模式识别

内容概要

Sergios Theodoridis，希腊雅典大学信息与通信系通信和信号处理专业教授，1978年在雅典大学获信号处理与通信博士学位。在大学从事教学工作25年，主要研究方向为自适应信号处理、通信和模式识别。发表文章100余篇，著作有《自适应识别和信号处理算法》、《模式识别》。任IE

书籍目录

第1章 导论1.1 模式识别的重要性1.2 特征、特征向量和分类器1.3 有监督和无监督模式识别1.4 本书的内容安排第2章 基于贝叶斯决策理论的分类器2.1&

作者简介

本书是在第一版的基础上，由两位有十余年教学经验的资深专家完成的。全书共分16章，主要讲述了特征选择和特征生成，具体有小波、分形和独立成分分析；线性和非线性分类器，具体有贝叶斯分类、多层感知器、决策树和RBF网络；上下文相关分类，具体有动态规划和隐马尔可夫模型技术；新增章节有支持向量机、可变模式匹配和附录的约束最优化等，且包含图像分析、文字识别、医学诊断、语音识别等应用。此外，每章均附有习题。

图书封面

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