商业智能与商业分析

书籍目录

1 商业智能概论
 1.1 商业智能的概念
 1.2 商业智能的结构
 1.3 商业智能系统
2 商业分析概论
 2.1 商业分析的概念
 2.2 商业分析的内容和步骤
 2.3 商业分析方法与技术
 2.4 商业分析模块
 2.5 商业分析系统基本结构
 2.6 商业分析的业务价值
3 商业智能与商业分析的发展
 3.1 商业智能与商业分析的关系
 3.2 商业智能的发展趋势
 3.3 中国商业分析软件市场发展状况
 3.4 商业智能与商业分析的整合之路
4 商业分析基础理论
 4.1 预测性分析
 4.2 线性规划
 4.3 网络分析
 4.4 概率论
 4.5 决策树分析
 4.6 其他定量分析方法
 4.7 财务报表分析
5 商业智能基础理论——数据仓库
 5.1 数据仓库的基本概念
 5.2 数据仓库的体系结构
 5.3 数据仓库的特点
 5.4 数据仓库的数据组织与管理
6 商业智能基础理论——在线分析处理（OLAP）
 6.1 OIAP的基本概念
 6.2 OLAP的基本特征与功能
 6.3 OLAP的分类
 6.4 OLAP的展示
7 商业智能基础理论——数据挖掘（DM）
 7.1 数据挖掘的基本概念
 7.2 数据挖掘的步骤
 7.3 数据挖掘的分类
8 商业智能与商业分析主流产品
 8.1 Oracle
 8.2 SAP
 8.3 IBM
 8.4 微软
 8.5 其他公司产品
9 商业智能与商业分析应用专题
 9.1 制造领域应用专题
 9.2 零售领域应用专题
 9.3 金融领域应用专题
 9.4 通信与安全领域应用专题
 9.5 生物医药领域应用专题
 9.6 物流领域应用专题
 9.7 其他领域应用专题

作者简介

《商业智能与商业分析》共分为三部分：第一部分为导论，包括前三章内容。第一章为商业智能概论，介绍了商业智能的基本结构，描述了商业智能的功能构造，介绍了商业智能系统的功能与特点，并以IBM的商业智能系统框架图为例，详细、生动地讲解了商业智能系统的结构体系。第二章为商业分析概论，首先阐述了商业分析的内涵，然后分别介绍了商业分析的内容和步骤、商业分析方法与技术、商业分析模块、商业分析系统基本结构以及商业分析的业务价值。第三章为商业智能与商业分析的发畏，该章在前两章的理论基础上探讨了商业智能与商业分析的关系，分析了中国商业分析软件市场发展状况，提出了商业智能与商业分析的整合发展之路。第二部分为原理与技术，主要介绍商业分析的分析方法与商业智能领域的相关技术，包括第四章到第七章的内容。第四章为商业分析基础理论，本章主要介绍了商业分析的基本方法与理论，这些分析方法有助于企业管理者作出产品选择、流程以及定价方面的决策。第五章到第七章分别介绍了商业智能的核心技术，即数据仓库技术、在线分析处理技术和数据挖掘技术。第三部分为产品与应用，包括第八章和第九章。第八章主要分析了商业智能与商业分析主流产品，并进行了相应比较。介绍产品的同时，该部分还为读者提供了相应公司的商业分析解决方案，让读者加强对商业智能与商业分析在企业中应用的理解。第九章为商业智能与商业分析应用专题，介绍了数据仓库、在线分析处理及数据挖掘技术在生产制造与零售行业、金融业、通信与安全行业以及其他一些行业领域的应用状况、技术与行业的结合点等，最后通过实例数据进一步说明商业智能技术在这些行业的应用水平。

图书封面

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