大数据的互联网思维

内容概要

段云峰：承担了国内最大电信运营商的数据仓库和大数据中心的设计和建设、运营工作，积累了15年的大数据领域的实际工作经验。带领相关的团队，从系统创建到系统运营，开发了很多大数据领域的各种应用。积累了国内唯一的大数据在大企业建设、运营的经验。其前后主持设计的文档，有150余册、1200多万字。涉及大数据系统的数据模型、数据接口、系统架构、质量管控、业务应用、系统安全等各个领域。

1.主持设计并完成了电信行业最大的大数据中心系统（截至到2015年中达到18000TB存储容量，累计投资120亿元）

充分参考了互联网行业BAT（百度、阿里、腾讯）和谷歌等互联网企业的大数据建设案例，在电信行业主持设计并建设了国内最大的大数据中心（18PB）。基于HADOOP云计算架构，结合数据仓库系统，构建了混搭的大数据中心系统，完成了互联网内容爬去、客户内容喜好分析、客户数据业务营销、社会渠道欺诈、GIS网格量化、客户投诉分析等各种应用。提升了企业对外数据服务管理能力，增强了企业“数据变现”的水平。

2.主持设计并完成了世界上最大的数据仓库系统建设

结合某电信运营商的实际情况，创制性地提出了分级式数据仓库理论，本人主持设计并建设了某电信运营商的“经营分析系统”，前后投资了80多亿人民币，建成了目前国际最大容量的数据仓库系统。实现了客户离网分析、客户细分分群、客户价值评估、数据业务产品喜好分析、一线经理贴身支撑、客户渠道分析、供应链分析、员工量化薪酬管理、营销成本分析等。提升了企业内部量化管理水平，确保客户精准营销能力，降低企业运营成本。

3.带动了国内数据仓库和大数据产业的发展

通过本人主持和设计的最大的数据仓库系统，填补了国内在数据仓库领域技术和应用的很多空白，通过十余年的努力，带动了国内一批数据仓库领域的厂商和研究力量，对国内数据仓库行业的发展起到了积极的推动作用。同时，通过HADOOP云计算技术的研发和推广，探索了云计算如何在大型企业落地的方式、方法，总结了大量的实际案例，推动了大数据在非互联网企业的经营研究。

4.学术上取得了一些成绩

提出了“分级式数据仓库理论”，构筑了国内最大的数据仓库系统。2005年出版了电信行业第一本数据仓库专著《数据仓库技术及其在电信领域中的应用》和《数据仓库基础》（电子工业出版社出版）两本书籍。前后在各种技术媒体发表了几十篇各种文章，有的文章被SCI检索收录。

5.组织了某电信运营商在数据仓库领域和云计算领域的队伍

带动某电信运营商的相关员工，通过多次的培训，逐步组织了各省公司的技术骨干团队，对系统的维护、新业务的开发和工程项目的管理等方面，积累了宝贵的经验。

6.与国内外进行了积极的交流

通过举办几次数据仓库技术论坛，与国内外的厂商进行了广泛的技术交流。先后与VODAPHONE 、AT&T、VERIZION等多家国外运营商就数据仓库的建设和使用进行了充分的交流，并赴部分国外运营商进行了实地的考察工作。

与BAT等互联网企业进行了充分的调研和交流，熟悉BAT大数据的架构和应用情况。详细分析、比较过互联网企业和传统企业在大数据应用领域的各自优势，给出了实际的咨询方案。

书籍目录

01  大数据现状／1

本章描述了大数据的基本概念和特点，指出移动互联网产生的数据，具备更高的商业价值。借助互联网的发展，引出了互联网思维的故事，分析了互联网思维的特点，分享了“天变了”的颠覆理念。最后结合实践经验，给出了大数据需要引入互联网思维进行发展的结论。

1.1  大数据的概念和特点／2

1.2  互联网思维的故事／4

羊毛出在猪身上／4

圈客户/圈眼球／4

1.3  “天变了”／5

用户变了／6

平台变了／8

金融变了／9

营销变了／9

思维变了／10

1.4  大数据为什么需要互联网思维／12

大数据项目不同于传统IT项目／12

大数据产业是咨询服务产业／13

互联网思维是咨询服务产业的法宝／14

大数据“变现”需要互联网思维／15

大数据中“群众的智慧是无穷的”／15

1.5  小结／16

02  堪比“文艺复兴”的互联网思维／17

本章分析了大数据项目的特点，指出其不同于传统IT项目的差异，给出了在大数据项目发展过程中如何借鉴互联网思维的具体案例。指出了借助互联网思维，大数据能够逐步发展成为独立的产业，并在“互联网+”的发展过程中，提升各个产业的智慧水平。

2.1  文艺复兴的意义类比／18

艺术解放思想，思想解放生产力／19

引导了第一次工业革命／19

互联网引导新的工业4.0／20

改写金融业，改写社会／21

2.2  互联网企业的发展／21

BAT的造梦／22

IT技术成为企业的核心竞争力／22

2.3  互联网思维的概念／24

2.4  互联网思维的特点／24

2.5  互联网思维改写了手机产业／26

2.6  互联网思维改变大数据／29

大数据的客户体验／29

大数据的产品化思维／30

大数据的平台思维／37

大数据的迭代思维／42

2.7  大数据的新生／44

从配角到主角／44

产业化成为可能／45

大数据的春天／45

2.8  小结／46

03  大数据的发展／47

本章首先描述了大数据产生和发展的历程，提出了大数据将重塑各个产业，数据将逐步替代石油等传统能源，成为新时代的国家战略资源。然后提到了大数据将解决信息不对称的问题，实现市场资源的最优配置，从而综合市场经济和计划经济的优点，促进“理性社会”的真正到来。还提到了传统的电信运营商如何借鉴互联网公司的大数据应用经验，实现从网络运营到大数据运营的转型。最后指出大数据发展过程中可能会面临的各种问题。

3.1  大数据产业的发展／48

互联网改写了历史，大数据改写了互联网／48

第三次浪潮中的新兴产业／49

数据成为最大的资产／50

促进“理性社会”／51

3.2  从网络运营到大数据运营／52

互联网平台如何使用用户数据／53

建立数据分析保障管理体制／55

从基础设施到产品提供／57

从网络产品到数据产品／59

3.3  如何运营大数据／60

互联网基因／60

对内服务／63

对外服务／66

大数据营销／68

3.4  大数据发展的瓶颈／69

与传统IT不同／70

机构和机制不同／71

新理论和新思维／71

转型更难／72

3.5  小结／72

04  大数据的客户体验／74

本章提出要提升大客户的客户体验，首先要明确客户是谁，客户分为哪几大类，分别有什么特点，并且通过例子进行了详细阐述。然后笔者结合建设大数据系统的多年经验，将大数据应用概括为取数、取知识和取专业建议三个阶段。接下来详细解释了客户体验是什么，如何能够让客户在使用大数据产品时感受到“快”、“准”和“爽”，如何让数据变得可读，同时大胆提出能否让数据分析报告变成电影剧本，从而更加吸引客户。最后提出需要针对不同的角色提供不同的管家式服务，并且将娱乐思维引入到大数据产品的设计中，从而使客户体验得到提升。

4.1  客户是谁／75

内部客户/外部客户／77

个人客户/集团客户／78

校园客户／80

4.2  客户的大数据需求是什么／80

取数——“取柴火”／82

取知识——“将柴火烧成炭”／83

取专业建议——“集体供暖”／84

4.3  客户体验是什么／85

什么是体验／85

数据如何可读／90

“啤酒和尿布”的另一个角度解读／95

4.4  客户体验如何提升／96

服务不同角色／96

娱乐思维／98

管家式服务／98

4.5  小结／99

05  大数据产品设计／100

本章首先描述了大数据产品化的引出背景，然后阐述了大数据产品的有关分类，并且提出了数据分析手机这样一种全新的大数据产品，同时提到了数联网以及脑联网。本章还解释了大数据的搜索门户、社交平台、电商平台以及云化平台，对未来大数据产品的全新载体进行了大胆的猜想。最后提到了大数据产品的特点、产品设计的关键点以及产品的定位问题，指出了大数据产品需要通过对比显示其价值，需要更多的群众参与；同时，我们需要简化界面，提高产品的可视化，通过准确的定位，提升大数据产品的运营效果。

5.1  大数据产品背景／101

产品长什么样／101

谷歌是搜索门户还是数据门户／102

提供产品还是平台／103

卖咨询服务／104

智慧产品／104

5.2  大数据产品内容／105

工具类／106

中间类／107

像棋谱一样的知识库／108

数据分析手机／109

互联网联通了人，数联网联通了大脑／110

5.3  产品的“客户流量”／110

吸引客户／110

运营客户／111

5.4  大数据产品类比／113

大数据的搜索门户／113

大数据的社交平台／113

大数据的电商平台／115

大数据的云化——在云里找数据／115

5.5  大数据产品特点／115

目的决定产品特点／116

通过对比显示价值／116

更多的群众参与／116

5.6  产品的界面优化／117

从苹果App中学习什么／117

结果的可视化／117

5.7  产品的用户定位／117

如何让孩子看懂／118

数据的消费者／118

DIY发烧友／118

产品的商业模式／118

5.8  小结／119

06  大数据的极致思维／120

本章主要论述了大数据产品要想获得成功，也需要做到极致。首先介绍了大数据产品如何做到极致。然后提到了大数据能够带来思维的极致。还阐述了大数据会带来精准营销和成本控制的极致。本章最后指出，一个极致的大数据产品，不光产品本身要过硬，还需要会“讲故事”，能够通过吸引人的标题、叙事方式以及论据的选择，将大数据产品中蕴涵的思想抽丝剥茧般地传递给最终客户。

6.1  产品的极致／121

傻瓜化的App／121

新的触摸屏在哪里／123

服务的极致／124

专家的极致／125

棋手的极致／126

智能改造之后的极致产品／127

智慧产品的极致／132

6.2  思维的极致／134

兵书的知识提炼／134

参谋的极致／134

知识库和运维／135

思维的“众筹”／135

6.3  营销的极致／136

点对点的精准营销／136

成本控制的极致／137

6.4  “讲故事”的极致／137

吸引人的标题／138

吸引人的叙事方法／139

吸引人的数据证据选择／140

6.5  小结／140

07  大数据的快速迭代／142

本章重点阐述了大数据产品如何实现快速迭代，从而能够及时甚至实时地把握用户的需求。并且指出大数据产品往往是无形产品，其产品研发的边际成本更低，消费者反馈的成本也低，因此更需要做到快速迭代。

7.1  怎么“快”／143

标准零件的拼接／143

分析过程简单／143

不要追求完美，但求不断完善／144

7.2  数据的标准／144

大数据是否还有逻辑模型／144

口径的管理／145

业务元数据和技术元数据／145

7.3  平台的标准／146

云计算平台的标准化／146

PaaS还是SaaS／147

7.4  环境的标准／148

编程规范和标准／148

软件结算的标准等／149

7.5  迭代的知识积累／149

农业知识积累出的农历／149

何时更新、如何更新／150

7.6  小结／150

08  大数据的平台思维／151

本章首先阐述了大数据的平台思维，是要在平等的基础上，构建一种主体共建、资源共享、数据开放、多方共赢的大数据商业生态系统。然后笔者对数联网进行了较为详细的阐述，对数联网的标准数据、标准接口、标准使用，以及访问工具和数据管控，谈了一些个人的理解。接下来重点描述了大数据平台的生态环境，还提到了平台SDK，借用厨房、食材、炊具和美食的关系，指出通过打造标准的数据，提升数据的可读性和加工的简化性，形成人人参与的大数据生态圈。本章最后对互联网企业的数据开放平台进行了介绍，指出从传递信息的互联网平台升级到传送智慧的大数据平台是大势所趋。

8.1  大数据的平台定义／152

数据得到丰富，取得规模效益／153

运营能够细分，拓展发展前景／153

8.2  大数据平台思维的特点／153

平台越来越通用，应用越来越专业／153

孤立的数据是金，共享的数据是钻／154

数据的多维决定着平台价值的多样／154

8.3  大数据的平台实体——“数联网”／154

数据交换的高效网络／155

数联网的内容／155

访问工具／160

数据管控／161

8.4  大数据平台的生态环境／180

谁会购买大数据产品／181

各方获利的互联网模式／182

速度弥补精度／184

8.5  平台SDK的开放性／185

平台的可编程API接口／186

数据的标准／186

数据的可读性／187

加工的简化性／188

容易参与／190

人人参与／192

8.6  互联网企业的数据开放平台／192

阿里巴巴的御膳房／192

腾讯的微信开放平台／199

百度的阿拉丁／202

8.7  人人的“数据”到数据的“人人”／204

8.8  互联网平台升级到大数据平台／205

互联网平台是新时代的农业文明／205

大数据平台的价值最大化／205

电信运营商，新的电力公司or大数据公司／206

8.9  小结／207

09  大数据的跨界思维／208

本章首先指出，在“互联网+”落地的过程中，如果各个行业间的大数据能够融合，就会产生更加巨大的价值。接着引用著名诗人萧伯纳的一句名言，引出了大数据跨界的特点。笔者还指出大数据的业务多维，即不同的人对相同的数据也会产生不同的理解，因此，对数据的解读至关重要。本章最后，笔者指出大数据的跨界在很大程度上依赖于大数据的行业交叉，能够产生什么样的火花，全看交叉的角度和力度，同时列举了两个不同行业数据融合可能会带来的新商机。

9.1  大数据跨界的背景／209

Hadoop的兴起，去了IOE／209

大数据的渗透——大数据×／210

9.2  大数据跨界的定义／211

大数据跨界的特点／211

大数据跨界的展望／213

大数据跨界的案例／215

9.3  大数据的业务多维／216

横看成岭侧成峰／216

数据的行业解读／216

9.4  大数据的行业交叉／216

电信数据与金融数据的交叉／217

电商数据与医药数据的交叉／219

9.5  小结／220

10  大数据实践案例探索／222

本章重点描述大数据的客户体验提升、大数据的产品化、大数据的知识库以及大数据的极致思维、跨界思维、平台思维和快速迭代的具体案例，便于读者理解书中所阐述的内容，使理论和实践更好地结合。

10.1  大数据提升客户体验／223

基于角色的应用／223

解决问题的应用／226

用户的GUI界面／234

10.2  大数据实现产品化／238

BI Store案例／238

自助分析工具／242

用户的知识库／251

10.3  大数据的极致思维／254

思维导图案例／255

大数据分析报告剧本／256

10.4  大数据的跨界思维／258

大数据在交通行业的应用／258

大数据在金融行业的应用／259

大数据在制造业的应用／261

10.5  大数据的平台思维／261

淘宝的API开放平台／261

某电信运营商的对外开放平台／265

10.6  大数据的快速迭代／267

多波次灰度营销／267

数据字典的迭代／268

10.7  小结／269

作者简介

《大数据的互联网思维》是国内第一本将互联网思维应用到大数据领域的专著，记录了笔者在大数据时代的一些感想、心得。

本书共分10章，其中第1章阐述了大数据发展的现状，以及大数据发展需要互联网思维的原因；

第2章提出了借鉴互联网思维，大数据可以实现一次“凤凰涅槃”般的新生，从传统IT项目“脱胎换骨”为咨询服务项目；

第3章写到大数据将重塑资源格局，未来会成为国家资产，同时将促进理性社会的到来；

第4章介绍了大数据的客户体验如何提升，需要明确客户是谁，客户想要什么，笔者指出融入娱乐思维的个性化管家式服务是一种可行之道；

第5章介绍了大数据的产品思维，有哪些好的经验可以学习；

第6章和第7章分别阐述了如何打造出极致的大数据产品，以及大数据如何进行快速迭代；

第8章介绍了大数据的平台思维，同时提出传统的互联网平台升级为拥有智慧的大数据平台是大势所趋；

第9章介绍了大数据的跨界会带来什么，提出“大数据×”的概念，指出“大数据×”是“互联网+”的有机组成部分；

最后一章笔者对多年收集的大数据实践案例进行了介绍，帮助读者深入了解本书前面提到的理论部分。本书中穿插了许多诙谐的小故事和小案例，能够让读者在轻松、幽默的氛围中快速体会笔者的一些感悟。

与市面上现有的介绍大数据以及互联网思维的书籍不同，本书是笔者十多年大数据相关从业经验的积累，是在实践过程中不断总结出来的，书中许多具体案例都是真实存在并且被广泛使用的。有志于从事大数据事业或者数据分析领域相关工作的管理人员或IT人员都值得拥有本书。

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