不确定性推理技术

书籍目录

第一章　知识表示及分类　1  引言　2　知识表示　3　知识分类　4　知识的语义第二章　存在的一些问题　1  引言　2　经验知识的表示　3　知识的单纯化　4　工具的滥用第三章　非确定性信息的处理方法　1  引言　2　概率方法　3　MYCIN的推理模型　4　主观Bayes方法　5　模糊集理论　6　D—S证据理论　7　非数值方法　8　非确定信息体的组合　9　一个综合推理模型第四章　带语义信息的知识表示方法　1　知识的不确定性描述　2　不确定的因果关系　3　可信度与确定值的关系　4　一个不确定性推理模型　5　增强规则表示方法的新途径　6　不确定性推理中的相容性第五章　数值推理方法　1　基本概念　2　基于演绎矩阵的推理　3　集合推理模型　4　IRA推理模型第六章　预测中的应用　1　引言　2 　FSM结构及功能　3　历史数据库及基于历史数据的预测　4　用户接口　5　预测控制系统　6　解释预测　7　可信度计算模块　8　知识库　9　确定值计算模块　10　学习系统参考文献

作者简介

《不确定性推理技术》主要介绍两个新的不确定性推理模型，全书共分六章，主要内容包括知识表示、知识的语义、不确定性推理中的一些问题讨论、几个经典的推理模型、带语义信息的知识表示方法、数值推理方法以及这些推理技术在预测中的应用。《不确定性推理技术》包括我们课题组承担国家863计划和国家自然科学基金方面的剂量的主要思想和最新研究成果，特别是第四、五两章的模型是可以更深入研究和探讨的，我们力求《不确定性推理技术》的内容自含，写作尽量深入浅出、通俗易懂，以便自学。

《不确定性推理技术》可作高等学校计算机专业的“人工智能”课本和研究生参考书，也可作为科研人员的参考书。

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