《谁说菜鸟不会数据分析》书评

《谁说菜鸟不会数据分析》读后感

对小蚊子老师的大作《谁说菜鸟不会数据分析》期待了许久。当拿到这本书的时候，我迫不及待地开始翻阅起来。读后收获颇多：一.收获了清晰的数据分析流程。数据分析是一个完整的流程。正如书中的逻辑，数据分析时由数据收集、数据处理、数据分析、数据展现及数据分析的报告撰写等环节构成。而这些环节环环相扣，每一环节都必须注意其中的细节。《菜鸟》这本书按照数据分析的流程来介绍数据分析，对刚开始接触数据分析的我来说，帮助无疑是很大的。通读本书，使我对数据分析的整体有了深刻而全局的认识。二.收获了职场经验和职场技能。书中以故事对白的形式介绍数据分析。阅读的时候，读者可以根据自己的数据分析水平来选择Mr林或者小白作为自己的角色，从而给人一种置身职场的感觉。对于我来说，小白就是我阅读时的角色。故事中小白的虚心好学，这无疑是职场新手应该具备的素质。另外，以小白作为角色，用一种学习的态度去掌握数据分析技能，从而提高职场技能。对于即将踏入职场的我，感受最深的的是图表呈现、数据分析报告的撰写以及excel的一些函数和公式的应用。这些技能将对我带来很大的帮助。三.收获数据图表的使用原则及方法。做论文的时候，作为初学者一般会犯这样的错误：把数据分析的结果都呈现到文章中去。《菜鸟》多处强调了图表的使用应该以简约为原则，并且要以观点为导向，及图表应该为观点阐述服务。虽然在别的书也看过这些警示，而这本书不但给出警示，还教我们怎样做到简约。以上简要总结了三点收获，其实从这本书所收获的知识还不止这三点，比如还收获了许多学习数据分析的网站、博客、名人等，收获了ppt的一些展示原则以及颜色搭配的知识等。《菜鸟》是一本详细、信息丰富，适合数据分析入门者阅读的好书。

黄书,让数据更温暖!!

《谁说菜鸟不会数据分析》，大家都叫你黄书有木有！太温暖了呀，亲！！！很多数据分析人员都是机缘巧合之下才从事了数据分析的有木有！本身不是学统计的，也不是计算机专业出身的有木有！一直以来都只能跌跌撞撞地自学和摸索，有木有！！！一直以来都认为分析世界只有冷冰冰的数字和古板的公式有木有！！！半路出家的数据分析员你们伤不起呀，伤不起！！！曾经最恨的就是没有一本实用的基础教材有木有！曾经没人告诉我路在何方，有木有！！曾经为寻找一种合适的数据处理方法在夜里辗转反侧，有木有！！！曾经为合适地表现结果而反复修改有木有！！！。也曾经因分析结论不够严谨而被老板骂的狗血淋头有木有！！！还曾被业务同事讥讽不近人情有木有！！！没有师傅的数据分析人员你们也伤不起呀，伤不起！！！现在好了，大家都有黄书了，不用再自功了有木有！！！一口气看完很亲切有木有！！！小白很可爱，老林很亲切有木有！！！PS：我师傅也叫老林。同样的经历，感动的人掉泪有木有！！！菜鸟真的也能做分析有木有！！！黄书，不但好看，还很实用用木有！！！很多技巧和方法都是精华有木有！！！黄书，不但全面，还留下提升空间有木有！！！老鸟也能看到再次前进的方向有木有！！！总的来说很强大呀！！！强烈推荐呀！！！再订几本送给粉丝，喜欢看黄书的人你们伤不起呀！！！

比较适合入门的童鞋吧

从书名来看像是数据分析方向的书籍，其实打开后很失望，觉得跟excel的数据分析应用工具书差不多，几乎整本都是讲excel操作的，要是想读关于数据分析只是框架的书的话，不建议这本。对于excel及数据入门的童鞋来说，倒应该是不多的入门书

数据分析基础读本

黄书读完鸟，全书围绕小白入职到提交员工满意度数据分析报告，讲到该过程的各个细节，读起来不枯燥，显得很有趣，一口气读完是最有感觉的。126页数据分析方法很棒；excel频繁使用的小技巧很多；第七章数据分析报告很专业，范本更多会更好。不错不错滴

网站汇总

————————————数据分析类论坛————————————中国统计网http://www.itongji.cn数据挖掘学习交流站http://www.businessanalysis.cn数据挖掘研究院http://www.chinakdd.com人大经济论坛http://www.pinggu.org/bbs/统计之都http://cos.nameExcel Homehttp://www.excelhome.netExcel技巧网http://www.exceltip.net————————————————数据展现类论坛————扑奔PPT网http://www.pooban.comPowerbar论坛http://www.nordridesign.cn/锐普PPT论坛http://www.rapidbbs.cn/forum.php————————————数据分析十大博客——————————沈浩老师的博客http://shenhaolaoshi.blog.sohu.com数据挖掘与数据分析http://spss-market.r.blog.163.com数据挖掘@数据分析http://blog.sina.com.cn/zhenglaiyi数据化管理http://chemyhuang.blog.163.com数据元素http://blog.sina.com.cn/greatdoor小蚊子乐园http://blog.sina.com.cn/xiaowenzi22ExcelPro的图表博客http://excelpro.blog.sohu.com网站分析在中国—从基础到前沿http://www.chinawebanalytics.cn网站数据分析http://webdataanalysis.net蓝鲸的网站分析笔记http://bluewhale.cc——————————PPT十大中文博客————————————--秋叶的职场人生感悟http://www.70man.comPPT设计及其他http://pptdesign.blogbus.com孙小小http://xiaoxiaosun1978.blog.sohu.com般若黑洞http://hi.baidu.com/paratop商务演示http://blog.sina.com.cn/majq基于PPT的课件制作http://quick-learning.blogbus.com让PPT设计NEW-NEWhttp://lonelyfish1920.blog.163.com枫桥PPT创意坊http://blog.sina.com.cn/pptcreate且行资源http://www.qiexing.comPPT Worldhttp://hi.baidu.com/pptworld

只适合连excel都不会的初级者

书是全彩图的，不知道是不是为了迎合女性读者。内容真的就是excel基础，当你要是用它来学excel也根本不行，因为不系统。大家不要被名字给蒙蔽了，真想看，去书店看一会你就基本都明白了。不推荐购买。我买后悔了啊。

我看的第二本黄书

傻瓜系列的书籍以黄色书皮为标志被称为黄书。想歪的人一律一边罚站啊。我看过的第一本是翻译过来的，阿呆系列之古典音乐。挺有意思，让我这个古典音乐忙也明白了一些回旋曲啊，奏鸣曲啊什么的。后来一有自己不熟悉的领域，就有点想找找阿呆系列。但是好多没有翻译引进过来，也就不了了之了。微博上面由于关注了ppt系列的大牛们，后来陆续也看了excel的大牛们的博客，再后来又发现了数据挖掘，数据分析的大牛们，然后就看到了这本书的即将出版和出版的微博消息。再后来，虽然自己和这份工作没啥关系，也还是决定找来，看看我们自己的阿呆系列怎么样。本书秉承二八原则，争取用最少的知识，应付绝大多数情况。现在还没有看完，到了数据分析方法一章。因此没有力荐，暂时只是推荐。这里所用的工具也主要是普及版的excel2010，由于自己所用版本还没那么高级，但是书中一些技巧还是可以通用的。最看重的是对于裁剪衣服与数据分析的类比，很有意思也容易理解。这个方式我很喜欢。对于方法论，也就没那么枯燥了。印象深刻的是用户行为分析法和杜邦分析法。前者对于网络有关的分析方法让我这个外行耳目一新，而后者则是对于一些指标的分析有的放矢，避免眉毛胡子一起抓。未完待续。。。

很基础的excel技巧

很基础的excel技巧，难得的是书的排版美观清晰干净，能让人喜欢看下去。谢谢作者关于数据分析的网站和博客的推荐，很有用。数据分析修炼的关键还是自己平时在各大网站上积累，以及在工作中与行业需要的研究。不依托于对行业的熟悉和了解，数据分析就是个工具

我觉得使用excel更合适做这本书的书名

我觉得使用excel更合适做这本书的书名，书写的很浅，没有讲太多数据分析的思路，更多的是在说excel的使用。比起这本书，我还是更推荐《head first data analysis》作为入门书籍。

不错的入门书

介绍了一下数据分析的基本知识，外加一些excel技巧，挺适合初入职场的用户入门，尤其是方法论和方法的部分值得好好学。虽然看标题就知道不会有高深的内容，但如果能基于某一行业或例子一以贯之或许会更好。

值得推荐给数据分析新人

看了以上楼主们的书评，大致有两点感受：一：此书图文并茂，用人物穿针引线，比太多的数据分析类书籍生动，易懂二：本书重点在excel和PPT的结合，对于经常玩excel或者有了一定数据相关工作经验的人来说，看到此书更多的是认同，收获不太大，此书更合适的对象是职场新人再来说说我对本书的看法很早就关注了小蚊子老师，他曾在微博上也大力推荐此书，所以对此书很早就听说，但只是最近才在网上看了第一章首先，从书名看，谁说菜鸟不会数据分析，关键字菜鸟，数据分析，也就是说看了这本书的菜鸟学会了数据分析，所以如果你不是菜鸟，估计收获不太大其次，看了第一章，虽然介绍的只是一些皮毛，但是收获还是有的，比如“同比”和“环比”，平时在写报告的时候就经常分不清，另外就是“100%数据分析只用到数据分析知识中20%的知识”所以最后一个感受就是：如果有谁买了，借给我看一下，最好不过了，前提是我可以拿我有的书和你换着看，哈哈那要不要买“深入浅出数据分析”呢，在犹豫中。。。

出了城，吃着火锅唱着歌学习《谁说菜鸟不会数据分析》2～3事

在我的理解认知中，大凡和数字分析沾边的，不外乎都是大堆理论和教条化的讲解，枯燥且乏味。如果将这些内容讲解给完全没有概念的同学，简直就是鸡同鸭讲眼碌碌。看到小蚊子[论坛ID:boraid]的《谁说菜鸟不会数据分析》，被震惊了，这“黄书“就是针对此类同学的，而且完全颠覆我的传统认知，讲解细致入微，易于理解的程度超乎想象。在初读之后即让我决定下手。① 故事化演绎全书完全是采用讲故事的方式来贯穿全部章节，书中构筑了职场中三个不同的人物角色，通过人物小白对数据分析的学习过程，将数据分析的前前后后完整串联在了一起，非常生动有趣。所有的学习要点完全借助对话形式展开，通过一问一答，将这些要点阐释的非常清楚。② 情景化再现书中所有案例均为日常办公职场常见的数据分析案例，非常契合读者。通过书中故事，将读者日常工作中的情景完全展示了出来，关键是书中有翔实剖析和实践，一个个解答堪称经典。③ 完全基于Excel书中所有数据分析工具完全基于Excel，没有SAS,也不见SPSS，从某种角度而言，这完全是一个使用Excel进行数据分析的入门应用书籍。书中包含了大量Excel使用的技巧和方法，有基础操作，也有函数使用，更有图表制作，不但亲和而且实用。④ 图示化讲解书中的讲解包含了大量图示，使人阅读起来异常简单和直观，就如上面的图片所示，这些图示充满了漫画卡通风味，有趣而不失其功能，读专业类书籍变得就像是看小儿书。⑤ 有始有终书中从始至终的讲解贯穿了经营类数据分析从准备→处理→分析→展现的整个过程，非常系统，读过此书对经营类数据分析不懂的童鞋会变成行家里手，最关键的是：该书还是提升职场竞争力的武器，其中不乏独门暗器。交叉链接：http://club.excelhome.net/thread-736738-1-1.html关于此书更多详情：http://blog.sina.com.cn/s/blog_49f78a4b01017n7j.html

初学者在小蚊子这本书里受益匪浅

我是初学者，只能从我的角度说下，1.特别适合初学者。我打算转行时，特别感兴趣，但是不知道数据分析是干嘛的，而且看到招聘信息上，会要求会SPSS 啥的，买了张文彤老师的那两本书，刚开始太高深了，看不心里去。又看了《深入浅出数据分析》又都是思想，就跟游泳似的，开始学只理论也不好，还真是说得不如“连呛带狗刨”。倒是这书讲给小白就跟讲给我似的。2.EXCEL讲的能领着我们看怎么用，而且慢慢深入还比较全面在看小蚊子这本书之前，我知道EXCEL一些了，培训追着买书学。一开始如果看到这本书的确能解决我的好多疑问，比如函数我只知道EXCEL有，但我都不知道怎么使用（不知道是“=”的威力嘿……），书里这部分P44-P48就讲得很详细啦。工作之后我用的最多的就是EXCEL，SQL，Access。3.关于分析方法、数据分析工具、相关网址博客等的推荐……就像抛玉引玉，跟目录似的一点点分开看反而能看进去，要是直接看统计学，不知道干什么，很难进入，我现在看的是厦门大学陈珍珍老师编的那本《统计学》。4.初学者就是有疑问都不知道怎么去搜，问的问题总是不专业，小蚊子的书对现在的我来说如同字典。5.真的能帮助打算入门数据分析的朋友们，总之，挺感谢的。

这根本不是一本数据分析的书，就是个Excel使用指南

本来看看标题还真以为是个分析的入门数，不会做回归分析，不会统计学没有关系，但是最少您也得教会大家怎么解读一份数据报告，什么时候应该用算术均值，什么时候要用方差吧。好妈，就是一个怎么用Excel排序和画图表的手册，写的还不如Excel在线指南，还不如人家那个可以直接Ctrl+C下来用。就是话题也得告诉大家散点图、直方图和雷达图的用法和含义吧。您这就是一个表妹指南入门版，最少人家宏还用的贼拉溜。标题党骗人有没有。。很少这么愤慨的写书评，推荐大家都去读读《深入浅出数据分析》那个才是真的入门数据。

菜鸟不会数据分析是本非常不错的书

确实是难得一见的好书，通俗易懂。让枯燥的事情变得饶有趣味。阅读后让人爱不释手，那么枯燥的数据分析，居然可以妙趣横生，而实现方法竟然如此简单。确实是难得一见的好书，通俗易懂。让枯燥的事情变得饶有趣味。阅读后让人爱不释手，那么枯燥的数据分析，居然可以妙趣横生，而实现方法竟然如此简单。

菜鸟看完还是菜鸟

本来没多些料，还要讲故事，大部分篇幅可以略过。收获的可能就是些excel的用法了。内文图表风格也不一致，有的比较模糊，可以简化或合并一些示例表格。值得借来翻一遍。

谁说菜鸟不会数据分析，值得一读

确实是难得一见的好书，通俗易懂，让枯燥的事情变得饶有趣味。很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入。本书在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。本书努力将数据分析，写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。 本书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必知必会知 识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告 的撰写技能以及持续的修炼。 本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这 本书当小说来阅读，轻松掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。

不似数据分析，更似数据分析

看了一些豆友的书评，有些朋友对此书评价不高（三星及以下占比36%左右）。有的朋友觉得本书虽然叫数据分析，但其实书中更多的介绍了excel使用方法。我觉得问题出在本书的题目上。“谁说菜鸟不会数据分析”中的“数据分析”是特指数据分析技术？还是泛指数据分析的过程？其中：数据分析技术指交叉分析、分组分析、相关分析、聚类分析等分析数据技术。数据分析的过程则可以用作者此书的脉络来描述，即在明确分析目的和内容的基础上，进行数据收集、处理、分析直至结论展示，最后完成报告撰写。通篇看下来，我认为作者期望介绍的是数据分析的过程，即本书中的六步骤。而有的朋友看过本书题目后，却以为书中介绍各种数据分析技术。看过后，大呼上当，给低评价。我认为这是理解上误解，或者说不是真正对本书的评价。下面我也按作者为本书规划的脉络，记录下自己的收获。数据收集：以前没有从文本或外部导入过数据，这次学习了。还有一些快捷键，比如Ctrl+Shift+符号可以快速的设置单元格格式。数据处理：Ctrl+G用于定位查找，然后Ctrl+Enter用于在单元格中快捷输入数据利用条件格式标记，即在开始菜单中，样式标签，条件格式数据抽取中的字段分列（比较简便的是使用数据、分列）、字段合并（使用&）、字段匹配以及字段分组（使用VLOOKUP函数）数据分析及数据展示：关于这两部分，我认为数据分析技术及图表的使用应该都算作数据分析，而数据展示指的是利用图表进行最终的观点展示，两者交织在一起进行。我见到很多同事在做图表展示时，仅仅是图表的罗列，但见不到他想表达的观点。这样的展示无疑是低效的，你总不能期望领导去给你分析图表吧？在数据分析中，比较简单实用的工具之一是数据透视表。通过字段的选择生成一维、二维表格。但更重要的是我们期望分析展示些什么内容。有了期望，数据透视表只是帮你实现的工具而已。数据展示：有一点需要注意，无论做什么图表，数据的准备很重要，尽量按照图表所需坐标内容整理清楚，可以提高制图表效率。更多的关于图表专业化的内容可以参考《EXCEL图表之道_如何制作专业有效的商务图表》

应该叫excel，作图初级教程

去除人物的对话，估摸200页不到。没有有些人评的1星那么差，也不可能有5星那么好。主要看你看什么，如果看看怎么用excel作图，还有一些函数的使用其实还是不错的，但是价格就不合适了，优点：图文教程。所谓通俗易懂，一方面是因为讲的是1+1的东西，还有就是图文并茂了。缺点：1.价格贵。2.每天1小时，4天就可以看完。3.价格贵。想看什么统计知识还是算了，也没有捷径，老老实实报本统计学啃吧。

给菜鸟看的书

真的是给初学者看的书，很全面但都很浅。摘录出对我有价值的东西：1. 数据分析分类a. 描述性数据分析i. 对比分析ii. 平均分析iii. 交叉分析b. 探索性数据分析i. 相关分析ii. 因子分析iii. 回归分析c. 验证性数据分析2. 数据分析步骤a. 明确分析目的和内容b. 数据收集i. 网站导入数据--可自动（定时）刷新c. 数据处理i. 数据清洗ii. 数据转化iii. 数据提取iv. 数据计算d. 数据分析i. 统计分析ii. 数据挖掘（高级数据分析方法，侧重四类问题）1) 分类2) 聚类3) 关联4) 预测e. 数据展现f. 报告撰写3. 几个指标a. 百分比、百分点b. 频数、频率c. 倍数（a/b=c表示a是b的c倍）、番数（2的N次方倍）4. 数据处理a. 数据清洗i. 清除重复数据1) countif函数（A:A，A2）（A$2:a2,A2）2) 高级筛选3) 条件格式4) 删除重复项ii. 填充缺失数据1) 用样本的一个统计量（一般为平均值）代替2) 用统计模式计算出的值代替3) 将记录删除4) 保留，但在相应的分析中排除iii. 检测有逻辑错误的数据b. 数据加工i. 数据抽取1) 字段分列2) 字段合并3) 字段匹配ii. 数据计算iii. 数据分组iv. 数据转换v. 数据抽样5. 数据分析a. 数据分析方法论i. pest、swot、4p、5w2h、逻辑树ii. 5w2h1) why、what、who、when、where、how、how muchiii. 逻辑树--金字塔iv. 用户行为理论---认知、熟悉、试用、使用、忠诚v. Stp理论---（市场细分（Segmentation）目标市场选择（Targeting）和定位（Positioning）b. 数据分析方法i. 对比分析、分组分析、结构分析、平均分析、交叉分析、综合评价分析法1) 组距=（最大值-最小值）/组数。组限、组中值ii. 综合评价分析法1) 0-1标准化（离差标准化）：第N个标注化值=（第N个原始值-最小值）/（最大值-最小值）2) 权重确定方法：专家访谈法、德尔菲法、层次分析法、主成分分析法、因子分析法、回归分析法、目标优化矩阵表a) iii. 杜邦分析法：利用指标间的联系，建立逻辑树iv. 漏斗分析法v. 矩阵分析法：发展矩阵、改进难易矩阵6. 数据展现a. 瀑布图b. 帕累托图c. 旋风图d. 人口金字塔图e. 漏斗图7. 图表技巧a. 我的图表模板8. 数据分析报告a. 分类：专题分析报告、综合分析报告、日常数据通报

只要你打开它，你会发现数据原来也可以这么玩，谁说菜鸟不会数据分析的？！

就像《谁说菜鸟不会数据分析》内容简介那么说的：很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入。本书在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。如果你对分析有兴趣，如果你正犹豫如何开始进入数据分析的世界，我觉得这本书真的给你一个方向，书里每一个小白与MR林的对话都可以引起你的思考，可以指引你慢慢找到自己的独特的数据分析方法。加油，偶也正从菜鸟努力往老鸟发展。呵呵虽然我不喜欢老鸟这个叫法。

立此碑抽脸记住以后先看评论在下单

如题，找数据分析买了本打了折的excel使用指南，本来想作者辛苦给个三星。想想自己excel也不好，买了就学学吧给个四星吧。以后再外贸就抽脸。[文字补丁。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。][文字补丁。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。][文字补丁。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。]

在公司上班的都应该看看的

这本书的东西还是写得很有趣的，对于那些在公司上班的人，都值得拥有一本，不知不觉中提升竞争力。 特别是对于那些忙碌的白领人士，特别适合，不知不觉中掌握了分析技术，可以让我们的工作更加有效率。希望这样的好书越来越多。

还是学到很多东西

写作方式很愉快。自以为不算菜鸟，在拿到书之前本来以为内容很浅，因为作者的名气买了一本来看看。初始并不指望学到太多的东西。读了之后大吃一惊，学到很多东西，系统性很强，对于职场很有指导性。至于有些评论提到回归分析云云，窃以为其实这些偏学术化了，要想学习职场数据分析菜鸟不容错过。

值得推荐给数据分析新人

看了以上楼主们的书评，大致有两点感受：一：此书图文并茂，用人物穿针引线，比太多的数据分析类书籍生动，易懂二：本书重点在excel和PPT的结合，对于经常玩excel或者有了一定数据相关工作经验的人来说，看到此书更多的是认同，收获不太大，此书更合适的对象是职场新人再来说说我对本书的看法很早就关注了小蚊子老师，他曾在微博上也大力推荐此书，所以对此书很早就听说，但只是最近才在网上看了第一章首先，从书名看，谁说菜鸟不会数据分析，关键字菜鸟，数据分析，也就是说看了这本书的菜鸟学会了数据分析，所以如果你不是菜鸟，估计收获不太大其次，看了第一章，虽然介绍的只是一些皮毛，但是收获还是有的，比如“同比”和“环比”，平时在写报告的时候就经常分不清，另外就是“100%数据分析只用到数据分析知识中20%的知识”所以最后一个感受就是：如果有谁买了，借给我看一下，最好不过了，前提是我可以拿我有的书和你换着看，哈哈那要不要买“深入浅出数据分析”呢，在犹豫中。。。

透过数据看真实的世界

假如你不能学会从数据中分析出结论，你就关上了一扇了解真实世界的大门。特别是在这个混杂着伪文艺青年日日编织着商业谎言，准愤怒青年天天转发着时代的怒喊，学一点数据分析绝对让你更心平气和理性面对这个世界。我有一个女性朋友怀疑她的男朋友劈腿了，不爱她了。我告诉她可以花一周时间做两个统计，第一个统计是他不上班的时间有多少花在你这里了，第二个统计是他的钱都花在哪儿了？大家知道，一个男人要是喜欢一个女人的话，最简单的判断标准不是他嘴上说了什么，或者他在床上有多卖力，而是肯为她花时间，肯为她花钱。大凡一个男人这两点对你不错，你可以相信他对你的感情是值得信赖的，否则，他可能对你的确有好感，但是你知道的，好感不是爱情。可我认识的很多女性朋友只需要用舌头就彻底可以被征服，她们会问苍天问大地为何当初他对我信誓旦旦，如今不闻不问。其实我们只需要打开Excel，输入数值，画一个折线图，横坐标是时间，纵坐标是每天短信数量，现在，他对你的感情，一目了然。这就是数据分析的力量，数据冷冰冰，可是它不会撒谎。再说说做时下流行的微博，我一个朋友告诉我某某某出书后粉丝暴涨，我去看了一下，果然暴涨，粉丝数已经破了5万，微博数过千，但是每条微博评论平均值不超过2，这真是一个很2的数据。2011年4月4日18点28分，这真是一个神奇的日子，刘谦不小心按了一下手机，于是发了一个“。”号到新浪微博上，结果转发超过600次，评论超过1600次，这条微博还在，你们可以查到。嗯，我的意思一个真正拥有5万粉丝的人，就是发个问号，就会有粉丝会问：“你？什么？”我可以这样解释一下这个事情：这个世界寂寞的人很多，但是真正关注你的人很少，所以每次粉丝回复我，我都尽量抽空回@一下，感谢在70亿地球人中你曾经为我停留过那么一秒来关注，这个桥段无关数据分析，这是文艺性思考，咱们感动得哗啦哗啦的，其实人很容易被自己的善良感动而已。假如你了解数据分析的话，世界就没有那么让人愉快。在湖北武汉新浪名人微博前10名中，第一名是后来居上的李娜，第二名是一位美容减肥伙伴，将近100万粉丝，说的都是女性热门话题，微博转发很少过200次，第三名是平安荆楚，微博粉丝近80万，微博转发很少过20次，第四名美容减肥馆，微博粉丝近60万，微博转发很少过100次，第五名是归元隆印，粉丝近50万，微博有一些好段子，但转发依然不太给力，到是经常可以破150次，甚至更高。对于宗教界人士，我不能乱讲，但是某代表公权力的微博，买粉这事数据的答案是肯定的。我觉得这个事吧，这么说吧，买白粉肯定是犯法的，买粉丝基本是犯贱的。假如你这样分析下去，你就开始做数据分析里面的样本取样和规律统计的功课，要统计出规律，你就得设置一些考核对比的指标，这就需要你了解你所在行业的业务特点来设计合理的管控指标，假如我们用微博平均转发数和粉丝数相除，我们大概可以了解一个人微博段子的质量，假如我们用微博平均评论数和粉丝数相除，我们大概可以了解一个人微博粉丝的互动度。这两个数据好，微博大概可以有一点点比别人更好的商业价值，回头我们再看微博营销的很多团队，他们的功课除了刷粉还是刷粉，我最近被骚扰的刷粉团队头像写的是8元钱一千粉，这意味着你只需要花130元钱，就可以在粉丝数量上轻易打败我，@秋叶语录，已经快2年了，粉丝数也不过区区一万六不到。这个世界很多人很2，他们只需要一个绝对值就可以被欺骗，当然这世界很多人比较2，他们只需要一个平均值就可以被欺骗。最后这世界很多人有点2，他们只需要一个表现为洋名词的概念就可以被欺骗，比如CPI神马的。其实我不反感别人欺骗我，我只是担心我的理性比较容易被数据强奸或者顺奸。其实这个世界上最悲惨的事情不是每个人都在欺骗你，而是他直接上来就china你。如果你对这个世界还有一点点好奇心，如果你还希望拥有分析事物完整框架的思考能力，如果你希望在职场竞争中除了以情动人还能以理服人，你应该学一点数据分析。是菜鸟不要紧，因为我的朋友们已经为你们准备了这本菜鸟入门书，我看过，很好，生动活泼，浅显易懂，但是绝不是看看就会，你得按书上的思维好好练习，熟能生巧，欲速则不达。书作者送了我一本，刚好我也拍了一本，我的小舅子在IT公司工作，要进行CMM四级评估了，他说项目管理中的工作量评估再也不能用原来的那种1+1=2的初级算术式理解了，要做抽样调查和数据挖掘才能满足评估条件。于是他很高兴地拿走《谁说菜鸟不会数据分析》，我相信他过三个月一定不会是菜鸟。至于我的一个爱好，依然还是那个经常用伪文艺的思维写着冷冰冰的理科书书评的宅男。

入门级工具书

不错的工具类书籍。京东618疯狂大抢购那天，以极低价格购入。本书印刷精美，图文并茂，结构完整。思路清晰。有思路方面的，也有涉及工具操作上的内容。不错的入门书籍，四星推荐。But如果你已经两年或两年以上在长期使用Excel做分析，本书收获不会太多。

一本入门级别的书

比较浅显，适合完全没有Excel或对Excel似懂非懂的人。讲了一些方法论的东西，但是非常的简单，浅尝辄止。不适合已经用了很多年Excel的人。有一些小亮点，但不多。最好的方法是借一本来看看。

不如直接买EXECL图表教程

一个星期不到时间内,估计就用了10个小时左右时间就看完了,营养相对来讲比较少,大体上都是讲述如何初步使用图表来表达一个最原始简单的EXECL表格,定价59元,吐嘈:真的是坑爹的价钱啊~前半本是讲述如何什么叫数据分析,数据分析的步骤,需要注意的部分以及环节.中半短情景切换,数据分析的理论解释及列表.后半本:如何使用execl图表.

“数据分析”不是梦

春哥从小就是个纯纯的文科苗子，看作文书长大，对数学更是怕的要死。本想着“一过高考深似海，从此数学是路人”，可没能想到冤家路窄，工作了却怎么也避不开跟海量的数据打交道。没办法，为了吃饭，再怎么谈数色变也没辙，于是乎趁着最近在家，开始自行钻研所谓的数据分析。和你萌一样，春哥对数字也是相当的不敏感，别说业务数据了，就是自己兜里有多少软妹币经常都闹不清楚。在这样的情况下，春哥还是硬着头皮，翻开了这本叫做《谁说菜鸟不会数据分析》的书。这是一本相当初级的数据分析入门书，它与其他工具书不同地方在于，整本书设定了两个有意思的人物，一个是职场老油条Mr. 林，一个是职场菜鸟小白。通过二人幽默的对话，将一个个数据分析术语和一些经典案例讲解开来。这无疑大大提高了读者的阅读兴趣，甩那些什么Exel2010技巧大全枯燥乏味的工具书们几条街啊（那种书买来活该被束之高阁）。在十分反感数学，讨厌函数烂糟的的情况下，春哥还要坚持翻开并且跟大家推荐这本书，主要基于一下两个原因：第一，你萌不管是做市场营销也好，人力资源也罢，甚至是公司的文秘，一定会有被老板交代要制作分析报告，统计图表的时候对吧？如果是定制化的报表、模板还好，直接将数据加工填进去就高枕无忧可以继续上网逛淘宝了。但是！如果领导只给你一堆数据，告诉你出具报告呢？上一份工作中，领导团队们就极其重视数据这一块，春哥经常被领导冷不丁的吩咐出各种各样没有具体要求和模板的报告，其结果不言而喻，往往是一个报告改上十遍八遍，完了还挨一顿劈头盖脸的埋汰，这一桩桩一件件严重地打击了我脆弱的心灵和心中燃烧的小火苗（说跑偏了），从此做报表成为了春哥心里的一道伤痕。。于是乎，春哥决定痛改前非，跟数据分析死磕到底。你不说我exel不行么？我学。你不说我报告做的难看么？我改。总而言之，如果你的工作需要出具一些没有模板或者临时交代的紧急而非定制化报表，那么你该学一些数据分析！第二，（也是我个人观点啦）在这样一个瞬息万变的时代，各大企业越来越注重用数据来说话，越来越希望科学地制定发展战略，而这背后，一定是需要强有力的数据支持的（就算是死管理者也得拉着垫背的）。前几天春哥读了一份资料，大致意思就是说，制造业也就是那些大型的实体企业正在经历转型，劳动力成本越来越高，也就是说他们的日子是越来越不好混了（原来的巨额利润主要是靠劳动力成本换来的）。那么未来几年金融，商业，文化业这三大块将在经济大舞台上大展拳脚。金融业，商业都开始作威作福了，那么作为推动企业科学化，信息化管理的利器—数据分析这个技能你还不用get么？以上是从个人的微观角度，和时代发展的宏观角度阐述的两点原因。那么说回刚才这本书，春哥以为，在你翻开这本书之前，先明确两个方面，一是是对EXEL有个基础的了解，例如常用的简单函数vlookup, sumifs, countifs之类的，快捷键，常用图表等等，这样在翻开这本书的同时，也不会感到很陌生。二是弄清自己在数据分析领域需要掌握到什么程度，是只要可以应付日常表格就可以，还是要成为办公室头牌，数据分析达人潮人之类的，这样就会节省很多时间，增进学习速度。搞清以上两个问题之后，你要做的就是放下一切顾虑，抛开一切偏见，告诉自己，数学不好一样可以分析数据！对数字不敏感一样可以分析数据！农村人一样可以分析数据！好了，下面可以愉快地开始你的学习旅程了。虽然只看了短短的40页，春哥已经打消了之前的顾虑，不再认为数据分析离我们十分遥远。不仅如此，我们还可以在书中发现一些意想不到的资源。比如在第28页，书中提到做数据分析的人还要懂设计，因为如果不懂设计，所做的分析图表等就有违公司的VI设计。那么问题来了，什么是VI设计呢？在万能的百度中，我找到了答案：VI（Visual Identity)中文叫做视觉识别系统，简单来说它就是传播企业理念，建立企业知名度，塑造企业形象的一个完善的体系或者说作品。春哥的理解就是，我们在公司看到的海报，内部刊物，简讯，甚至是水龙头上方的环保标示等等都是VI的一部分，更与我们息息相关的可以说是日常会议中展示的PPT各种报告。怪不得领导总说我做的PPT很奇怪，因为公司的标准配色都是蓝、灰等X冷淡一样的色系，春哥习惯用红色绿色啥的，能不挨说么。。还有一个举例就是他在讲解案例中会涉及到一些管理理论或者市场营销理论，比如SWOT，PEST理论等等，这对我这等管理白痴来说简直是雪中送炭，之前只是偶尔听老板装逼的时候恍惚提了几嘴，根本还没来得及记清楚理论的名字好嘛！现在终于知道了怎么写，蓝后去自行百度，简直是给我打开了又一扇窗户啊哇塞。关于书中的收获暂时就讲这么多，毕竟春哥也只是刚刚起步。对我而言，重要的不是以短的时间看完这本书，而是我能够摒弃之前的种种心里束缚，不再是固步自封地认为文科生就学不会数据分析，等等这种破罐子破摔的心理。随着翻开的书越来越多，我相信，每个人都可以离理想中的那个自己越来越近。仅以此文献给那些一提到做PPT就头大的，和认为自己死活就是学不会什么的朋友。共勉。（文 By 好久不见申春哥，转载请注明出处。）

数据工作与excel从菜鸟到肉鸟必备工具书

这是一本工具书，放在办公桌上，需要用到某个技巧又有些含糊不清的时候，信手拿来翻阅一下，问题迎刃而解这又是一本可以激发读者深入思考的书，作者多年工作中积累和思考所凝练出的精髓，让你迅速吸收这些精髓，并在此基础上形成你自己的分析和呈现风格喜欢书后沈浩老师给予的评论：”一个问题，如果你不能量化它，就不能理解它，如果不理解就不能控制它，不能控制就不能改变它“

最近看了写的一些章节,挺棒!

看起来轻松愉快,难得的好东西,轻松之间就能掌握数据分析的技术和技巧,难得的佳作.从一个朋友的鼎力推荐可以看出"不知不觉，做数据分析及数据挖掘工作已经4年多了。还记得当时来EH的目的，就是因为做数据分析需要使用到Excel，后来就混了论坛好几年了。最近，在网上看到这样的一本书《谁说菜鸟不会数据分析》，看了一下目录，觉得里面的内容还是不错的，特别是适合做数据分析的Excel爱好者。如果你是经常做经营分析、数据分析等相关工作的，在玩Excel的同时，也需要好好地如何利用Excel结合工作来实践，那就不错了。这个博主我关注了差不多3年了，一直是看其的东西来学习相关的数据分析的，有兴趣的朋友可以去看看他的博客。呵呵，不说太多了，不然会给人说我在做广告。小蚊子：http://blog.sina.com.cn/s/blog_49f78a4b01017n7j.html"

学营销和管理的买来学习excel。数据挖掘方向的基本可以忽略

学营销和管理的买来学习数据分析的一些基本的知识和excel.对于这类人来说还不错。。对于想要深入研究的人来说，这本书基本可以忽略。对于想要把数据挖掘和数据分析应用的实际生活中的，有一些亮点（比如说：如果不懂业务，不懂营销，数据分析的结果一般是没有实际意义的）,建议这类人可以下载pdf，最多半天把这本书看完吧。

小蚊子乐园的东西,不错的

小蚊子乐园的东西,不错的.小蚊子乐园的与广大读者互动也很有意思，忍不住拾掇起这些有趣的事情。这10宗最中，有创作者的努力，更多的是读者对菜鸟最温柔的关爱，这种关爱让人看了感动。http://www.dozan.cn/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=1&page=1&extra=#pid1

还不错

其实书名应该叫 谁说菜鸟不会用Excel简单分析数据，从网上看到这本书，差点冲动买了，好在图书馆找到一本花了一天时间读完，窃以为本书重点仅在于Excel数据处理的技巧，和真正的数据分析理论入门还是差了很远，好在作者也是有工作经验之人，还是讲了点能用到工作中的东西。如果实在要说本书最大的价值所在，我觉得就是后面罗列的各种网络资源了，非常完备和受用！

不错的入门书

介绍了一下数据分析的基本知识，外加一些excel技巧，挺适合初入职场的用户入门，尤其是方法论和方法的部分值得好好学。虽然看标题就知道不会有高深的内容，但如果能基于某一行业或例子一以贯之或许会更好。

数据分析初学者入门书，内容包罗万象，向初学者推荐！！

因为一直关注本书作者小蚊子博客，所以果断购入《谁说菜鸟不会数据分析》这本书，表示对博主的支持。本书整体写的妙趣横生，内容包罗万象，非常适合数据分析初学者的入门。感觉现在写这种入门框架类型的书比较多，但对数据分析在各行业具体的思路、方法或成功案例介绍的比较少，希望下一步能看到更多这方面的介绍

如果你是职场新人和准备入职场的大学生，必读此书。

刚拿到这本书，就要出差了，顺手带上，两周左右的时间抽空读完。在想，如果我刚入职场的时候有这样的一本书，就不用摸着石头过河，一点点的学EXCEL和图表分析等。想起今年年初面试了很多的应届生，每个人都说熟练掌握OFFICE，可事实上，会求和、平均值就算不错了。所以建议每一个职场新人，或者大学生，都能读一读这本书。现在的职场，正在演化为EXCEL+PPT的时代，即使你专业力再强，这两个很弱的话，也会影响你的工作效率和展现力。本书最大的特点就是阅读性很强，通过一个小故事，讲解了很多的知识点技巧。让人读起来不枯燥无味。。。

黄书，让数据更温暖

《谁说菜鸟不会数据分析》，大家都叫你黄书有木有！太温暖了呀，亲！！！很多数据分析人员都是机缘巧合之下才从事了数据分析的有木有！本身不是学统计的，也不是计算机专业出身的有木有！一直以来都只能跌跌撞撞地自学和摸索，有木有！！！一直以来都认为分析世界只有冷冰冰的数字和古板的公式有木有！！！半路出家的数据分析员你们伤不起呀，伤不起！！！曾经最恨的就是没有一本实用的基础教材有木有！曾经没人告诉我路在何方，有木有！！曾经为寻找一种合适的数据处理方法在夜里辗转反侧，有木有！！！曾经为合适地表现结果而反复修改有木有！！！。也曾经因分析结论不够严谨而被老板骂的狗血淋头有木有！！！还曾被业务同事讥讽不近人情有木有！！！没有师傅的数据分析人员你们也伤不起呀，伤不起！！！现在好了，大家都有黄书了，不用再自功了有木有！！！一口气看完很亲切有木有！！！小白很可爱，老林很亲切有木有！！！PS：我师傅也叫老林。同样的经历，感动的人掉泪有木有！！！菜鸟真的也能做分析有木有！！！黄书，不但好看，还很实用用木有！！！很多技巧和方法都是精华有木有！！！黄书，不但全面，还留下提升空间有木有！！！老鸟也能看到再次前进的方向有木有！！！总的来说很强大呀！！！强烈推荐呀！！！再订几本送给粉丝，喜欢看黄书的人你们伤不起呀！！！

《谁说菜鸟不会数据分析》至72P小记

话说这本书还是缘于在微博上关注了小蚊子乐园，学到了不少东西，后来知道要出这么本黄书，于是果断的在618这个值得纪念的日子拿下，当时还没货。然后就盼星星盼月亮，终于在7月初拿到了，这个开心啊。因为这本书十分之可爱，刚到手就被同事掠夺走了，近期才要回来。目前读到第72页。读的很是开心，黄书给俺梳理了数据分析的整个过程，俺原来的专业跟数据分析压根不搭边，纯粹靠着摸索一路走来，现在做的一些分析自己都觉得肤浅的很，摸着石头过河，跌了很多跤走了很多弯路，看过黄书有种豁然开朗的感觉，原来杂乱无章的所谓经验和步骤变得有序分明起来。这黄书没有以前那些书的长篇大论，对话似的讲解方式更易理解，很多场景依稀仿佛在自己身上出现过，很高的认同感。细细读来，发现很多内容解除了在工作中的一些问题，是一本能解决问题的好书。可也越看越发现，自己的知识少的可怜，原来还可以这么做，原来还可以那么做，曾经对着EXCEL痛骂，咋这也干不了来，现在才发现不是人家不会做，是俺不会让人家做。相信继续读下去会有更多收获。

书很贵，很不值！

太简单了，其实换一个名字excel新手入门可能更加适合。这个也叫数据分析！和深入浅出数据分析根本就不在一个档次。没有想到现在豆瓣的书评也已经被枪手占领！写给excel小白的入门书，换一个标题就来忽悠人！书还很贵，昨天中午京东送来，下午就看完了，正本书完全就是excel的注水， 全部都是注水！找了一些博文编编排一下结构，想一个唬人的标题，就出书了！对国产图书越来越失望，我现在一般都只卖国外的书，被评论忽悠了来买一本还是失望！几个所谓的知名博主，互相推荐对方的书籍！这个里面我想你懂得！以后还是先去图书的大厦初读一下，觉得不错再到网上买吧！这边书真是坑爹啊！

刚玩Excel方面的数据分析还是有点用的

买之前来看过书评，很多说是入门书，写的过于简单，犹豫了下还是入手了。整体读下来觉得还是有很多收获的，书讲的很全，确实有很多已经掌握了的技能，但也学了不少东西，毕竟买一本这样的书不是去饭店点餐，是套餐的服务，有自己喜欢的部分就不错了，30多块钱提高点工作效率回报率还是不错的。从个人来说，书里的对话就直接略过了， 数据分析入门这快来说，系统点的书不多，这部书算是填补了这块空缺，老外的《深入浅出数据分析》也不错，有兴趣可以接着看看那本书，而后有兴趣的可以选择自己喜欢的方向出发了，从图表美化，从信息图制作，从数量统计分析，从数据挖掘，商业智能进发吧。PS：好歹是给搞分析的人看的，豆瓣评论里搞几个很水的五星评论着实看着恶心。