空间数据挖掘及其相关问题研究

章节摘录

版权页：插图：目前，空间数据挖掘及其相关问题还是一个崭新的研究课题，有关的研究才刚刚开始，研究还不是很深入，需要研究的问题还比较多。由于空间数据的规模巨大、数据类型和存取方法复杂，所以探索高效的空间数据挖掘一直是一个富有挑战性的难题。在空间数据挖掘的理论和方法方面，重要的研究方向有：背景知识概念树的自动生成、不确定性情况下的数据挖掘、递增式数据挖掘、栅格矢量一体化数据挖掘、多分辨率及多层次数据挖掘、并行数据挖掘、新算法和高效率算法的研究、空间数据仓库、空间数据挖掘查询语言、规则的可视化表达、基于Web服务和网格计算挖掘系统，等等。在空间数据挖掘系统的实现方面，要研究多算法的集成、分散的空间数据库的集成、空间数据挖掘系统中的人机交互技术和可视化技术、空间数据挖掘系统与地理信息系统、遥感解释、专家系统、空间决策支持系统的集成等。在知识发现的研究和开发方面已经取得了令人瞩目的进展的同时，也存在一些理论及应用方面急需解决的问题。（1）效率和可扩展性：海量数据库中存有成百上千个属性表和元组。GB数量级的数据库也不少见，空间数据库的数据量级已经达到TB级。这就必然导致海量数据和高维问题，目前，基于网格计算的空间数据挖掘能有效减缓数据量级的压力，这方面还有许多工作要做。（2）交互性和可视化：许多目前的知识发现系统和工具缺乏与用户的交互性，在知识发现过程中，难以充分有效地利用领域知识。此外，用户不仅要求数据的可视化、而且还要求知识和规则的可视化。（3）相似性查询和度量空间索引：数据挖掘和基于内容的返回中，经常查询与某对象的某种距离度量不超过一给定值的所有对象，高维索引技术、相似性查询和基于内容的返回也是一个研究热点。（4）发现模式的精练：当发现搜索空间很大时，就会获得许多结果，其中有些是偶然、盲目的，如何去掉无用的模式也是一个值得关注的问题。（5）基于Web服务和多算法集成的挖掘：目前空间数据分散在各地，专题数据也分散在各个部门，多种算法也分散在各个研究机构，利用Web服务技术和XML技术做成一个全局元数据库将这些数据和算法资源集成，将是一件十分有意义的工作。

内容概要

张志兵博士、硕士生导师、副教授。主要研究方向：数据挖掘、教育技术、中间件技术、P2P网络技术。曾在国内外权威期刊发表论文10余篇，多篇被国际学术会议收录。参与的项目与课题有：863国产数据库重大专项——达梦数据库系统、湖北省消防通信指挥系统、武汉市消防通信指挥系统、考生指纹身份识别系统、具备自适应能力的实时事务处理策略研究、德兴国土局地籍审批系统等。

书籍目录

第1章 绪论1.1 研究背景、目的和意义1.1.1 研究背景1.1.2 研究目的和意义1.2 相关研究现状1.2.1 数据挖掘的产生与发展1.2.2 空间数据挖掘的研究内容1.2.3 空间数据挖掘方法1.3 本书的研究方向1.4 小结第2章 空间数据聚类分析2.1 引言2.2 聚类分析中的数据类型和相似性度量方法2.2.1 数据类型2.2.2 对象的距离2.2.3 离散变量的相异度2.2.4 对象的相似系数2.3 聚类方法2.3.1 层次聚类2.3.2 划分聚类2.3.3 基于密度的聚类2.3.4 基于网格的聚类2.3.5 基于模型的聚类2.4 小结第3章 DENCLUE聚类方法及其改进3.1 DENCLUE算法简介3.1.1 DENCLUE的一些基本定义3.1.2 DENCLUE算法3.2 参数讨论3.2.1 参数选择存在的问题3.2.2 基于密度熵的笾涤叛3.3 改进的DENCLUE算法3.3.1 均值估计3.3.2 改进的DENCLUE算法3.4 实验和性能评估3.5 小结第4章 空间索引与空间查询4.1 引言4.2 相关研究4.2.1 空间索引技术4.2.2 空间查询处理4.2.3 空间查询优化4.3 基于R一树的空间查询及其代价模型4.3.1 R一树4.3.2 基于R一树的空间选择和空间连接4.3.3 基于R一树的空间查询和连接代价模型4.4 空间k近邻查询4.4.1 R一树空间最近邻查询4.4.2 R一树空间的女近邻查询4.4.3 R一树k近邻查询的实例4.5 小结第5章 一个基于神经网络的空间数据挖掘系统5.1 引言5.2 NFGDM系统5.2.1 数据模糊化和编码5.2.2 神经网络学习5.2.3 规则抽取5.2.4 遗传算法对规则剪枝5.3 实验5.4 小结第6章 高维索引技术6.1 引言6.1.1 维数减少（降维）6.1.2 多维索引结构6.1.3 度量空间索引技术6.2 度量空间与相似检索6.3 缫蛔钣呕钟腌一树索引结构6.3.1 opt一树的建立6.3.2 opt一树的检索6.3.3 opt一树索引结构6.4 参数印的选取6.5 实验结果与讨论6.6 小结第7章 研究展望参考文献

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《空间数据挖掘及其相关问题研究》是计算机科学学术文库之一。

作者简介

《空间数据挖掘及其相关问题研究》由张志兵所著，围绕空间数据挖掘的相关技术进行了卓有成效的研究。首先，研究了数据聚类有关问题；接着，提出了一个改进的支持大的数据集和任意形状聚类、且具有良好的抗噪性能和能满足高维数据要求的算法；然后，分析了与空间数据挖掘和分析相关的空间索引及查询技术；最后，设计了一个融合神经网络、模糊集和遗传算法的空间数据挖掘系统。

《空间数据挖掘及其相关问题研究》可作为人工智能、模式识别、空间数据库、统计学、空间信息系统和网络等学科相关专业学生的教材及参考资料。

图书封面

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