岩土力学与工程中的支持向量机分析
出版社:煤炭工业出版社
出版日期:2008-6
ISBN:9787502032845
作者:赵洪波
内容概要
赵洪波，1971年出生，男，河南理工大学土木工程学院副教授（校聘教授），2003年6月获中国科学院武汉岩士力学研究所固体力学博士学位。2004年入选浙江省高校优秀青年教师计划资助名单，入选2005年度浙江省“新世纪151人才工程”第三层次培养人员：主持中国科学院岩土力学重点实验室开放基金课题、绍兴市科技计划项目、浙江省教育厅科研项目等多个课题的研究工作；参加了国家自然科学基金、中国科学院知识创新工程重大项目等多个课题的研究工作，发表论文50余篇，其中SCI收录6篇、日收录26篇、ISTP收录7篇。
书籍目录
0 绪论0.1 岩土力学与工程面临的困难与挑战0.2 国内外研究现状0.3 支持向量机在岩土力学与工程中应用的可行性0.4 支持向量机在岩土工程中的应用现状参考文献1 支持向量机及其他智能分析法1.1 统计学习理论简介1.2 支持向量机及其学习算法1.3 序列最小优化法1.4 遗传算法简介1.5 微粒群算法参考文献2 岩土结构变形预测2.1 边坡非线性变形的进化支持向量机分析2.2 基于微粒群优化的边坡变形预测参考文献3 基于监测数据的位移反分析3.1 基于进化支持向量机位移反分析3.2 基于进化支持向量机的滑动面参数识别3.3 基于支持向量机与微粒群的位移反分析研究参考文献4 边坡稳定性的支持向量机分析4.1 边坡稳定性估计的支持向量机4.2 基于支持向量机的边坡最危险滑动面识别4.3 滑坡加固方案优化的支持向量机4.4 基于蒙特卡洛与支持向量机的边坡可靠性分析参考文献5 支持向量机在岩土工程中的其他应用5.1 围岩破坏模式的识别5.2 基坑支护设计优化的支持向量机5.3 岩土本构关系的支持向量机模型5.4 预测冲击地压的PSO-SVM模型参考文献附录 支持向量机分类的SMO算法源程序
编辑推荐
《岩土力学与工程中的支持向量机分析》可供土木工程、矿业工程、计算机科学等领域科技工作者、高等院校相关领域的师生及研究生参考，对相关领域的工程技术人员也有一定的参考价值。
作者简介
《岩土力学与工程中的支持向量机分析》主要论述了支持向量机的基本理论及其在岩土力学与工程中的应用。全书共分6章，内容包括绪论、支持向量机及其他智能分析法、岩土结构变形预测、基于监测数据的位移反分析、边坡稳定性的支持向量机分析和支持向量机在岩土工程中的其他应用。
图书封面
