数理统计引论

出版社:科学分社
出版日期:1981-11-01
ISBN:9787030060471
作者:陈希孺
页数:715页

书籍目录

序言
第一章 预备知识
1.1 χ2分布,t分布,F分布
1.2 指数分布族
1.3 条件期望和条件概率
1.4 统计判决的基本概念
1.5 充分统计量
1.6 完全统计量
第二章 点估计
2.1 无偏估计
2.2 CramerRao型不等式
2.3 Bayes估计和Minimax估计
2.4 不变估计与可容许估计
2.5 大样本理论的基本概念
2.6 矩估计和极大似然估计
2.7 序贯点估计
第三章 假设检验
3.1 基本概念
3.2 一致最优检验
3.3 一致最优的无偏检验
3.4 不变检验
3.5 拟合优度检验
3.6 似然比检验
3.7 序贯检验
第四章 区间估计
4.1 置信区间与置信界
4.2 Bayes方法和信仰推断法
4.3 序贯区间估计
第五章 线性模型
5.1 引言
5.2 最小二乘估计
5.3 线性假设的检验与可估函数的区间估计
5.4 回归分析,方差分析,协方差分析
5.5 线性估计类
5.6 大样本理论
附录 关于矩阵的广义逆
第六章 非参数统计
6.1 次序统计量与极值分布
6.2 U-统计量
6.3 秩次统计量
6.4 置换检验
6.5 非参数检验的功效
习题
参考文献

作者简介

《数理统计引论》是以青年科研工作者作为主要对象而编写的。《数理统计引论》严格而系统地阐明了数理统计的基本原理,并尽量反映本学科的现代面貌。关于应用方面只作为解释原理和方法的手段,而不是《数理统计引论》的目的。
《数理统计引论》主要内容有:点估计,假设检验,线性模型和非参数统计等。书末附有习题。

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发布书评

 
 


精彩短评 (总计14条)

  •     书非常喜欢,但是送货速度太慢了,快递到上海要7天?
  •     以为会重新排版的,可是拿到手一看,公式太丑了,对不起这个价钱啊!
  •     难死了啊~不过很棒棒棒啊~…………………………
  •     陈希孺院士的第一部高等数理统计专著,难度较大,内容较多。希望能买到他的后续的教材“高等数理统计学”。后者更加适合初学高等数理统计学的读者
  •     我喜欢严谨的书。符号虽然多,但是一致性很好。习惯了也就好了。书中内容讨论的高度很高,我对数理统计没有十分熟练,但也可以初窥下深层内容。受益匪浅。
  •     这本书是影印版的,感觉有点不清楚。
  •     在学校时在图书馆翻过老版本,看了前两章就被吸引住了。难度自然是有的,不过给人的享受和启迪更大。
  •     这两本书写的太棒了。。。。。。喜欢死了o(∩_∩)o...
  •     挺厚的一本书,大致翻了翻,发现印刷质量不好
  •     像影印的不过好像所有的版本都这样书不错但是很专业
  •     怕搬家时候遗失,就先看完了。
  •     果然难……为什么会是指定参考书……
  •     很全
  •     陈希孺院士的功底果然很深~
 

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