数据挖掘

作者简介

本书以面向实际的风格介绍了数据挖掘这一数据库领域中的最新技术。全书包括3个部分。第一部分主要介绍数据挖掘的基本概念、术语、方法、过程及常用的几种挖掘算法，如决策树、聚类分析、遗传算法、神经网络、贝叶斯置信网络、统计分析、关联规则分析等。最后对数据挖掘工具市场的状况、主要厂商及信息源作了详细介绍。第二部分介绍了两个目前较为流行的数据挖掘工具产品：Knowledge SEEKER和Right Point DataCruncher。书后附带的CD－ROM还为读者提供了这两个产品的演示版程序。第三部分以大量实际例子介绍了数据挖掘技术在银行、金融、零售、医疗保健和电信等行业中的应用，并以实际例子介绍了如何在数据仓库基础上进行数据挖掘的技术和方法。本书主要以企业中从事经营管理、市场营销和计算机信息系统开发等方面的实际工作人员为对象。因此，本书对于广大的企业实际工作人员快速了解和掌握数据挖掘技术极具参考价值。本书既可以作为数据挖掘技术的培训教材也可作为计算机信息系统相关专业的高年级大学生、研究生和教师的教学参考书使用。

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