概率论与数理统计

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绪论

第一章 随机事件及其概率

§1.1预备知识――排列与组合

§1.2随机事件

§1.3事件的关系及运算

§1.4随机事件的概率

§1.5概率的加法定理

§1.6条件概率、乘法公式与事件的独立性

§1.7全概率公式与逆概率公式

§1.8独立试验序列概型

习题一

第二章 随机变量及其概率分布

§2.1随机变量的概念

§2.2离散型随机变量

§2.3连续型随机变量

§2.4分布函数

§2.5随机变量的函数的分布

习题二

第三章 随机变量的数字特征

§3.1数学期望

§3.2方差

§3.3切贝谢夫不等式

习题三

第四章 随机向量及其分布

§4.1随机向量的概念

§4.2二维随机向量的联合分布和边缘分布

§4.3随机变量的相互独立性

§4.4随机向量的数字特征

§4.5大数定律及中心极限定理简介

习题四

第五章 随机抽样法与统计估值

§5.1总体与样本

§5.2概率分布近似求法

§5.3期望与方差的点估计

§5.4最大似然估计法

§5.5评价估计量的优劣标准

§5.6期望与方差的区间估计

习题五

第六章 假设检验

§6.1假设检验的概念

§6.2一个正态总体的假设检验

§6.3两个正态总体的假设检验

习题六

第七章 回归分析

§7.1回归分析的一般概念

§7.2一元线性回归方程的建立――最小二乘法

§7.3线性关系的显著性检验

§7.4预测与控制

§7.5化非线性回归为线性回归

习题七

附表一 常用分布表

附表二 泊松概率分布表

附表三 标准正态分布函数表

附表四 t分布双侧分位数表

附表五 x2分布的上侧分位数表

附表六 F分布的上侧分位数表

附表七 样本相关系数临界值表

图书封面

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