概率论与数理统计

书籍目录

第一章 事件与概率
§1.1 随机事件及其运算
§1.2 概率的定义
§1.3 古典概型
§1.4 条件概率与事件的独立性
§1.5 全概率公式与贝叶斯公式
§1.6 贝努里概型
习题一
第二章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量
§2.2 离散型随机变量
§2.3 随机变量的分布函数
§2.4 连续型随机变量
§2.5 随机变量函数的分布
习题二
第三章 随机向量及其分布
§3.1 二维随机向量的联合分布
§3.2 边缘分布
§3.3 随机变量的独立性
§3.4 条件分布
§3.5 两个随机变量函数的分布
习题三
第四章 随机变量的数字特征
§4.1 数学期望
§4.2 方差
§4.3 协方差和相关系数
§4.4 矩和协方差矩阵
习题四
第五章 大数定律和中心极限定理
§5.1 大数定律
§5.2 中心极限定理
习题五
第六章 数理统计的基本概念
§6.1 样本与样本分布
§6.2 抽样分布
习题六
第七章 参数估计
§7.1 点估计
§7.2 区间估计
习题七
第八章 假设检验
§8.1 假设检验的一般概念
§8.2 参数的假设检验
§8.3 非参数的假设检验
习题八
第九章 方差分析
§9.1 单因素方差分析
§9.2 双因素方差分析
习题九
第十章 回归分析
§10.1 相关与回归的概念
§10.2 一元线性回归
§10.3 可化为直线的曲线回归
§10.4 多元线性回归
习题十
附录1 习题答案
附录2 附表
附表1 标准正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布的双侧分位数（uα）表
附表4 X2分布表
附表5 学生氏t分布的双侧分位数（tα）表
附表6 F分布表
附表7 相关系数临界值[rα（n-2）]表
主要参考文献

作者简介

《概率论与数理统计》共十章。其中第一章为事件与概率，第二章为随机变量及其分布，第三章为随机向量及其分布，第四章为随机变量的数字特征，第五章为大数定律和中心极限定理，第六章为数理统计的基本概念，第七章为参数估计，第八章为假设检验，第九章为方差分析，第十章为回归分析。内容系统完备，较好的覆盖了概率论与数理统计的基本内容，能较好地满足高职、高专教学的需要。

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