商务统计

内容概要

　　尼斯J.斯威尼（Dennis J. Sweeney）辛辛那提大学教授，曾任该校副校长及数量分析系主任。在管理科学领域发表论文30余篇并出版论著8部。

书籍目录

第1章　数据与统计学1.1　商务和经济学领域中的应用1.2　数据1.3　数据的来源1.4　描述统计学1.5　统计推断1.6　计算机和统计分析第2章　描述统计学：表格法与图形法2.1　概括质量数据2.2　概括数量数据2.3　探索性数据分析：茎叶显示图2.4　交叉分组列表和散点图第3章　描述统计学：数量方法3.1　位置测度3.2　变异性的测度3.3　相对位置的测度及异常值的检测3.4　探索性数据分析3.5　两个变量的相关关系测度3.6　加权平均数和分组数据的加权平均数第4章　概率论初步4.1　试验、加法法则和分配概率4.2　事件及其概率4.3　一些基本的运算4.4　条件概率4.5　贝叶斯定理第5章　离散型概率分布5.1　随机变量5.2　离散型概率分布5.3　期望值和方差5.4　二项概率分布5.5　泊松概率分布5.6　超几何概率分布第6章　连续型随机变量6.1　均均概率分布6.2　正态概率分布6.3　二项概率的正态分布6.4　指数概率分布第7章　抽样和抽样分布7.1　电子联合公司的抽样问题7.2　简单随机抽样7.3　点估计7.4　抽样分布7.5　X的抽样分布7.6　P的抽样分布7.7　其他抽样方法第8章　区间估计8.1　总体均值的区间估计：o已知8.2　总体均值的区间估计：o未知8.3　确定样本容量8.4　总体比例的区间估计第9章　假设检验9.1　原假设和备译假设9.2　第一类错误和第二类错误9.3　总体均值，o已知9.4　总体均值，o未知9.5　总体比例的检验第10章　均值的比较第11章　比例的比较和独立性检验第12章　简单线性回归第13章　多元回归附录索引

作者简介

统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学，在众多的专业、学科领域中，都起着重要的作用。本书将统计学的概念与方法应用于商务领域，旨在为解决商务活动中的各种问题提供有力的工具。

　　本书的最大特色是应用性强，主要介绍统计方法在实际中的应用，以解决现实中存在的问题。本书的另一大特色是通俗易懂，本书是为应用者准备的，全书避免了烦琐的数学推导，采用深入浅出，循序渐进的方法系统介绍了统计学的知识。

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