统计学导论

书籍目录

总序前言第一章 绪论  第一节 什么是统计  第二节 统计学的种类及其性质  第三节 统计学的基本概念  本章小结  思考与练习第二章 统计数据的收集、整理与显示  第一节 统计数据的收集  第二节 统计数据的整理  第三节 统计数据的显示  第四节 Excel在统计整理与统计图表中的应用  本章小结  思考与练习第三章 数据分布特征的描述  第一节 统计变量集中趋势的测定  第二节 统计变量离散程度的测定  第三节 变量分布的偏度与峰度  第四节 利用Excel计算描述统计指标  本章小结  思考与练习第四章 概率基础  第一节 随机现象与随机事件  第二节 概率的性质及其计算  第三节 随机变量及其分布  第四节 几种常用的概率分布  本章小结  思考与练习第五章 抽样分布与参数估计  第一节 抽样的基本概念与数学原理  第二节 抽样分布  第三节 参数估计  第四节 样本容量的确定  第五节 Excel在参数估计中的应用  本章小结  思考与练习第六章 假设检验与方差分析  第一节 假设检验的基本原理  第二节 总体均值的假设检验  第三节 总体比例的假设检验  第四节 单因子方差分析  第五节 双因子方差分析  第六节 Excel在假设检验与方差分析中的应用  本章小结  思考与练习第七章 相关与回归分析  第一节 相关与回归分析的基本概念  第二节 简单线性相关与回归分析  第三节 多元线性相关与回归分析  第四节 Excel在相关与回归分析中的应用  本章小结  思考与练习第八章 非参数检验  第一节 非参数检验概述  第二节 符号检验与符秩检验  第三节 秩和检验与Χ2检验  第四节 等级相关检验  第五节 Excel在非参数检验中的应用  本章小结  思考与练习第九章 时间序列分析  第一节 时间序列分析概述  第二节 时间序列的水平分析与速度分析  第三节 长期趋势的测定  第四节 季节变动和循环波动测定  第五节 时间序列预测模型  第六节 Excel在时间序列分析中的应用  本章小结  思考与练习第十章 对比分析与指数分析  第一节 对比分析  第二节 指数的概念和种类  第三节 综合指数  第四节 平均指数  第五节 指数体系与因素分析  第六节 几种常见的经济指数  本章小结  思考与练习第十一章 统计决策  第一节 统计决策的基本概念  第二节 完全不确定型决策  第三节 一般风险型决策  第四节 贝叶斯决策  本章小结  思考与练习第十二章 统计综合评价  第一节 统计综合评价概述  第二节 评价指标及其权重的确定  第三节 数据的预处理  第四节 综合评价的数学模型  本章小结  思考与练习主要参考文献附录一 Excel在统计中的应用  第一节 Excel简介与基本操作  第二节 分析工具库与统计函数附录二 常用统计表  附表1 正态分布概率表  附表2 t分布临界值表  附表3 X2分布临界值表  附表4 F分布临界值表  附表5 符号检验临界值Sα  附表6 威尔科克森配对符号秩检验中T的临界值  附表7 秩和检验表  附表8 斯皮尔曼等级相关系数rs的上临界值rα表

编辑推荐

《统计学导论》不仅可以作为经济与管理类统计学专业的基础教材,也可以作为一般经济与管理类专业统计学核心课程的教材。

作者简介

《统计学导论》根据经济管理类专业的特点,努力贯彻“少而精”和“学以致用”的原则,系统介绍统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括:统计学的基本框架、统计资料的整理、收集与显示、数据分布特征的描述、概率基础、参数估计、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、非参数统计、时间序列分析、对比分析与指数分析、统计决策、统计综合评价、Excel在统计中的应用等。通过本书的学习,可以使学生具备基本的统计思想,掌握基本的统计方法,培养应用统计方法分析和解决经济管理中实际问题的能力,并为进一步的学习和研究打好基础。

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