神经网络与教育

内容概要

杨振寰(FrancisT.S.Yu)，美籍华裔科学家、美国宾夕法尼亚州立大学电子工程系名誉教授，国际著名的光学信息处理专家。他长期从事光学信号处理、全息术、信息光学、光学计算、神经网络、光折射光学、光纤传感器与光子器件等领域的研究。他编写(包括与人合著)了10本著作、4本专著、300余篇期刊论文、250余篇会议论文、2套国际光学工程学会(SPIE)里程碑丛书，其中6部专著已被译为中、俄、日和韩文，他共主编了25本会议出版物。杨振寰教授曾多次获得国际学术奖励，如IEEEDonaldG.Fink论文奖和SPIEDennisGabor奖，并被台湾交通大学、南开大学、上海理工大学、北京理工大学等高校聘为名誉教授或顾问教授。

书籍目录

一、训练(教育)的基本常识

二、神经网络

三、神经网络与计算机的主要区别

四、基于记忆的神经网络

五、人工神经元运算

六、联想记忆神经网络

七、监督学习与非监督学习型神经网络

八、认知学习(理解的艺术)

九、简单(基础)学习

十、信息容量与神经网络学习

十一、大脑(生物神经网络)的可塑性与适应性

十二、创新教育(训练)

十三、寻求创新教育

十四、感言分享

十五、教育领导者

作者简介

《神经网络与教育——学习的艺术(附精灵火柴人的艺术)》以神经网络为载体和切入点，阐述了学习的艺术，即记忆的艺术、理解的艺术和创造性学习的艺术。一是记忆的艺术，如何使用智能联想学习过程，增加神经网络的存储容量；二是理解的艺术，如何使用智能认知学习过程，加强对所学内容的理解；三是创造性学习的艺术，如何使自己的神经网络会变得越发智能，充满联想、认知与创造力。以此告诉人们应该如何开发我们的大脑和更加智能地学习。本书的叙述透彻明白、通俗清晰。

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