社会网络指数随机图模型

内容概要

迪安·鲁谢尔，博士，澳大利亚斯威本科技大学的社会学讲师。

约翰·科斯基宁，博士，英国曼彻斯特大学的社会统计学讲师。

加里·罗宾斯，澳大利亚墨尔本大学心理科学学院教授。

书籍目录

第一章　导言／001

第一节　本书的目的／002

第二节　软件和数据／002

第三节　本书的结构／003

第四节　如何阅读这本书／005

第五节　假定的社会网络分析知识／006

第一篇　基本原理

第二章　什么是指数随机图模型／009

第一节　指数随机图模型：一个简短的定义／009

第二节　ERGM模型理论／010

第三节　ERGM模型的简单历史／013

第四节　适用于ERGM模型的网络数据／015

第三章　社会网络结构的形成／017

第一节　关系形成：结构的涌现／017

第二节　关系形成的解释框架／025

第四章　指数随机图模型作为统计模型的简单说明／031

第一节　随机图／032

第二节　图的分／034

第三节　关于统计建模的一些基本思想／036

第四节　同质性／038

第五章　指数随机图模型例析／040

第一节　指数随机图模型应用实例：“企业”中的交流／040

第二节　ERGM模型与解释／045

第二篇　方法

第六章　指数随机图模型的基本原理／053

第一节　本章概要／053

第二节　网络关系变量／053

第三节　独立性概念／055

第四节　从广义线性模型角度理解ERGM模型／057

第五节　可能的依赖形式／061

第六节　不同类型的模型设定／063

第七节　其他模型设定／081

第八节　结论／082

第七章　依赖图和充分统计量／083

第一节　本章概要／083

第二节　依赖图／084

第三节　涉及属性的依赖图／096

第四节　结论／096

第八章　社会选择、二元关系协变量和地理空间效应／098

第一节　个体、二元关系和其他属性／098

第二节　ERGM社会选择模型／101

第三节　二元关系协变量／106

第四节　地理空间效应／107

第五节　结论／109

第九章　Autologistic行动者属性模型／110

第一节　社会影响模型／110

第二节　ERGM模型扩展到行动者属性分布／112

第三节　可能的依赖形式／114

第四节　不同模型设定及其解释／117

第五节　结论／122

第十章　指数随机图模型的扩展：多元网络与二部图网络模型／123

第一节　二部图网络／129

第二节　纵向模型／139

第十一章　多元网络／123

第一节　网络动态化／139

第二节　数据结构／139

第三节　模型／140

第四节　其他关系模型／147

第五节　结论／149

第十二章　仿真、估计和拟合优度／150

第一节　在实践中探索并使模型与数据相关／150

第二节　仿真：获得给定ERGM模型的图分布／152

第三节　估计／156

第四节　解似然方程／158

第五节　检验效应／168

第六节退化和接近退化／172

第七节　缺失数据或部分观测数据／174

第八节　雪球样本的条件估计／175

第九节　拟合优度／177

第十三章　阐述：仿真、估计和拟合优度／180

第一节　仿真／180

第二节　估计和模型设定／187

第三节　拟合优度／193

第三篇　应用

第十四章　个人态度、感知态度与社会结构：社会选择模型／203

第一节　对他人的感知与社会行为／203

第二节　数据与测量／205

第三节　模型设定／208

第四节　结果／209

第五节　讨论／215

第十五章　如何闭合一个洞：探索组织间网络替代闭合机制／217

第一节　网络闭合机制／217

第二节　数据和测量／220

第三节　模型设定／222

第四节　结果／223

第五节　讨论／226

第十六章　工作关系间的相互依赖:建议和满意度的多变量指数随机图模型／228

第一节　组织中的多元关系网络／228

第二节　数据、测量与分析／230

第三节　描述性结果／231

第四节多变量ERGM模型结果／234

第五节讨论／239

第十七章　大脑、肌肉还是乐观主义？新兴军事领袖结构与相关性／242

第一节　军事背景下涌现的领袖／242

第二节　模型设定／247

第三节　结果／248

第四节　讨论／251

第十八章　失业的Autologistic行动者属性模型分析：认识谁和居住地的双重重要性／254

第一节　失业：位置和联系／254

第二节　数据、分析与估计／256

第三节　结果／262

第四节　讨论／264

第十九章　面对面与文本信息为中介朋友网络的纵向变化／266

第一节　朋友网络的演变、沟通媒介与心理倾向／266

第二节　数据与测量／268

第三节　模型设定／270

第四节　结果／270

第五节　讨论／274

第二十章　董事社会资本和金融资本对企业连锁形成的不同影响／278

第一节　二部图社会：个人与群体／278

第二节　数据与测量／280

第三节　模型设定／284

第四节　结果／286

第五节　讨论／289

第二十一章　比较网络：行为网络与回忆网络的结构一致性／292

第一节　行为和回忆之间的关系／292

第二节　数据与测量／293

第三节　结果／296

第四节　初步统计分析／296

第五节　单变量模型／298

第六节　行为网络作为协变量的回忆网络模型／299

第七节　多变量模型／300

第八节　讨论／303

第四篇　未来展望

第二十二章　对社会网络建模：未来的工作／307

第一节　ERGM模型的特点／307

第二节　模型设定／309

第三节　ERGM模型的一般问题／320

参考文献／322

关键词索引／364

人名索引／374

译后记／389

作者简介

指数随机图模型（ERGM模型）正越来越多地应用到网络观测数据分析中，对于理解社会结构和网络过程具有重要作用。这本书里的各个章节提供了ERGM模型的理论和方法论，包括单变量模型、多变量模型、二部图模型、纵向模型和社会影响类型的ERGM模型。每一种方法都在个案研究中进行运用，阐释社会科学理论是如何使用ERGM模型被经验性地验证。作者在如何设定ERGM模型，如何使用软件将模型拟合数据，以及如何解释结果给读者提供了充分的细节。

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