大数据架构师指南
出版日期:2016-6-1
ISBN:9787302435162
作者:朱进云,陈坚,王德政
页数:271页
内容概要
陈坚，高级工程师，1995年加入中兴通讯，现任中兴通讯中心研究院副院长，先后主持会议电视、核心网、统一网管平台、大数据平台系统架构设计及经营工作，多次获得国家、省市科技进步奖。具有近20年的电信行业从业经验，积累了深厚的技术专业知识和丰富的管理经验。
书籍目录
第一部分 大数据架构师入门
第1章 大数据概述 3
1.1 什么是大数据 4
1.2 大数据的本质 6
1.3 大数据技术当前状态 8
1.4 大数据的技术发展趋势 11
第2章 大数据项目常见场景 13
2.1 实验型部署场景 14
2.2 中小型部署场景 16
2.3 大型部署场景 19
第3章 大数据方案关键因素 23
3.1 数据存储规模与数据类型 24
3.2 数据来源与数据质量 25
3.3 业务特征 26
3.4 经济可行性 27
3.5 运维管理要求 28
3.6 安全性要求 29
3.7 部署要求 31
3.8 系统边界 32
3.9 约束条件 34
3.10 要点回顾 34
第二部分 大数据架构师基础
第4章 Hadoop基础组件 39
4.1 Hadoop简介 40
4.2 Hadoop版本演进 41
4.3 Hadoop2.0生态系统简介 42
4.4 Hadoop分布式文件系统HDFS 43
4.5 Hadoop统一资源管理框架YARN 48
4.6 Hadoop分布式计算框架MapReduce 52
4.7 Hadoop分布式集群管理系统ZooKeeper 57
第5章 Hadoop其他常用组件 61
5.1 Hadoop数据仓库工具Hive 62
5.2 Hadoop分布式数据库 HBase 65
5.3 Hadoop实时流处理引擎 Storm 70
5.4 Hadoop交互式查询引擎 Impala 74
5.5 其他常用组件 78
第6章 Spark内存计算框架 83
6.1 内存计算与Spark 84
6.2 Spark的主要概念 86
6.3 Spark核心组件介绍 96
6.4 Spark与Hadoop之间的关系 100
6.5 要点回顾 104
第7章大数据中间件层 105
7.1 中间件层简介 106
7.2 中间件层产品介绍 107
7.3 中间件层的应用 121
7.4 中间件层的发展 124
7.5 要点回顾 128
第8章大数据分析 129
8.1 数据时代 131
8.2 先进分析 133
8.3 架构与平台 136
8.4 数据分析流程 140
8.5 要点回顾 143
第9章可视化技术 145
9.1 可视化技术引言 146
9.2 什么是数据可视化 147
9.3 数据可视化设计 151
9.4 数据可视化的发展趋势 160
9.5 要点回顾 161
第10章大数据安全 163
10.1 安全体系 164
10.2 大数据系统安全 168
10.3 要点回顾 180
第11章大数据管理 181
11.1 数据管理的范围和定义 182
11.2 开源软件的管理能力 183
11.3 国内主流管理 187
11.4 大数据管理展望 195
11.5 要点回顾 195
第三部分大数据架构师实践
第12章大数据项目实践 199
12.1 大数据项目架构关键步骤 201
12.2 架构师实践思考 213
第13章大数据部署实践 217
13.1 中兴通讯DAP大数据平台功能和架构 218
13.2 DAP平台特点 219
13.3 某银行成功案例 220
第四部分 大数据架构师拓展
第14章分布式系统与大数据的关系 229
14.1 分布式系统概述 230
14.2 分布式系统关键协议和算法概述 237
14.3 分布式系统和大数据 241
第 15 章数据库系统与大数据的关系 245
15.1 数据库系统的历史 246
15.2 各类系统求同存异 258
15.3 大数据的发展展望 259
第16章云计算与大数据的关系 261
16.1 虚拟化概述 262
16.2 OpenStack云管理架构实现 267
16.3 大数据基于云计算IAAS部署的探讨 274
后记 277
作者简介
如果你是一名IT工程师，CTO希望你在一周内提交一份公司未来IT系统基础架构的初步建议；
如果你是一位IT营销人员，客户需要你在一周内向他汇报未来大数据系统的大致技术方向；
……
在这个信息严重过剩的时代，一周内从浩渺的技术细节的海洋中抓住关键的技术脉络，并进一步提出有一定理论依据的技术思考，这几乎是不可能完成的任务。
您是否想过阅读一本关于大数据的图书帮助解决如上问题？
浩如烟海的大数据领域图书可以大致归纳为三类：第一类是描述大数据的应用前景与社会意义；第二类是研讨大数据作为一个大型IT系统的系统架构与技术架构；第三类是研讨大数据领域的具体技术，例如HADOOP相关的编程等。
对于需要快速掌握大数据系统技术脉络，或者是需要对未来IT系统做系统思考的技术工作者来说，最需要的是第二类图书所提供的系统化知识。但目前业界大数据相关的书籍与资料，大多是第一类与第三类，第二类非常稀少，以至于某些希望开展大数据课程教学的高校难以找到合适的教材与参考数据。通过阅读本书，您将可以迅速建立大数据技术架构相关的知识与脉络，而不是迷失在浩如烟海的知识细节中。
本书的目的就是为了帮助读者在最短的时间内，系统地把握大数据相关的技术框架，建立系统架构级别的技术思考能力与原则。本书适用于企业的IT与大数据的从业人员，IT与大数据相关的销售人员，企业的首席技术官（CTO）、首席信息官（CIO），由于本书在大数据知识具备系统性，也可以作为高校大数据方面课程的教材或辅导书。
发布书评
精彩书评 (总计11条)
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在一个数据爆发的时代，很多同学都在从事大数据相关的工作和研究，但真正可以参考的资料却很少，像本书这么系统的讲解大数据架构的书，本书堪称第一位。本书由浅及深介绍了大数据相关知识，并配有相关的实践应用，即使大数据相关知识为零，也可入手一本，以提升自己对‘大数据技术、发展、应用’等方面的知识和能力。很不错的书，赞！ -
这本《大数据架构师指南》从实践出发进行描述，很多思路的总结都是有具体的实战案例举例，作者也都做了很好的总结和提炼，非常适合入门大数据，非常值得推荐。作者有中兴通讯的强大技术背景，对文章的技术探讨非常的到位，而且也非常通俗易懂，结合相关实践案例，为我们打开了一扇通往大数据学习的大门。 -
几年前读《大数据时代》感觉真是耳目一新，对新时代的到来充满期待。但是大数据系统需要怎么去打造，确实也没能系统的去阅读了解，直到听朋友介绍，读到了这本书。确实不错，不仅详细的描述了大数据相关的技术知识，还通过具体实际的案例，深入浅出的介绍了大数据系统的架构，值得一读
精彩短评 (总计10条)
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这本书写的通俗易懂，内容详实，举例很多，内容也相对很全面 -
比较全面 -
作者太厉害了，现在越来越多的人关注大数据，但是比较接地气的介绍大数据方面的书不多，这本书非常不错，能够把非常复杂的事讲的非常通俗易懂，对工作非常有帮助，而且书中也有大量的实例参考，有助于不论是初学者还是专业人士参考使用 -
作者太牛了，能把这么严肃枯燥的事讲的生动引人入胜，不需要再自己摸着石头过河，我还在反复看，并推荐给身边的人。
对于工作有重要的帮助，书中有大量的案例面非常使用，有一些直接切中当前问题，很多人都推荐，有一些问题可能自己工作时找不到答案，从书中就可以得到解答。 -
由浅入深，逐层递进，深入浅出，第一次发现大数据可以写得这样精妙有趣而又不失深度。 -
又是小明的呼市。作为教材，有些论断太武断，有些概念也没讲清，作为参考，不够详细。看个大概吧。 -
表示不能说读过，内容大同小异，介绍大数据，介绍技术，介绍发展。。。仍未明白什么是大数据，成为大数据架构师需要什么。。。 -
如日中天的华为衬托出巨大中华的差距，没想到这本大数据架构的书出自中兴。入门重点论述环境和趋势，引出大数据的业务与落地需求，基础论述hadoop为主的生态体系，构建、分析、可视化，存在的缺陷以及可能的产品机会，中间件、可视化、安全与管理，顺便推销了下中兴的DAP解决方案。实践和拓展讲了应用场景和大数据相关概念的异同。浮光掠影、蜻蜓点水，即缺少真知灼见和洞察，又缺少实践的操作与落地，只能说一般。 -
干货 -
书不错，涵盖了大数据各个方面，受益非浅。