概率论与数理统计教程

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第一章　概率论的基本概念§1．1 随机事件1．1．1 随机试验和样本空间1．1．2 随机事件§1．2 概率的定义1．2．1 随机事件的频率1．2．2 概率的定义1．2．3 概率的性质§1．3 古典概型与几何概型1．3．1 古典概型1．3．2 几何概型§1．4 条件概率1．4．1 条件概率的概念1．4．2 条件概率的性质1．4．3 全概率公式和贝叶斯公式§1．5 随机事件的独立性1．5．1 两个随机事件的独立性1．5．2 多个随机事件的独立性1．5．3 n重伯努利试验习题1第二章　随机变量及其概率分布§2．1 随机变量与分布函数2．1．1 随机变量2．1．2 分布函数§2．2 离散型随机变量2．2．1 定义与基本概念2．2．2 几种常见的离散型随机变量§2．3 连续型随机变量2．3．1 定义与基本概念2．3．2 几种常见的连续型随机变量§2．4 二维随机向量2．4．1 随机向量及其分布函数2．4．2 二维离散型随机向量2．4．3 二维连续型随机向量2．4．4 二维均匀分布和二维正态分布§2．5 条件分布与随机变量的独立性2．5．1 条件分布2．5．2 随机变量的独立性§2．6 随机变量函数的概率分布2．6．1 一个随机变量的函数2．6．2 两个随机变量的函数习题2第三章　随机变量的数字特征§3．1 数学期望3．1．1 离散型随机变量的数学期望3．1．2 连续型随机变量的数学期望3．1．3 随机变量的函数的数学期望3．1．4 数学期望的性质§3．2 方差§3．3 协方差和相关系数§3．4 矩和协方差矩阵3．4．1 矩3．4．2 协方差矩阵习题3第四章　大数定律和中心极限定理§4．1 大数定律§4．2 中心极限定理习题4第五章　数理统计的基本概念§5．1 数理统计的基本问题§5. 2 总体、样本与统计量5．2．1 总体与样本5．2．2 统计量5．2．3 分位数§5．3 经验分布函数与直方图5．3．1 经验分布函数5．3．2 直方图§5．4 抽样分布与抽样分布定理5．4．1 抽样分布5．4．2 抽样分布定理习题5第六章　参数估计§6．1 参数点估计6．1．1 矩估计法6．1．2 最大似然估计法6．1．3 估计量优良性的评选准则§6．2 区间估计6．2．1 区间估计的概念和术语6．2．2 正态总体均值的区间估计6．2．3 正态总体方差的区间估计6．2．4 两正态总体均值差的区间估计6．2．5 两正态总体方差比的区间估计§6．3 非正态总体参数的区间估计6．3．1 单个总体均值的区间估计6．3．2 两总体均值差的区间估计§6．4 单侧置信区间习题6第七章　假设检验§7．1 假设检验的基本概念7．1．1 假设检验的思想和方法7．1．2 双侧检验与单侧检验7．1．3 假设检验中的两类错误§7．2 正态总体参数的假设检验7．2．1 正态总体均值的假设检验7．2．2 正态总体方差的假设检验7．2．3 两独立正态总体均值相等的检验7．2．4 配对数据的t检验7．2．5 两独立正态总体方差相等的检验§7．3 非正态总体的假设检验7．3．1 单个总体均值的检验7．3．2 两总体均值相等的检验§7．4 分布假设检验习题7第八章　方差分析§8．1 单因素方差分析8．1．1 单因素方差分析的统计模型8．1．2 单因素方差分析的基本方法8．1．3 单因素方差分析的计算程序和实例§8．2 双因素方差分析8．2．1 交互作用8．2．2 双因素方差分析的统计模型8．2．3 双因素无重复试验的方差分析与计算8．2．4 双因素等重复试验的方差分析与计算习题8第九章　回归分析§9．1 一元线性回归分析9．1．1 一元线性回归分析的原理和方法9．1．2 回归方程的显著性检验§9．2 一元线性回归方程的应用9．2．1 预测9．2．2 控制§9．3 可线性化的非线性回归9．3．1 非线性回归问题的线性化方法9．3．2 常用曲线的图形§9．4 多元线性回归分析9．4．1 回归系数的点估计9．4．2 方差的估计与回归方程的显著性检验习题9附录一 Matlab在概率论与数理统计中的应用附录二 练习题、习题参考答案名词索引参考书目附表Ⅰ　泊松分布表附表Ⅱ　标准正态分布表附表Ⅲ　t分布上α分位数表附表Ⅳ　x2分布上α分位数表附表Ⅴ　F分布上α分位数表

作者简介

概率论与数理统计教程，ISBN：9787310014460，作者：杨永发主编；杨永发等编著

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