出版日期:2016-4
ISBN:9787121283514
作者:毕然
页数:342页
内容概要
毕然——百度资深数据技术专家。
书籍目录
第一篇 道
1
第1章 大数据分析之道
2
1.1 做好数据分析的关键
3
1.2 业务调研
10
1.3 创新思考
14
1.4 逻辑推理
25
1.5 可行建议
48
1.6 补充阅读:数据分析报告的撰写要点
51
第二篇 术
63
第2章 统计是怎么发明的?
64
2.1 重启思维模式
65
2.2 统计的意义及指标
71
2.3 统计图形是如何设计的?
102
第3章 我们能相信统计吗?
115
3.1 统计可信吗?
116
3.2 基于概率的信任
120
3.3 如何实现基于概率的信任?
126
3.4 应用理念:细致与置信的权衡之道
140
3.5 评估:正确的认识世界
144
3.6 设计统计方案中的方法论
156
第4章 统计分析方法
159
4.1 拆指标-1 分布分析
161
4.2 拆指标-2 趋势分析
165
4.3 拆指标-3 因素分析
177
4.4 拆数据-1 个案分析
186
4.5 拆数据-2 异常分析
188
4.6 拆数据-3 分组分析
193
4.7 附加阅读:消费者偏好和企业差异化战略
197
4.8 不同分析方法的结合与创新
209
4.9 与领域相关的分析方法
213
第5章 数据分析的高级工具:OLAP与机器学习
220
5.1 OLAP技术
221
5.2 无监督学习模型
225
5.3 监督学习模型
234
第三篇 释
287
第6章 大数据时代
288
6.1 大数据的价值
289
6.2 企业如何向数据技术转型?
301
6.3 数据技术的职业发展
315
第7章 数据技术团队组建和发展
331
7.1 自我修炼与领导团队
332
7.2 数据技术团队的组织结构
334
7.3 数据技术团队发展中的优劣势
336
作者简介
本书从一个互联网公司数据分析师的成长经历,为您娓娓道来,数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟……这是一本注重讲解数据分析思想的书。相信读者先学习数据统计的思想,再去学习数据统计知识,会有庖丁解牛之感。与市面上大部分教科书不同,是『大数据』一线从业者的亲身体验和经历,独一无二的实用分享。读完本书,你会了解在互联网企业如何分析数据,如何运用大数据的技术做企业的战略决策,提升业务效率等。对于大数据分析中团队和管理,这一很少有书涉及的内容,本书也有全新的讲解。