智能时代
出版日期:2014-7-1
ISBN:9787511345425
作者:Jeff Hawkins,Sandra Blakeslee
页数:272页
内容概要
杰夫霍金斯，被受世界科技界推崇的领袖级人物，掌上电脑及手写输入系统发明人，Plam Computing、Handspring及红木神经科学研究院创始人，美国国家工程院成员。
桑德拉•布莱克斯利，《纽约时报》著名科普专栏作者。畅销书《大脑中的幽灵》合著者。
书籍目录
目 录
引 言 制造出像大脑一样工作的机器 001
第一章 人工智能 009
第二章 神经网络 025
第三章 人脑 043
第四章 记忆 067
第五章 智能理论的新框架 087
第六章 大脑皮层是如何工作的 109
第七章 意识与创造力 177
第八章 智能的未来 205
附录 可检验的11个预测 235
参考书目 245
致 谢 253
作者简介
世界科技界领袖级人物、掌上电脑PDA发明人杰夫•霍金斯经典力著全新升级版。
详细揭示未来主流大趋势,比大数据更能决定我们生活的是智能。智能手机，智能汽车，智能家居，智能城市……智能时代已经大踏步来临。
深入人脑核心区域，探究人类智能原理。两届诺贝尔得主强烈推荐。
回归硬件，用智能重塑所有既有的产业，已经成为公认的最有想象空间超级大势。随着可穿戴设备、手机、路由器等浅智能产品不断涌现，智能已经不再是营销的噱头以及极客们自娱自乐的玩具，它正越来越广泛的嵌入到每一个人的生活情境之中。先机决定一切，谷歌等科技巨鳄正疯狂加速在智能领域的布局，未来的世界注定是一个智能的世界。
掌上电脑PDA创造着，智能领域的先驱人物杰夫霍金斯，深入人类智能的核心区域——人脑，详细揭密人类智能的运作之谜。完美认知带来完美的重构。
发布书评
精彩书评 (总计6条)
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通俗易懂的笔法将这个时代最有意思的技术成就——大数据和智能技术，具体的展现在我们面前。之前虽然对大数据的重要性有所认知但是还未如此的具化，一直以来我对于技术相关的事宜并没有太多的热枕。但是这个时代是技术革新发展如此之快的时期，经济，政治，军事都开始深受其影响，一切都在迫使我们不得不正视外部环境的改变。信息的更迭速度的加快使得我们每个人都无法置身度外，此时巨变往往是痛苦的，但又充满着新鲜感。一个固化的阶层社会和一个处在变革前夜的社会，对于我们这些平头小民，一切充斥着不确定性，而我似乎对此无能为力。这本书对我的意义大概在此，在农业社会和工业社会的挣扎着的我，突然发现信息社会的身影已成碾压之势。 -
1. 作者及背景介绍作者杰夫•霍金斯是掌上电脑PDA及手写输入系统的发明者，Plam Computing、Handspring及Redwood神经科学研究所的创始人，人工智能研究的先驱。2. 本书主要观点其实本书重点介绍的是大脑的工作原理，更名为Human Intelligence更合适。书中主要讲述了大脑皮层的构造，记忆的特点及原理，大脑皮层的工作原理（重点）。主要观点有：• 哺乳动物与其他生物的最大区别是大脑进化出了新皮层，其中以人类的大脑皮层最大（展开有一张大的餐巾纸那么大，老鼠只有一张邮票那么大）。这个代表最顶端智能生物的大脑皮层由6张扑克牌厚度的6层叠加而成。构成了信息传递/记忆由低级到高级传递的结构模式。• 整个感觉信号的传递系统呈金字塔状分布。随着信息传递逐级进入到高层，不同的感觉信息也逐渐整合，如听觉/视觉/运动。最后在高层形成恒定表征。所以你对一首歌熟了之后，你不仅能常谱，还能弹奏出来。是因为高层的记忆信息在输出时，可以分别抵达不同的感觉区域（视觉/听/触觉/运动）。• 大脑皮层最主要的工作模式是记忆-预测模式。即我们人类所有的行动都是基于之前的记忆对当前行为进行判断、类比，以决定下一步的行为。• 记忆是以序列模式进行的，对记忆的提取也是如此。如倒背字母歌，倒唱一首歌对我们会很困难。记忆也是以恒定表征模式存储。• 新的记忆产生于海马体。阿莫茨症患者海马体损伤，导致不能记住新发生的事情，但对很久以前发生的事情还记得。• 专家是怎么形成的：在一个领域内持续不断的学习，关于该领域的知识记忆会逐渐下移至低级大脑皮层，将高级区域空闲出来记忆更深奥、更难的知识。久而久之，高级区域关于高领域的知识会越来越全面，越来越尖端。3. 自己的几点思考• 再一次印证了查理•芒格的思维框架理论：形成关于现实世界的全面正确的思维框架很重要。之后遇到任何事情，都可以悬挂在最相似的理论框架上，从而做出正确的反应。相比之下，手里拿着铁锤的人看一切事情都是钉子。因为他没有别的工具可以用。对比人类行为的记忆-预测模式，人类所有的行为都是建立在大脑对之前事情的记忆基础上进行搜寻、类比。只有丰富记忆的多样性，才能更准确的做出判断，在现实世界活得更好。如何丰富记忆？一是多多体验，丰富记忆库；而是阅读牛人的书，将牛人的体验/记忆变成自己的，这是最快也是高质高效的丰富记忆多样性，提升预判准确性的方法！• 为了别让自己成为那个手里只有锤子的人，认真阅读吧！ -
这无非是把2006年翻译成中文出版的《人工智能的未来》再校对一遍，重新出版，内容基本不变。章节结构一样。属于新瓶装旧酒。这其实是一本旧书。谈一下杰夫·霍金斯这个人吧，首先他和我性格一样，对计算机的智能感到着迷。关注人工智能方面的发展，相信软件和互联网总有一天能超过人脑智慧。但又明白，人类智慧不同于机器智能，人类的联想能力、创造力、发明创造、艺术灵感是机器无法实现的。所以呢？也研究人脑的智能，人脑不同于计算机系统，计算机的智慧主要依靠中央处理器CPU、内存RAM、硬盘、操作系统和应用软件。而人脑的结构是大脑、小脑和脑干。大脑皮层分成各个区，分别完成不同的任务，微观结构是神经元细胞网络。先写到这吧…
精彩短评 (总计36条)
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加一星for最后一章 -
"说不定会成为下个时代的奠基之著" ——作者阐述了他对于大脑工作方式的理解，思维是如何产生，所谓的创造力又是什么。读完此书，终于开始逐步n对 AI 形成自己的理解和见解。 -
呃，换了个名字的翻译版 -
大长见识！ -
好书，学习中！ -
有点学术，需要静心读，让我对大脑思维模式有了新的认识 -
绝对经典书，从人脑讲到人工智能的开发运用。这版翻译的非常好！人脑，和人工智能的必读 -
終於找到妳了，「抽象之上的抽象」「模式之中的模式」！ -
预测是智能的关键。人工智能之所以智能，是和人类大脑的模式类似，而不是输出的行为智能。 -
很久没有这么认真的看一本书了，还仔细做了笔记。感觉前五章比较精彩。刷新了我的很多知识，比如大脑的通用算法等等。对人工智能也有了更多的理解，不是像人一样行为，而是像人一样思考。所以通篇都在讨论脑是如何学习的，完全不管人的需要和动机，这是人类行为的原动力。虽然作者对人工智能很乐观，我还是觉得有很长的路要走。即便作者所说的假设得到证明，这仍然不是真正的人类思考方式。或许作者需要的是纯理性，正好丢开由于需要动机造成的非理性。 -
MIND-BLOWING! -
理解的本质就是预测。你理解了某个东西，就是可以结合当下情况，预测它的发展走向。深入浅出地阐述了记忆-预测系统的智能框架。读书的时候需要耐心，尤其是在阅读大脑皮层的工作原理时，第一遍读的较快并没有理清作者的说明。我认为这是一本好书。作者使用简单的方式向我们揭示了复杂的大脑皮层的通用算法。如果你对人工智能或者人脑的工作方式感兴趣的话，这本书不可错过。
我读的是中文版，翻译也很棒。感谢翻译的付出！ -
作者提出了一个观点，我们在研究人工智能的时候是否过分关注了电脑程序的方面而对自身大脑的认识尚有不足，挺有意思的。 -
确实新颖，提示人们不要理所应当，而要大胆创新思想的重要性。智能的新框架，就是中间几章讲的大脑知识实在难懂 -
通用皮层算法，层次系统，泛型感官，从人脑到智能机器的探索。值得阅读。 -
不用说，是本好书，很多东西看得一知半解，需要重看。。。 -
学术性较强，观点新颖。不足是，在对皮层的复杂工作逻辑的阐释上，用了一大坨一大坨的文字，而示意图一张也没有。毕竟是科普性读本，采用令人理解起来非常费力的表达方式是不可以被原谅的。 -
今年到现在为止觉得最有收获的书 对智能有了更多了解 里面的许多观点很有意思 直到最后一章才有了质疑 貌似作者把大脑皮层算法和旧脑中的情感驱动区分得特别开 所以认为智能机器的出现对于人类没有威胁 对此暂时不表示认同 但不妨碍给这本书五星 看完觉得以前看的各种互联网洗脑书简直low... -
有点像民科。 -
一本真正牛x的书，说不定会成为下个时代的奠基之著。告诉你大脑是如何工作，思维是如何产生，所谓的创造力又是什么。读完了之后才明白，当我们谈论智能的时候，究竟在谈论什么 -
理解大脑，创造智能，几十年前就有人如此期盼了。 -
民科加民哲？ -
8，关于智能的观点，提出了有趣且很有启发的视角，虽然暂时不知道这个理论框架离真实还有多远。 -
深有共鸣，我也曾经想过智能本质就是预测，但作者在这一点上却走了很远，结合神经层面的反馈路径，提出“记忆--预测”模型。 -
【201722】预测而非行为才是智能的主要标志，这颠覆了图灵测试对机器智能的定义，但作者说服了我。本书提出记忆-预测框架来解释人类大脑皮层的大致工作机理，有说服力。 -
还算不错的一本人工智能讨论的休闲读物，能唤起你很多的共通感。 -
预测、记忆、模式、序列，一堆有意思的话题。 -
很久没读过这么好玩的科普书籍了 -
思路挺靠谱，比现在人工智能那些玩法更有说服力，但案例、理论和实验的支撑较为薄弱，好歹号称研究了十几年有点虚 -
霍金斯认为智能的核心是记忆与预测。人其实一直都基于记忆，而对于周遭进行着预测。人的大脑皮层有5个层次，层级越高，其基于记忆形成的预测越恒定。比如人脸，其实人每次看见别人，其传递进视觉的信息都是不同的，但因为恒定模式的存在，使得人不用很精确的信息，就能认定对方是同一个人。现在所有的机器，这一点上还有非常大的不足 -
写得还不错，继续阅读 -
所以作者反对一边倒支持神经网络，却毫无保留地支持新皮层 -
如果可以，我想给这本书六颗星 -
好书 -
收获很大，更加全面的的了解了我们的大脑是如何具体运作的。对记忆、创新、联想、意识等的解释都是很有启发性 的思维。不错不错 -
书中有太多的思想领先于目前的人工智能与神经网络理论，但可惜的是作为一个神经科学与人工智能的门外汉，分不清哪些是已经验证的理论，哪些是未经证实的猜测，这个可以算是本书的一大遗憾吧，总的来看，这本书更像一本作者试图向更多的人推销自己思想观念的一本书，如果有人看了这本书有意进入神经科学与人工智能领域的话，那真是神经科学研究的一大幸事