技术创新方法培训丛书

出版社:中国科学技术出版社
出版日期:2010-5
ISBN:9787504656018
作者:尼古拉·什帕科夫斯基
页数:208页

内容概要

尼古拉•什帕科夫斯基是TRIZ咨询专家,在解决复杂技术问题的理论和实践方面具有丰富的经验,曾与俄罗斯、美国、韩国、瑞士、斯洛伐克及其他国家的许多生产企业有过合作。其中值得注意的是他和三星公司的长期合作。三星公司是世界上生产电子产品、半导体、显示器、家用电器的主要厂家之一,一贯推行积极的创新政策。三星公司意识到发明工作至关重要,尽力组织学习解决技术问题的方法,并创造条件使这些方法能够在实践中得到应用。作者为三星公司完成了不同技术领域的多个复杂技术项目,并取得了丰硕的成果:仅在合作的前两年内,合作完成的项目就为三星获得了9000多万美元的利润。
目前作者在TRIZ-PROFI咨询公司工作,该公司由俄罗斯大工业家、经济学博士维克多•尼古拉耶维奇•巴图林创办。
解决生产问题的实践经验让作者明白了:在解决实际问题的过程中怎样独立地或者综合地运用TRIZ和其他创新方法。他弄清了:为从复杂的初始问题情境中找出关键问题,需要哪些工具以及按照怎样的次序来运用这些工具;如何正确地得到最终的技术方案,使其推广后为公司带来利润。
实施创新项目时经常需要规避竞争对手的专利,或者对公司产品的发展作出预测。因此,本书的任务之一就是用TRIZ工具描述所研究的技术系统及其组件的各种实现方案。作者既独立地,也和参与本书工作的彼得•邱克辛和叶列娜。诺维茨卡娅一起,进行了理论研究,形成了新的方法。某些研究成果在著名计算机软件《Techoptimizer》(技术优化器)中得到了应用。
总之,本书描述了基于进化树处理技术信息和专利信息的方法。毫无疑问,该方法的价值在于:它总结了作者解决实际问题的经验和在技术系统进化领域中的研究成果。

书籍目录

总序
中文版序
原书序
第一章 结构化信息
第一节 信息处理
第二节 最佳信息结构模型的构建要求
第二章 客观的进化路线
第一节 将信息组织成进化路线
第二节 技术系统实例分析
第三节 系统的主要组件
第四节 功能技术系统的进化
第五节 技术系统的主要进化路线
第六节 建立、使用进化路线的特点
第三章 构建进化树
第一节 基本功能:怎样描述?
第二节 基础进化树、具体进化树
第三节 构建进化树的规则
第四节 构建显示器的进化树
第四章 应用进化树
第一节 寻找信息、做标记
第二节 分析结构化的信息
第三节 产生新的信息
第四节 专利规避的新可能性
第五节 有效预测技术系统
后记
致谢

作者简介

《进化树:技术信息分析分及新方案的产生》适用于对创新感兴趣或从事创新活动的广大读者。如设计师、工程师、工科院校从事创新活动的大学生,致力于开发新产品、提高产品竞争力的企业领导者、商人等。
《进化树:技术信息分析分及新方案的产生》对专利代理人而言也是很有趣的读物。专利代理人在处理专利信息和技术信息时经常会遇到如何高效组织信息、分析信息的问题。因为专利查寻得到的信息通常具有以下特点:是对同一个技术系统不同实施方案的描述。
现有的信息组织方法有一些缺点,因此我们创造了一种对专利信息进行分类的新方法,即把信息组织成为进化树。通常用反映技术系统进化实质和规律的路线构建进化树。书中给出了主要的技术系统进化路线,并附有实例。
为了确定最正确的进化路线,我们需要弄清楚以下问题:
(1)哪一个技术系统模型是最正确的;
(2)构建此模型,技术系统是怎样发展的,在此过程中系统组件是怎样变化的;
(3)如何将我们构建的技术系统模型与目前最先进的分类系统(专利法规)进行对应。
书中不仅对如何构建基础的、抽象的进化树作了描述,还以构建显示器的进化树为例。对如何构建具体的、实际技术系统的进化树进行了说明。
运用进化树查询、分析、处理信息的好处显而易见。分析问题时,我们可以对“信息场”预先做标记,增强已获信息间的相关性。进化树中展现的信息具有直观性和客观性,便于人们更容易地分析信息。根据书中讲述的专业方法,人们在分析阶段就可以把进化树的树枝填充好。借助于结构性类比法及其他创新方法,进化树也能帮助我们得到新的点子和技术解决方案。
《进化树:技术信息分析分及新方案的产生》单独讲述了进化树实际应用的两种主要情况:规避竞争者专利和预测技术系统发展,并附有实例分析。如专利规避的例子:洗衣机柔顺剂供给装置。此外书中还有很多其他实例。

图书封面


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发布书评

 
 


精彩书评 (总计1条)

  •     技术矛盾和萃卦我们在谈理想机器和基本矛盾时,《进化树》进一步将基本矛盾分为技术矛盾和物理矛盾。其中技术矛盾最为有趣。它是指改善系统的一个参数时,其他的参数会变坏。技术矛盾出现时,传统办法强调在系统各部分提出的要求之间寻找妥协,也就是说,这些方法的目的是平息产生的矛盾.但创新算法的思路完全不一样。 创新算法建议: 1. 利用有害的因素,得到有益的效果; 2. 将有害的因素相加起来消除有害的作用; 3. 增大有害因素的幅度,直至有害性消失。联想到我上周去都江堰的情景,吴宽之老师谈到都江堰和传统八卦的“萃卦”之间的联系。说,萃卦是一个典型的在有害环境下,将有害因素转变为聚宝盆的卦象。都江堰就是在有害的环境下,利用二八分流,高低借势,离堆锁峡等一系列措施,将水流的坏处放大到极致,借势而为的千古水利工程。亲身走到鱼嘴处,看到那里形成的八卦图案,我深深地为这种将有害因素放大,转变为聚宝盆的哲学思想而折服。《创新算法》中将有害因素相加起来消除有害作用的做法也是同样的思路。物理矛盾和时空关系《进化树》将基本矛盾分为了技术矛盾和物理矛盾。物理矛盾是指解决问题时,系统内给这个元素提出了物理意义上相互排斥的要求。如果要求该元素在同一个时间上产生相反的性质,那么可以通过在空间上将这些性质分离;如果要求该元素在同一个地方产生相反的性质,则可以通过在时间上将这些性质分离。如果要求该元素在同一个时间和同一个空间产生相反的性质,则可以再更高层次的系统内解决该矛盾。** 理想机器和基本矛盾**这一思路贯穿了《创新算法》、《哇,发明家诞生了》、《进化树》。但是遗憾的是,单看一本书,你的思路不会这么清楚。甚至,如果你在很长的间隔时间,分别阅读这几本书,你的思路仍然不会清楚。你必须要不间断的,阅读完这几本书,才能了解。构建进化树的目的构建进化树是非常关键的。也许有人会说,我又不是搞专利的,为什么要把从古至今甚至未来的行业内走向画出一张图出来,而且进化树的走向又不是唯一的,每个人都可以根据自己对进化方向的理解来构建自己的进化树。我要说,对的。如果从纯应用者的思路来看,知其然即可,不需要知其所以然。对于有志于构造高阶思维的人而言,构建进化树,则百利而无一害。构建进化树有利于知识的整理知识组织比拥有知识更重要。我们现在处于一个非常有趣的境地,要想解决发明性问题,把你已经有的知识组织调动起来比拥有很多知识更重要。现在学校里的学生知道很多,但这些信息没有很好地组织,我们运用这些知识的效率非常低——低到2%-3%。我在谈论学校,因为我们在那里学了很多,记了很多,但我们并没有学会如何在实践中运用这些知识,我们的知识组织得如同一个杂乱的仓库——不加整理地堆积在一起。如果我们相信柯南道尔,第一个跨越这个问题的是福尔摩斯。在他之前,犯罪问题用错误尝试的方法侦破。福尔摩斯创立了一个系统,并且发现必须要有很多灵活的知识积累。下面就是他所说的:我认为人的头脑最初只不过像一个空空的阁楼。你要在里面装上你所选择的家具。一个傻瓜才会见到什么装什么,因为那样就会把对他有用的知识挤出去,最好的情况也不过是把有用的知识混在其他杂乱无章的信息中。所以很不容易把这些有用的知识调出来。一个非常熟练的工作者对他往大脑阁楼里装些什么是非常细心的,他只装那些会帮助他,对他的工作有用的工具,而不装任何其他的东西。他拥有很多对他解决问题有用的知识并且整理得井井有条。不管是通过形态的进化构建进化树,还是通过场的关系构建进化树,这都对你脑子里杂乱无章的信息进行了整理,并形成了一条主线。构建进化树有利于记忆我们说,记忆开始是需要意志力的,我们需要将一个东西放进大脑的存储库去,但是有没有什么东西放进去时比较轻松又自然,不会过一段时间就丢弃的呢?答案是“有”。这个方法就是构建进化树。由于解决问题的过程存在于时空当中,我们在《认知写作学》当中了解到,时空模式是人类很容易记忆的形式,树形结构是最佳的知识表达的形式。用进化树这种方法,结合了时空模式和树形结构,会让整理、构建进化树的人记忆深刻,也会让理解该进化树每个分叉和节点的人印象深刻。构建进化树有利于形成高阶思维技术问题通常是这样的,在有限的空间里要放置几样东西的,但是却放不下。而习惯性的思维通常是,放置所有的东西——放不下。这样的思维是没有尽头的。 原则上来说,懂创新算法的人,在解决问题上开始也是有问题和初始的解决方案矛盾的问题,但一旦抽象思维开始,他的进程不是随波逐流的,而是具有完全清晰的关于怎样更好的找到解决办法的路标和提示。 换句话说,它的进程会从具体层次跃迁到初级抽象层次,再进一步跃迁到高级抽象层次。而创新算法的系统,它能够教会人以下几样东西: 1)解决问题的技术 2)捕捉启示,并加强捕捉能力。 对原型进行完善时,经常会出现矛盾,当该原型是从进化树上挑选出来的时候,使用创新算法理论解决这些矛盾就有效多了。因为创新算法理论的基础是技术系统的进化规律,而这些规律同时也是组成进化树的进化路线的基础。换句话说,创新算法,它不仅教算法,还教思维。

精彩短评 (总计18条)

  •     内容很好,但是被翻译的人弄的理解起来很艰涩,幸亏以前有过TRIZ的进化理论基础,看起来才比较轻松。也许是因为俄语本来就比价少人学习吧,而且在机械方面学的人就更少了,所以翻译质量才会相对比较低下。不过还是要感谢译者把这本书的内容翻译了,让我们有机会接触这些先进的内容
  •     纸张很好,技术进化的经典
  •     创新研究必读
  •     因为出差,回办公室看后很满意
  •     书非常好,适合拓展研究思路
  •     我非常喜欢这本书,看这本书觉得醍醐灌顶,豁然开朗,对突破惯性思维很有帮助,以后要继续购买这方面的书,老公和我都非常喜欢这本书
  •     这本书,五级大师写.多谢译者.
    书的内容丰富,新颖.可惜的是太贵了.不应该这样彩色印刷.排版者和出版商没有TRIZ思想.
  •     整本书最有价值的,我感觉就是做书皮的那张图。希望能单卖那张图,也不用这么贵
  •     推荐科研工作者和专利工作者可以读一读。
  •     不愧是5级大师写的。内容丰富多才。主题明确。希望能多接触下这种好书。
  •     书很不错,很喜欢!
  •     还不错,和《创新算法》结合着一起看,其中技术矛盾那一部分单独看没什么感觉,但是和近期听的萃卦联系起来,觉得真是精彩。专利规避部分也不错,适合专利代理人读一读。
  •     牛人学生写的,主要在技术进化路线基础之上,结合一些案例介绍triz.
  •     方法论很赞,就是可读性差了点
  •     这本书并不厚,但是彩色的,所以贵。
    里面的内容只适合那些用TRIZ很深的人。
  •     书的内容还好,正是我想要了解的。书纸的质量太高,以至于价格有些离谱,作为专业技术参考书,又只是创新方法论的一部分,考虑主要受众,是在没这个必要。
  •     比较佩服,对深入了解进化是有很好的启发作用。
  •     这本书非常不错,包装精美,内容详实。尤其是作为工具书来讲是非常有用的。从技术创新培训的课题来讲,对于读者来说提出了较为新颖的论点,这本书非常实用!
 

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