统计学

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出版社:中国人民大学出版社
出版日期:2012-6
ISBN:9787300153841
作者:贾俊平
页数:406页

内容概要

贾俊平,中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有:《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号,2003年荣获宝钢优秀教师奖等。

书籍目录

第1章 导论
1.1 统计及其应用领域
1.2 统计数据的类型
1.3 统计中的几个基本概念
思考与练习
第2章 数据的搜集
2.1 数据的来源
2.2 调查数据
2.3 实验数据
2.4 数据的误差
思考与练习
第3章 数据的图表展示
3.1 数据的预处理
3.2 品质数据的整理与展示
3.3 数值型数据的整理与展示
3.4 合理使用图表
思考与练习
第4章 数据的概括性度量
4.1 集中趋势的度量
4.2 离散程度的度量
4.3 偏态与峰态的度量
思考与练习
第5章 概率与概率分布
5.1 随机事件及其概率
5.2 概率的性质与运算法则
5.3 离散型随机变量及其分布
5.4 连续型随机变量的概率分布
思考与练习
第6章 统计量及其抽样分布
6.1 统计量
6.2 关于分布的几个概念
6.3 由正态分布导出的几个重要分布
6.4 样本均值的分布与中心极限定理
6.5 样本比例的抽样分布
6.6 两个样本平均值之差的分布
6.7 关于样本方差的分布
思考与练习
第7章 参数估计
7.1 参数估计的基本原理
7.2 一个总体参数的区间估计
7.3 两个总体参数的区间估计
7.4 样本量的确定
思考与练习
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本问题
8.2 一个总体参数的检验
8.3 两个总体参数的检验
8.4 检验问题的进一步说明
思考与练习
第9章 分类数据分析
9.1 分类数据与x2统计量
9.2 拟合优度检验
9.3 列联分析:独立性检验
9.4 列联表中的相关测量
9.5 列联分析中应注意的问题
思考与练习
第10章 方差分析
10.1 方差分析引论
10.2 单因素方差分析
10.3 双因素方差分析
思考与练习
第11章 一元线性回归
11.1 变量间关系的度量
11.2 一元线性回归
11.3 利用回归方程进行预测
11.4 残差分析
思考与练习
第12章 多元线性回归
12.1 多元线性回归模型
12.2 回归方程的拟合优度
12.3 显著性检验
12.4 多重共线性
12.5 利用回归方程进行预测
12.6 变量选择与逐步回归
思考与练习
第13章 时间序列分析和预测
13.1 时间序列及其分解
13.2 时间序列的描述性分析
13.3 时间序列预测的程序
13.4 平稳序列的预测
13.5 趋势型序列的预测
13.6 季节型序列的预测
13.7 复合型序列的分解预测
思考与练习
第14章 指数
14.1 基本问题
14.2 总指数编制方法
14.3 指数体系
14.4 几种典型的指数
14.5 综合评价指数
思考与练习
附录一 术语表
附录二 用Excel生成概率分布表
参考文献

编辑推荐

《统计学(第5版21世纪统计学系列教材普通高等教育十一五国家级规划教材)》由贾俊平、何晓群、金勇进编著,是普通高等教育“十一五”国家级规划教材,讲述了统计学的主要内容,包括描述统计和推断统计。    该书既可作为高等院校财经管理类各专业本科生教材,又可作为广大实际工作者的参考书。

作者简介

统计学(第5版),ISBN:9787300153841,作者:贾俊平 等 著

图书封面


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发布书评

 
 


精彩书评 (总计1条)

  •     贾俊平虽然不是人大的什么老教授或者泰斗级人物,但是这本书依旧受到好评:体系清晰,语言简练,事例丰富。很适合大学生学习、研究之用,让学生快速理解统计学的基本原理框架。配套的指导书也可以辅助学习。

精彩短评 (总计26条)

  •     写的挺清楚,不错
  •     研究生时的入门教材,比较浅显,但感觉还是国外的教材更详尽易懂。
  •     好听叫点到即止
  •     期末撸完的第一本。。
  •     真的是有很多错误。不是印刷错误,不是手误,不是那种勘误就能解决的。硬伤。作为教材,一定要批判和审慎地阅读。
  •     在南开大学卖得一本旧书,讲解非常清晰。
  •     很喜欢,正版,正是我需要的
  •     我是爱你的 你是自由的 下学期我不想看到你了
  •     还不错。但还有解释不清的地方。
  •     考了90 难得啊
  •     大三,学校课本
  •     入门教材,相对其他的拼凑出的教材,本书还是很不错的。
  •     复习统计学的思想,理清下逻辑,挺好的,加油!读完了65%,对思维有所提高,需要重读一遍,很多细节忘记了。
  •     绕了半天说不清楚事
  •     为了计量经济学看的统计学,讲解结合实例,很清楚。
  •     还行,对于不求甚解的人来说。。
  •     补一本这学期的教材吧 考试前一天晚上通宵刷题 考试的时候机智地把所有的计算题都做出来了 万万没想到栽在概念简答题上了【手动再见】
  •     还不错,简明扼要。留在手边做参考书。
  •     真诚的希望诸多野生作家朋友们读一读这本书,非常简单,非常易懂,非常治“一叶障目傻逼综合症”。
  •     比较基础,适合初学者
  •     经典考研教材,建议与配合练习一起使用,不过练习部分答案有错。总体而言还是很系统的书
  •     已经收到货了
  •     一个星期不到看完了这本厚厚的统计学,,,我是有多无聊你就知道了
  •     统计数据 - 概率分布 - 统计量。区间估计 - 假设检验 - 卡方检验 - 方差分析 - 线性回归 - 时间序列 - 统计指数。
  •     逻辑清晰,虽然缺少很多内容,比如Logistic回归等,但是也算不错的统计学入门书
  •     其实很清晰明白啦!
 

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