关联政府数据原理与应用

内容概要

翟军，哈尔滨工业大学博士，任教于大连海事大学，教授、博士生导师。信息管理与信息系统专业负责人，管理科学与工程系主任。

书籍目录

第1章 开放数据： 政府信息公开的新阶段

1．1 什么是开放数据

1．2 开放政府数据运动

1．3 开放数据宪章

1．4 政府数据开放程度的评估

1．4．1 开放数据指数

1．4．2 开放数据晴雨表

1．5 开放数据的五星评级模型

1．6 小结

参考文献和网址

第2章 HTTP： Web of Data的基础

2．1 引例――来自英国教育部的关联开放数据

2．2 HTTP报文

2．3 重定向

2．4 内容协商

2．5 小结

参考文献和网址

第3章 RDF与本体： 数据模型

3．1 语义Web技术

3．2 RDF数据模型

3．2．1 什么是数据模型

3．2．2 资源

3．2．3 RDF三元组

3．2．4 RDF图和数据集

3．2．5 RDF文档

3．2．6 RDF词汇表

3．3 RDF序列化

3．3．1 Turtle语法

3．3．2 RDF/XML语法

3．3．3 RDF验证服务和RDF浏览器

3．4 本体和本体描述语言

3．5 简单知识组织系统

3．5．1 知识组织系统

3．5．2 SKOS的核心构造子

3．5．3 链接KOS

3．5．4 SKOS概念和OWL类

3．5．5 通过SKOS定义关联数据集的本体

3．6 核心词汇表

3．6．1 数据模型的抽象级别

3．6．2 ISA核心词汇表

3．6．3 W3C核心词汇表

3．6．4 Geo词汇表

3．6．5 时间本体

3．7 组织本体及其扩展

3．7．1 W3C组织本体

3．7．2 英国政府机构本体

3．7．3 希腊政府机构本体

3．7．4 如何设计RDF词汇表

3．8 将结构化数据转换为RDF数据――以英国地方政府支出数据为例

3．8．1 数据表

3．8．2 支付本体

3．8．3 从表到本体的映射

3．8．4 生成RDF数据

3．8．5 数据集成

3．8．6 从关系数据库到RDF

3．9 可视化工具

3．10 小结

参考文献和网址

第4章 关联数据： 将Web中的分布式数据连接起来

4．1 关联数据的基本原则

4．2 关联数据云

4．3 关联开放政府数据的生态系统

4．4 关联政府数据的生命周期和最佳实践

4．4．1 生命周期模型

4．4．2 最佳实践

4．4．3 如何找到已有的词汇表

4．5 英国测绘局的关联数据发布

4．5．1 数据模型

4．5．2 实例的URI模式

4．5．3 描述实例的文档

4．5．4 元数据

4．5．5 开放许可

4．5．6 数据访问接口

4．5．7 注册数据集

4．6 应用举例

4．6．1 学校查找

4．6．2 德国联邦预算

4．6．3 关联地理数据

4．6．4 中国的智慧城市

4．7 小结

参考文献和网址

第5章 元数据： 描述开放数据集

5．1 数据目录词汇表DCAT

5．1．1 元数据模型

5．1．2 英国道路安全数据集的元数据实例

5．1．3 欧盟的DCAT?AP

5．2 RDF数据集的元数据模型VoID

5．2．1 元数据模型

5．2．2 欧盟EARTh关联数据集的元数据实例

5．3 资产描述元数据方案ADMS

5．3．1 元数据模型

5．3．2 欧盟Joinup中的元数据实例

5．4 小结

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第6章 URIs设计： 构建信息基础设施

6．1 Cool URIs

6．1．1 面临的问题

6．1．2 信息资源的URIs

6．1．3 非信息资源的URIs

6．1．4 散列URIs

6．1．5 303 URIs

6．1．6 内容协商

6．1．7 链接

6．1．8 方案选择

6．2 欧盟的最佳实践

6．2．1 推荐的URIs格式

6．2．2 URIs的设计原则

6．2．3 都柏林核心元数据的URIs

6．2．4 ADMS受控词汇表的URIs

6．3 英国公共部门URI集的设计

6．3．1 参照数据

6．3．2 URI的分类

6．3．3 URI集和集合URI

6．3．4 URIs的设计原则

6．3．5 URIs的子域名

6．3．6 URIs的路径结构

6．4 在开放数据世界中利用标识符创造价值

6．5 小结

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第7章 SPARQL： 查询Web of Data

7．1 SPARQL语法

7．1．1 基本概念

7．1．2 SPARQL SELECT查询

7．1．3 匹配RDF文字

7．1．4 FILTER子句

7．1．5 Optional匹配

7．1．6 UNION匹配

7．1．7 否定

7．1．8 属性路径

7．1．9 VALUES块

7．1．10 聚集函数

7．2 SPARQL查询端点

7．2．1 术语定义

7．2．2 SPARQL查询操作

7．2．3 常用的SPARQL查询端点

7．2．4 查询实例

7．3 联合查询

7．3．1 SERVICE关键字

7．3．2 查询实例

7．4 小结

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第8章 Jena： 关联数据开发框架

8．1 核心Jena RDF API

8．1．1 创建RDF模型

8．1．2 读入RDF模型

8．1．3 使用RDF模型

8．2 Jena SPARQL查询引擎ARQ

8．2．1 查询RDF模型

8．2．2 查询SPARQL端点

8．2．3 联合查询

8．3 Apache Jena Fuseki

8．4 小结

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第9章 英国的关联开放政府数据及其应用

9．1 英国的开放数据发展概况

9．2 英国的关联开放数据发展概况

9．3 来自高校的关联开放数据

9．4 应用实例

9．4．1 海滨浴场的水质

9．4．2 地方政府数据的可视化

9．4．3 校园移动客户端应用

9．5 小结

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结束语

作者简介

本书较为系统、深入地介绍了通过关联数据（Web 3.0）开放政府数据的主要流程和关键技术，包括数据的语义模型、元数据、URI设计、数据查询和使用等。借助对HTTP重定向和内容协商的剖析，较为明晰地阐述了关联数据的基本原则。贯穿全书的开放数据实例和Java程序，能够很好地帮助读者理解所述内容。书中还包含开放数据的定义、开放数据网站、开放数据宪章、开放数据指数和五星模型等内容。

本书可供开放政府数据、关联开放数据和语义Web等领域研究和开发人员阅读和参考，也可作为相关专业（信息管理、电子政务、图书情报学、计算机应用等）高年级本科生和研究生的教材和参考书。对于政府开放数据的管理者和相关人员，也有一定的参考价值。未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。

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