模式识别--原理方法及应用
出版社:清华大学出版社
出版日期:2002-11
ISBN:9787302059943
作者:J.P.Marquesdesa
页数:302页
书籍目录
1，基本概念
2，模式判别
3，数据聚类
4，统计分类
5，神经网络
6，结构模式识别
附录A 数据集
附录B 工具
附录C 标准正交变换
附录D 符号与缩写
作者简介
本书主要内容包括模式识别的基本概念、模式识别的主要研究方法，包括统计模式识别方法、神经网络方法和结构模式的识别方法，同时介绍了该领域的最新研究方法和成果。
图书封面
发布书评
精彩书评 (总计3条)
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本书主要内容包括模式识别的基本概念、模式识别的主要研究方法，包括统计模式识别方法、神经网络方法和结构模式的识别方法，同时介绍了该领域的最新研究方法和成果。 -
这本书里面很多地方有错误，翻译的逻辑也很有问题，这种书竟然能出版，表示很惊讶。还好我是图书馆借的这本书，我们老师还把它作为指定的教材，真的是太没眼光了。为了证明该书谬误甚多，我把我第一次看的书，发现的问题如下。p21 权重系数决定了该直线的斜率，偏差量决定了原点到直线与坐标轴相交的的距离.。 不知大家如何理解后半句。个人认为比较晦涩难懂。p23 d(x) > 0 如果 x 属于w，分明是如果d(x) > 0, 则x属于w，下面接着也错了。p24 图2-4(a)的图中的坐标画错了，该页的一个函数d(x) = (x1 - 1)^2 + (x2 - 1)^2 + 0.25 根据图示分明是-0.25，怎么变成了+0.25.其它地方的错误就不再一一列举了，犯如此低级的错误，可想翻译的质量之差。如果我哪里说错了，请大家指出来。另外建议豆瓣，要是评论的时候可以支持数学公式的编辑就更能说明问题了。 -
这本书应该称作“模式识别导论”，很适合初学者入门，作者把各个概念解释得非常浅显明白，而且全书的层次也比较清楚，涉及了统计模式识别、神经网络模式识别和结构模式识别三类方法。这本书最大的缺点就是定价太高，300多页内容竟然要45元。
精彩短评 (总计2条)
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个人觉得更加通俗易懂，不过可收获的内容就比较有限了，其实模式识别本身就应该算是高级课程，最好数学及其他基础知识已经具备。 -
科普性入门书籍。