第五章 正态分布

第一节 随机变量及分布

一 分布

二 随机变量

三 离散随机变量和连续随机变量

第二节 正态分布

一 正态分布的概念

二 正态分布的定义

三 正态分布的性质

四 与正态分布有关的表格

第六章 抽样分布

第一节 统计量

一 什么叫统计量

二 简单随机样本

三 概率抽样

第二节 正态总体样本平均数和均方的抽样分布

一 样本平均数的分布

二 样本方差的分布

三 从一个正态总体的抽样实验

第三节t分布

一 t分布

二 t分布的性质

三 t分布表和t分布的双侧分位数表

第四节 x2分布

一 x2分布的定义

二 x2分布的性质

三 分布的适合性检验

四 x2分布的有关表格

第五节 F分布

一 F分布的定义

二 F分布的性质

第七章 统计推断

第一节 参数估计

一 参数的点估计

二 参数的区间估计

第二节 假设检验

一 假设检验的步骤

二 两类错误

第三节 单侧和双侧检验

一 双侧检验和单侧检验的定义

二 双侧和单侧检验实例

第八章 两个样本平均数的比较

第一节 两个独立样本的平均数的比较

一 抽样分布

二 Z检验

三 t检验

四 等样本含量

五 单侧与双侧检验

六 未知σ2 σ22，且σ21≠σ22 假设检验H0：μ1＝μ2

第二节 样本含量的确定

第三节配对样本平均数间的比较

一 配对比较的计算

二 配对比较能提高试验的精确度

第九章 率的显著证检验

第一节 二项分布

一 定义

二 二项分布的性质

三 连续性矫正

第二节 率的区间估计

第三节 样本率对总体率的检验

第四节 两个率的比较

一 两组独立样本率的比较

二 配对样本率的比较

三 两个率比较时样本含量的估计

第十章 方差分析及试验设计

第一节 试验设计的一些概念

第二节 试验设计三原则

一 随机化

二 局部控制

三 重复

四 试验设三原则关系图

第三节 方差分析的基本原理

一 平方和与自由度的剖分

二 F分布与F检验

三 多重比较

第十一章 方差分析的数学模型

第一节 模型

一 线性模型的概念

二 线性模型的分类

三 按参数的性质分类的模型的基本含义

第二节 单因子模型的平方和 均方和期望均方

一 模型

二 平方和 自由度和均方

三 期望均方

第三节 双因子交叉分组模型的平方和 均方和期望均方

一 双因子无交互作用

二 双因子有交互作用

第四节 双因子套分组模型

一 模型

二 平方和 自由度和均方

三 期望均方

第十二章 完全随机化设计

第一节 随机化分组方法

第二节 等重复的完全随机化设计

一 计算各项平方和与自由度

二 建立方差分析表

三 多重比较

第三节 不等重复的完全随机化设计

第四节t检验和F检验的关系

一 t检验

二 F检验

第五节 完全随机化试验设计的优缺点

一 优点

二 缺点

第十三章 多向分类的方差分析

第一节 随机化完全区组设计

一 随机区组的动物试验

二 随机化完全区组平方和与自由度的剖分

三 随机化完全区组设计实例

四 配对设计与随机化完全区组设计

五 漏失数据的处理

六 相对效益的测度

七随机化完全区组设计的特点

第二节 双向区组一一拉丁方设计

一 拉丁方实例

二 拉丁方中漏失数据的处理

三 效益上得益的估计

四 拉丁方设计的优缺点

第三节 平衡不完全区组设计

第四节 裂区设计

一 裂区设计的应用

二 几种不同设计的裂区安排

三 裂区设计实例

第十四章 析因试验

第一节 一些基本概念

一 符号与定义

二 三种效应

三 正交比较

第二节 两因子的析因试验

一 22析因试验

二 3×4析因试验

第三节 三因子的析因试验

第四节 系统分组

一 次级样本含量相等的方差分析

二 次级样本含量不等的方差分析

三 试验单元与抽样单元

第十五章 数据的变换

第一节 非加性检验

一 非加性测验法

二 变换函数的确定

第二节“方差同质性检验

一 K个等含量样本的方差同质性检验

二 k个方差同质性的Cochran检验

三 k个方差同质性的Bartlett检验

第三节 方差稳定性变换

一 平方根变换

二 对数变换

三 反正弦变换

四 倒数变换

第十六章 一元线性回归

第一节 概说

一 什么是回归分析

二 一元线性回归的数学模型

三 回归分析要解决的问题

第二节 回归分析

一 参数β0和β：的最小二乘估计

二 实例

三 回归方程的显著性检验

四 b0和51的显著性检验

五 两条回归直线的比较

第三节 利用回归方程进行估计和预测

一 对β十β1X的区间估计

二 利用回归方程进行预测

第四节 可化为直线的曲线回归

一 计算基本统计量

二 建立估计的回归方程

三 对回归方程进行显著性检验

第十七章 多元线性回归

第一节 多元线性回归的数学模型及短阵表示

第二节 参数β的最小二乘估计

一 参数β的最小二乘估计

二 求解求逆紧凑变换法

三 b的期望和方差

四 实例

第三节 二元线性回归分析

一 回归面

二 变量的中心化

三 实例

第四节 多元线性回归的检验问题

一 回归关系的显著性检验

二 回归系数的显著性检验

三 回归平方和的剖分

第十八章 相关分析

第一节 简单相关

一 相关系数

二 双变量总体

三 样本相关系数的计算

四 相关系数的显著性检验

五 相关关系的显著性检验

六 ρ的置信区间估计

七 相关系数的齐性检验

八 相关与回归

第二节 偏相关系数

一 偏相关系数的定义

二 变量的“标准化”变换

三 偏相关系数的计算

四 实例

五 复相关系数

第十九章 逐步回归

第一节 自变量的选择

第二节 相关系数矩阵

第三节 实例

第二十章 非线性模型基础

第一节 一般线性模型与变量转换

一 正交多项式

二 对因变量y的一个转换族

三 方差稳定化转换

四 百分比观察值的转换

五 对变量转换的评价

第二节 非线性模型概述

第三节 非线性最小二乘原理

第四节 非线性模型的参数估计方法

一 迭代算法的一般步骤及可能出现的问题

二 Gauss－Newt0n法

三 最速下降法

四 阻尼最小二乘法

五 两种直观的评价方法：方格表与等值线图

六 非线性模型参数估计初值的选取

第五节 模型配合的适合性与参数估计的误差

一 模型配合效果的评价

二 参数估计的误差

第六节 应出于生物 农业中的非线性模型

一 生长模型

二 其它模型

第七节 软件与程序

一 SAS的］NLIN过程

二 Fortran子程序库SSLⅡ的子程序NOLF1和NOLG1

三 C语言函数nls1和nls2

习题

第二十一章 协方差分析

第一节 协方差分析的用途

第二节 协方差的模型与假定

第三节 单因素的协方差分析

第四节 两因素的协方差分析

第五节 两个辅助变量的协方差分析对Y进行修正

第二十二章 非参数统计

第一节 X2检验

一 X2分布

二 适合性检验

三 独立性检验

四 费歇的2×2的精确概率计算

五 4格表的配对检验

六 自由度大于一的列联表

第二节 分布的假设检验

一 卜瓦松分布的好适度检验

二 二项分布的好适度检验

三 正态分布的好适度检验

第三节 符号和符号的等级检验法

一 符号检验

二 成对资料的等级检验法

三 两个组群资料的符号等级检验法

四 多个独立样本的等级检验

五 随机化区组设计的等级检验

第四节 非参数的相关分析

一 列联系数C

二 SPearman秩相关系数rs

三 Kendall秩相关系数t

附一 习题集

附二 数表

参考文献

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