计量经济学实验教程

章节摘录

　　当该假定不被满足时，OLS估计就会存在着偏差和不一致性，这样也就很难做出因果推断。我们曾讨论过，遗漏变量和测量误差会导致该假定不成立。一个经典的例子是教育回报率模型。通过理论和经验直觉可以判断出，能力越高的人教育水平也会越高，同时，能力越高的人收入也会越高，然而，我们能够观测到一个人的教育水平，能力却很难观测到，这样，在教育回报率模型中，能力作为一个被遗漏的变量放到了误差项“中，从而导致教育水平变量与误差项相关，这就违反了零条件均值假定。其经济含义是指，在教育回报率的OLS估计中，由于遗漏了能力变量，使得教育变量的系数反映的教育水平对收入的影响包含了能力的影响，从而高估了教育的回报率。测量误差也是在经验研究中经常存在的问题。当解释变量存在测量误差时，该变量也可能会与误差项相关（测量误差被放入误差项了）。根据经典变量误差（CEV）假定，用OLS估计这类模型，参数往往会被低估。　　当存在像上述解释变量与误差项相关的情形时，解释变量被称为内生解释变量。存在内生解释变量造成的0LS估计的偏误称为内生性问题。解决内生性问题有各种各样的方法，本章要讨论的工具变量法就是其中之一。　　……

书籍目录

第1篇　Stata基本操作与描述性统计分析
 第1章　Stata基本操作
 1．1　Stata软件与相关资源
 1．2　开始认识Stata
 1．3　开始使用Stata
 　 1．3．1　Stata文件
　 1．3．2　命令和语句
 1．4　数据管理
 　 1．4．1 数据浏览与变量定义
　 1．4．2 数据文件的合并
 　 1．4．3 删除、生成或替代变量
　 1．4．4 转换数据的排列方式
 　 1．4．5　使用函数
 　1．4．6　设定条件
　 1．4．7 内存管理
 　 1．4．8　错误提示信息
 第2章　描述性统计分析
 2．1　变量与数据
 　2．1．1 变量的类型
　 2．1．2 数据的层次、类型与结构
 　 2．1．3 描述性统计分析的内容
 　2．1．4　本章所用数据
 2．2　单变量描述统计分析
　 2．2．1　基本描述性统计分析
 　 2．2．2　计算收入不平等
　……
第2篇　横截面数据的回归分析
第3篇　时间序列数据的基本回归分析
附录数据文件索引
参考文献
北师大版经管类高校教材书目(赠教学课件)
教师用免费教材样本申请表

作者简介

《计量经济学实验教程》内容简介：自2005年以来，我们在北京师范大学经济与工商管理学院为本科生讲授计量经济学，并为硕士研究生讲授计量分析方法与应用。目前有不少优秀的计量经济学理论教材，理论教材注重基本理论和基础知识，特别是数学推导，这有助于学生掌握计量经济学的理论框架，并有助于培养学生的逻辑思维能力。但在教学过程中，我们发现仅仅依靠理论教材会产生两个问题：其一，很多学生把计量经济学当做一门数学或数理统计课程，缺乏对计量经济学应用价值的直观感受，无法把计量经济学与实际的经济现象和经济问题联系起来；其二，过多的数学内容容易使部分学生（特别是本科学生）对计量经济学望而却步，失去学习兴趣。为此，我们努力尝试理论教学与实验教学相结合的模式，在强调理论知识的同时增加了计量分析软件应用的内容。我们发现，这样做有助于学生初步掌握计量分析的工具，理解计量分析的步骤与方法，在实际应用中增强对基本理论和基础知识的认识。同时，通过实际操作，学生感受到了将抽象的理论应用于分析实际问题的可能性，调动了学生的学习兴趣和学习积极性。因此，我们一直想编写一本与计量经济学理论教学相配套的应用教材，以方便教师教学和学生学习。

图书封面

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