实用生存模型:不完全数据分析

出版日期:2015-9
ISBN:978756234082X
作者:李元章,何春雄
页数:184页

内容概要

李元章,美籍华裔数学家,生于1944年9月。在美国内布拉斯加-林肯大学获统计学硕士、博士学位。美国数理统计学会、美国统计学会、国际生物统计学会会员,美国ACAS统计学会执行委员。现任美国Walter Reed研究院高级统计师。曾任兰州大学老师及兰州大学客座教授,现任华南理工大学理学院及乔治,华盛顿大学统计系客座教授。主要从事的研究工作是统计科学的运用,用统计方法研究现实社会、生产、科研、管理等各领域的种种现实问题,在运用各种统计方法解决种种现实问题以及统计学的教学等方面积累了丰富的经验,并成功解决了诸多实际问题。有数十篇不同领域的论文发表,并合作编著了《数学分析的基本概念与方法》、《综合统计分析》等书籍。
何春雄,理学博士,教授,1958年3月生于甘肃白银。从事偏微分方程的一般理论、概率论与数理统计的教学和科研工作。主持完成国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目以及横向研究课题多项,在《中国科学》等国内外学术期刊上发表文章50余篇,出版了研究生教材《应用数理统计基础》《*优化计算》《应用随机过程》《数理统计及其应用》和本科生教材《概率论与数理统计》。现主要研究方向为随机分析与金融工程。

书籍目录

1基本概念和模型
1.1生存分析研究的问题
1.2生存数据
1.3生存随机变元的分布及风险函数
2生存数据的非参数估计
2.1不完全数据的非参数估计
2.2生存数据的K.M估计
2.3生存寿命区间表估计
2.4SAS软件的PROCUFETEST
2.5实例——特种训练中雇工淘汰数据的生存分析
3生存函数的比较
3.1对数序检验
3.2对例2.3的数据作logrank检验
3.3多元风险函数比的生存数据检验(STRATA)
3.4风险函数的多组对比检验
3.5风险函数比检验
3.6线性序检验
3.7Gehan广义Wilcoxon检验
3.8广义Wilcoxon检验
3.9多元样本的对数序检验
3.10风险函数的意义及讨论
4生存数据分布函数的参数估计
4.1生存分布的似然函数
4.2置信区间
4.3参数的点估计
4.4回归分析的*小二乘估计
4.5生存分布参数的*大似然估计
4.6指数分布
4.7威泊分布
4.8伽玛分布
4.9劳吉斯特分布
4.10SAS的生存分析程序及其说明
5生存数据的风险比例模型
5.1风险比例模型
5.2风险比例模型的参数估计
5.3生存分布的估计
5.4用SAS建立风险比例模型
6生存分布的参数分析与过程LIFEREG
6.1生存分布参数分析的一般问题
6.2LIFEREG常用的分布综述
6.3参数估计方法
6.4参数回归的应用
7重复测量数据分析方法
7.1重复测量数据简介
7.2非风险比例模型
7.3实例——公司离职雇员数据的多因素分析
7.4多元事件Frailty模型简介
参考文献


 实用生存模型:不完全数据分析下载



发布书评

 
 


 

外国儿童文学,篆刻,百科,生物科学,科普,初中通用,育儿亲子,美容护肤PDF图书下载,。 零度图书网 

零度图书网 @ 2024