《面板数据分析》章节试读

《面板数据分析》的笔记-第6页 - 1.1 面板数据的优点

1.1 面板数据的优点
定义：面板数据是在不同时期跟踪由给定个体组成的样本而获取的数据集，它包含样本中每个个体的多个观测值。优点：
1.在经济研究中，与传统的横截面数据集或时间序列数据集相比，面板数据集具有多方面的优势。面板数据通常能为研究人员提供大量的数据点，因此增加了数据的自由度并降低了解释变量间的共线性成都，故而提高了计量模型估计的有效性。
2.借助面板数据，我们就可以利用个体之间x指的差分缓解共线性问题，因此我们可放弃约束滞后项系数 的传统方法，而添加一个不同的先验约束来估计无约束分布滞后模型。
3.与单纯的横截面数据或时间序列数据相比，我们可利用面板数据构建并检验更复杂的行为模型。除此之外，我们发现某些效应产生的真实原因是存在与解释变量相关的遗漏变量，利用面板数据，我们有降低或消除该问题影响的方法。
4.与纯粹的时序数据相比，面板数据还能对个体结果作出更精确的预测。如果控制某些变量后个体的行为具有相似性，则面板数据不仅提供个体行为信息，还使得通过观察其他个体的行为来研究某个体的行为来研究某个个体行为成为可能。因此，通过混合数据可以得到对个体行为更为精确的描述。