医学统计学

章节摘录

版权页：   插图：    在实验过程中，除处理因素外也能使受试对象产生效应的因素属于“非处理因素”，每一项医学实验研究都可能受到非处理因素的影响。由于它可能干扰处理因素与效应间的关系，成为“混杂因素”，在进行实验之前，研究者有必要经过周密的思考，做出合理的实验设计来控制这些非处理因素，以排除非处理因素对处理因素的干扰。有时，即使设计时能够考虑到这些非处理因素，但实践中对这些非处理因素很难加以严格控制，其实验结果仍不免会受到影响，对此可以用统计学方法加以分析和校正，分离出非处理因素对实验结果的作用，发现真正的实验效应，做出客观的结论，但统计学方法对非处理因素的校正作用是有限的，不能忽视严格的实验设计。 在确定处理因素时，需注意以下两点： 1.处理因素要标准化处理因素在整个实验过程中应始终保持不变。在设计中应将处理因素的实施方法规定得具体、细致。其目的是使处理因素在实验过程中保持稳定，有利于分析处理因素与实验结果之间的关系。例如，应明确给出受试对象的处理次数、每次的剂量，对化学试剂应规定试剂的生产单位、批号、纯度和配制规范；观察药物疗效应具体规定采集病人尿、血样本的时间及间隔等。在新药临床试验中，药物要固定生产厂家，药物成分、性质、批号、剂量应一致，保存方法应相同；在评价手术疗效时，要求手术操作者的熟练程度自始至终保持恒定，否则将会对实验结果产生影响。 2.明确处理因素和非处理因素处理因素是根据研究目的而确定的。实验中的处理因素不宜过多，非处理因素在对比组中要保持均衡，找出重要的非处理因素，加以控制，这样才能排除非处理因素的可能混杂与干扰作用，突出处理因素的主要作用，使处理因素的效应得以分离，保证医学实验研究的成功。 三、试验效应 实验效应（experimental effect）是处理因素作用于受试对象产生的反应和结果，通过具体的观察指标来表达。如果指标选择不当，未能准确地反映处理因素的作用，所获得的研究结果就缺乏科学性，因此选择恰当的观察指标是关系研究成败的重要环节。

书籍目录

第一章绪论 第一节医学统计学的作用 1 第二节医学统计学的基本内容 2 第三节医学统计学中的基本概念 2 第二章定量数据的统计描述 第一节频数分布 7 第二节集中趋势的统计指标 9 第三节变异程度的统计指标 13 第三章正态分布与医学参考值范围 第一节正态分布 19 第二节医学参考值范围 22 第四章定性数据的统计描述 第一节常用相对数 28 第二节医学中常用的相对数指标 31 第三节相对数指标使用的注意问题 33 第五章统计表与统计图 第一节统计表 36 第二节统计图 39 第六章参数估计与交涉检验 第一节参数估计 50 第二节假设检验 55 第七章t检验 第三节检验中的注意事项 65 第四节假设检验中两类错误 66  第一节完全随机设计的方差分析 70 第二节随机区组设计的方差分析 73 第三节多个样本均数的两两比较 75 第五节其他设计类型的方差分析 77 第一节四格表资料的x2检验84 第二节配对四格表资料的x2检验88 第三节R×C列联表资料的x2检验 89 第十章非参数秩和检验 第一节配对设计资料的符号秩和检验 95 第二节两独立样本比较的秩和检验 97 第三节多个独立样本比较的秩和检验 99 第十一章线性回归与相关 第一节线性回归104 第二节线性相关 108 第三节线性回归与相关应用的注意事项 111 第十二章多元线性回归 第二节多元逐步回归 119 第三节多元线性回归的注意事项 121 第十三章logistic回归分析 第一节logistic回归 125 第二节条件logistic回归 131 第三节logistic回归应用及注意事项 134 第十四章 生存分析 第一节生存分析的基本概念 139 第二节生存率曲线及比较 141 第三节多变量Cox回归分析 145 第十五章实验设计与临床试验设计 第一节实验设计的三要素 151 第二节实验设计的三原则 153 第三节临床试验设计及统计分析问题 155 第四节样本含量估算 158 附录 CONSORT stement—RCT研究报告的信息（2010） 附录2 SPSS统计软件上机实习 附录3统计用表 中英文名词对照索引

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