简明管理统计

内容概要

　　贾怀勤，对外经济贸易大学国际商学院教授、博士生导师，商务技术研究中心主任，中国对外经济贸易统计学会副会长，国务院政府特殊津贴享有者，对外经济贸易大学原党委副书记、副校长。　　贾怀勤教授的主要研究领域是统计方法应用和商务统计，编著有本科教材《应用统计》（第1～4版），MBA教材《数据、模型与决策》；专著有《商务调研的策划与实施》、《管理研究方法》、《方法、制度和数据——对外经济贸易统计研究》和《中美贸易平衡问题综论》等，在核心期刊上发表论文数十篇。　　因其在教学和科研方面的成就，贾怀勤教授曾荣获北京市优秀教学成果一等奖、二等奖，北京高校精品教材奖，安子介国际贸易优秀论文一等奖。

书籍目录

第1章　经验数据的描述方法（上）1.1　统计描述与统计推断1.2　数据级次和分类1.3　数据整理和分布特征展现1.4　交叉分组第2章　经验数据的描述方法（下）2.1　众数与异众比率2.2　五大位次量数2.3　均值与方差2.4　偏态系数和峰度系数2.5　探索性工具第3章　数据的理论分布模型3.1　总体数据理论分布的概念和基本类型3.2　概率分布参数：期望值和方差3.3　几种简单的理论分布模型3.4　二项分布3.5　超几何分布3.6　正态分布3.7　X2分布、F分布和￡分布第4章　单一总体定标数据集中趋势量数的估计4.1　参数与估计量4.2　样本均值的抽样分布理论模型4.3　总体均值区间估计的基本原理4.4　σ2已知时μ的区间估计4.5　σ2未知时μ的区间估计4.6　必要样本容量的确定第5章　单一总体定标数据集中趋势量数的假设检验5.1　假设检验的基本原理5.2　有关假设检验的基本概念5.3　总体标准差明确条件下均值的假设检验5.4　总体标准差不明确条件下均值的假设检验5.5　P值检验法5.6　口值的计算和必要样本量的确定第6章　单一总体定标数据离散趋势量数的估计和假设检验6.1　方差研究的重要性和方差的抽样分布6.2　σ2的区间估计6.3　σ2的假设检验6.4　σ2统计推断中的大样本正态近似法第7章　两总体定标数据参数间差异的估计和假设检验7.1　两总体均值差量的统计推断（独立样本）7.2　两总体均值差量的统计推断（配对样本）7.3　两总体方差差异的统计推断第8章　多总体定标数据集中趋势量数问差异的统计推断8.1　方差分析的作用和概念8.2　单因素方差分析8.3　双因素方差分析第9章　定名数据的统计推断9.1　单一总体比率的统计推断9.2　两总体比率间差异的统计推断9.3　单一总体多值分类比率的假设检验9.4　多总体多值分类齐一性的假设检验（独立样本）9.5　多总体双值分类齐一性的假设检验（关联样本）9.6　拟合优度检验9.7　游程检验第10章　定秩数据的统计推断10.1　非参数统计10.2　单一总体位势检验——符号检验10.3　两总体位势差异性检验（配对样本）——符号检验10.4　两总体位势差异性检验（配对样本）——威尔柯克松符号－秩检验第11章　关联分析第12章　回归分析统计数表

作者简介

简明管理统计，ISBN：9787811340174，作者：贾怀勤 编著

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