非线性经济的建模

出版社:上海财经大学出版社
出版日期:2006-6
ISBN:9787810985932
作者:(美)克莱夫·W.J.格
页数:167页

作者简介

本书研究经济变量联系的计量模型的最新发展与实践,讨论的技术方法涉及类似宏观经济变量的随机变量的非线性联系,具体投资或生产函数等。本书提供实证研究示例,部门证研究是泰雷斯维尔塔教授完成的。


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  •     前言译者序第一章 基本概念1.1 绪论1.2 线性模型1.3 单变量非线性模型1.4 非线性与异方差1.5 平稳性和可逆性1.6 平稳、记忆和均衡第二章 广义模型和分析工具2.1 广义非线性模型2.2 频域分析2.3 分析工具第三章 经济理论的非线性模型3.1 非线性模型3.2 分岔和突变3.3 混沌第四章 特殊的非线性多变量模型4.1 非线性自回归和回归模型4.2 平滑转换回归模型4.3 双线性模型4.4 非线性移动平均模型4.5 异方差和随机系数模型第五章 长记忆模型5.1 积分序列5.2 长记忆性与非线性5.3 吸引子5.4 吸引子的估计与检验5.5 非线性误差修正模型5.6 模型涵义第六章 线性检验6.1 拉格朗日乘数检验6.2 拉格朗日乘数检验的应用6.3 备择假设未定的线性检验6.4 不变条件方差与条件异方差的检验6.5 局部等价备择假设6.6 线性检验的渐近相对效率比较6.7 使用哪个检验第七章 非线性模型7.1 序言7.2 非参数模型和半参数模型7.3 参数STR模型的设定7.4 STR模型的估计7.5 双线性模型的设定和估计7.6 神经网络模型的估计7.7 评价估计的非线性模型第八章 预测、汇总与非对称性8.1 非线性模型的预测8.2 汇总与非线性的效应8.3 经济周期的非对称性和其他非线性问题第九章 应用9.1 工业产量建模9.2 美国GNP与先行指标的非线性联系 9.3 结论第十章 非线性建模策略参考文献术语表
 

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