Rcpp：R与C++的无缝整合
出版日期:2015-12-1
ISBN:9787560581102
作者:Dirk Eddelbuettel
内容概要
德克·埃德比特尔（Dirk Eddelbuettel） 成为CRAN的贡献者已逾十年，他维护了超过20个包，是R和其他量化软件在Debian/Ubuntu上的维护者，并负责编辑CRAN上的金融与高性能运算的任务视图。此外他还是R/Finance年会的共同发起人，《统计软件》期刊的编辑。他拥有法国社会科学高等研究院（巴黎）的Ph.D.学位，现就职于芝加哥任高级量化分析师。
译者
寇强，印第安纳大学在读博士，Rcpp核心团队成员。
张晔，中山大学计算数学硕士，毕业于华南统计科学研究中心。
书籍目录
第一部分 简介
第1章 Rcpp简介
第2章 工具与设置
第二部分 核心数据类型
第3章 数据结构：第一部分
第4章 数据结构：第二部分
第三部分 进阶话题
第5章 在扩展包中使用Rcpp
第6章 扩展Rcpp
第7章 Modules
第8章 Suger
第四部分 应用
第9章 RInside
第10章 RcppArmadillo
第11章 RcppGSL
第12章 RcppEigen
作者简介
Rcpp是R应用最为广泛的语言扩展包，它被应用于超过100个CRAN和BioConductor的包中。这本书是关于Rcpp的第一本综合性导论。Rcpp使得用户可以在R和C++之间来回传递数值、向量、列表或者完整的R对象，在给R分析框架带来深度的同时，也带来了C++的威力、速度和效率。
本书适用于希望使用C++ 代码对R 进行扩展的R 用户。熟悉R 语言对于阅读本书自然很有帮助；有很多其他书籍提供了回顾和特定的介绍。C++的知识也很有帮助，尽管我们不严格要求。附录为只熟悉R 语言的读者提供了一个非常简短的C++ 简介。
发布书评
精彩短评 (总计2条)
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Rcpp将强大且用途广泛的R与高效的C++整合在一起。有了Rcpp，R和C++之间的数据传输可谓畅通无阻，对大部分R用户而言终于可以进行高性能统计计算。Rcpp应该成为每个统计学家工具箱的一部分。
--Michael Braun, MIT斯隆商学院
《Rcpp: R与C++的无缝整合》是一本妙不可言的书。对使用R和C++的人来说，此书是不容错过的宝库。本书的写作非常出色。关于应用的章节更是天赐之宝。这些章节包括矩阵包Armadillo和Eigen、GNU Scientific Library以及可以让使用者在C++中调用R的RInside。这些应用对使用R和C++进行科研编程的人来说是最为必需的。我爱这本书。
--Rober McCulloch，芝加哥大学布斯商学院
对致力于严谨的计算研 -
怎么讲呢，实际上的内容的话，网上作者的文档已经非常丰富了，这本书的内容基本上都在网上的文档之中。如果说英语不好，买来了解还是可以的，如果英语很好的话，就完全没有必要买。而且这本书很多新的东西都没有，只能说是一个很好的入门的书籍，可能是有些旧了，翻译过来的时候。总之：对于英语好的人，可以去读技术文档，更清楚，然后和这本汉语的想参照，有利于理解。