模式分类
出版社:机械工业出版社
出版日期:2004-2
ISBN:9787111136873
作者:Richard O.Duda,Peter E.Hart,David G.Stork
页数:654页
内容概要
Richard O.Duda于麻省理工学院获得电气工程博士学位，是加州San Jose州立大学电气工程系名誉教授。他是美国人工智能学会会士、IEEE会士。
书籍目录
PREFACE1 INTRODUCTION2 BAYESIAN DECISION THEORY3 MAXIMUM-LIKELIHOOD AND BAYESIAN PARAMETER ESTIMATION4 NONPARAMETRIC TECHNIQUES5 LINEAR DISCRIMINANT FUNCTIONS6 MULTILAYER NEURAL NETWORKS7 STOCHASTIC METHODS8 NONMETRIC METHODS9 ALGORITHM-INDEPENDENT MACHINE LEARNING10 UNSUPERVISED LEARNING AND CLUSTERINGA MATHEMATICAL FOUNDATIONSINDEX
编辑推荐
本书简明易读，新增的图表使得许多统计和数学题材非常生动。最终以完美和谐的形式，引导读者深入新的主题。收录了大量实用的例题。采用伪代码形式的模式识别算法。扩充了对正文有关键意的习题和计算机练习。
作者简介
《模式分类》(英文版)(第2版)简明易读，新增的图表使得许多统计和数学题材非常生动。最终以完美和谐的形式，引导读者深入新的主题。
图书封面
发布书评
精彩书评 (总计3条)
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这书经典没得说不过一定先对照勘误把错的地方改一下啊~虽然改完了还是能发现错误。。。我对照着各种errata看了很久发现这个版本是美国第3次印刷的版本对应的errata地址是：http://www.rii.ricoh.com/~stork/ErrataPrintings3and4.ps09.4.21：越看就越觉得还有不少错误，有些甚至很严重，各位一起来找吧，还可以互相检查一下，验证自己的判断：） -
看书上说有教师版的习题解析，没有找到，哪位帮忙找一下，电子版的也行，答案尽量全的。你的评论太短了你的评论太短了你的评论太短了你的评论太短了你的评论太短了你的评论太短了 -
http://halllv.spaces.live.com/Blog/cns!10EFD22C2AE2406A!178.entry
精彩短评 (总计18条)
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一直说很经典，一直没读完 -
关于模式分类很经典的书…… -
经典教材，刚读研究生的时候啃过，但是那时候刚接触模式识别，虽然认真在看，但是收获并不大。几年之后回头来看，发现以前觉得晦涩难懂的部分，现在豁然开朗了！ -
我超级喜欢这本书，以前就是不喜欢概率之类的东西，感觉很玄乎，因此对模式识别没有什么感觉。自从看了Duda'sPatternClassification2ndEdition后，对模式识别超级感兴趣。玄乎是因为不理解，Duda的书深入浅出，越看越有味道！ -
又一本当作字典般收藏的书，作者作为模式识别领域的奠基人，在该书中对这个领域方方面面的研究都有涉及。 -
经典教材 可惜没有仔细读过 只有部分章节读过 基本备查用.... -
适合当手册用 -
很好的书，可惜还没读完书丢了！ -
关于模式分类一本不错的入门书籍：
1. 有好多例子，让理论更容易理解；
2. 有好多插图，给人更直观的理解；
关于内容方面:
1. 1-3 节，豆瓣上已经有人评述；
2. 第四节没看^^
3. 第五节讲的是Linear Discriminant Function。 个人感觉Support Vector Machines 讲得太少了。
4. 第六节讲的是神经网络，讲 Backpropagation Algorithm 很详细。
5. 第七节讲了随机方法。我主要看了Boltzmann Learning； Ev -
印刷质量和排版都很好。内容是模式识别的经典。强烈推荐。 -
会一直读，经典嘛 -
最好的入门书 -
很经典的书，深入浅出，值得反复细读 -
号称是经典 但不是很喜欢 -
第一次网上购物，感觉书的质量和服务质量都很好 -
说理清楚，图片多。很经典。不过缺点是印刷错误多，这是原版书印刷的问题。网上有勘误表，下载下来对照下就可以了。总的说来，一定要好好读！ -
全面介绍机器学习的思想与算法.(我的第一篇论文灵感来自此书) -
东西很好，非常实用。