数据挖掘Clementine应用实务

章节摘录

第1章　数据挖掘简介：您是否常常听人讲：“如果我早知道的话，我就不会做这样的选择了！”在解决问题之前，我们往往必须收集相关加以分析。然而，在日常商业运营过程中，操作系统会产生大量的数据，将这些数据有效运用在决策过程中，可以有很大的增值效益。对于现代的企业而言，数据可以被视为重要的资产，但是您必须要能利用这些数据，也就是把这些庞大的数据转换为有用的信息，才能产生真正的价值！

内容概要

谢邦昌  台湾大学生物统计学博士。现任中华资料采矿协会理事长，辅仁大学统计资讯学系教授，华通人商用信息有限公司高级顾问，中国人民大学应用统计科学研究中心学术委员会委员，中国人民大学统计学系中心客座教授，上海财经大学统计学系客座教授，厦门大学计划统计学系客座

书籍目录

推荐序一推荐序二序第1章　数据挖掘简介  1.1　何谓数据挖掘  1.2　数据仓库、KDD、数据挖掘的关系  1.3　数据挖掘的应用  1.4　数据挖掘的进行步骤  1.5　个案研究  1.6　数据挖掘的分析方法    1.6.1  分类    1.6.2  决策树    1.6.3  回归    1.6.4  时间序列    1.6.5  聚类    1.6.6  关联规则    1.6.7  顺序规则    1.6.8　其他分析方法  1.7　数据挖掘的运用理论与实际运用功能  1.8　数据挖掘软件  1.9　数据挖掘在CRM中扮演的角色    1.9.1  客服中心是顾客关系管理的火车头    1.9.2　从客服中心角度看顾客关系管理第2章  Clementine 11.0简介　2.1　Clementine的安装与启动　　2.1.1　安装Clementine 11.0　　2.1.2　启动Clementine 11.0　2.2　Clementine 11.0一览　　2.2.1　Clementine 11.0界面　　2.2.2　在Clementine 11.0中使用鼠标　　2.2.3　利用快捷键　　2.2.4　Clementine 11.0中获得帮助　2.3　Clementine选项设置　　2.3.1　系统选项　　2.3.2　默认目录的设置　　2.3.3　用户选项的设置　　……第3章  数据挖掘入门第4章　构建数据流第5章　处理缺失值第6章　来源节点第7章　记录操作节点第8章　字段操作节点第9章　建立CLEM表达式第10章　图节点第11章　建模节点第12章　输出节点第13章　生成模型第14章　PMML输出模型第15章　超级节点第16章　建立项目和报告第17章　批处理模式第18章　Clementine 11.0中的脚本编程第19章　Clementine外部模块接口第20章　应用范例第21章　ACRM企业数据库挖掘研究附录参考文献英文参考文献后记

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《数据挖掘Clementine应用实务》结构清晰合理，内容翔实，可作为分析师、数据挖掘人员、企业管理人员的参考书。

作者简介

《数据挖掘Clementine应用实务》主要介绍了Clementine 11.0在数据挖掘中的应用。内容包括Clementine 11.0的新功能、数据挖掘入门、构建数据流、字段操作节点、建立CLEM表达式、建模节点和生成模型等，详细讨论了各种数据挖掘的分析方法，并介绍了大量的应用范例。

图书封面

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