面向语言信息处理的现代汉语并列结构研究

内容概要

吴云芳，北京大学信息科学技术学院副教授。主要研究方向是计算语言学、语料库语言学、智能问答等，主持国家自然科学基金、国家社会科学基金等科研项目，发表论文50余篇，力争在语言学和计算语言学的边缘地带做些研究。

书籍目录

引论

一、研究的意义

二、研究的方法

三、全书的组织

上编基于语料库的并列结构语言研究

第一章并列结构研究的理论基础

一、关于现代汉语并列结构的理论主张

二、现代汉语并列结构描述的理论体系

三、无标记并列结构和有标记并列结构

第二章无标记并列结构研究

一、概述

二、n＋n形成的并列结构

三、v＋v形成的并列结构

四、a＋a形成的并列结构

五、本章小结

第三章有标记并列结构研究

一、概述

二、同词类形成的有标记并列结构

三、异词类形成的有标记并列结构

四、有标记并列结构的外部句法特征

五、本章小结

第四章并列标记研究

一、概述

二、主要连接体词性成分的并列标记“与”“及”

三、主要连接动词性成分的并列标记“并”

四、主要连接形容词性成分的并列标记“而”

五、表示列举的并列标记“、”

六、表示析取关系的并列标记“或”

七、从并列标记系统看并列标记

八、并列标记与多项并列结构

九、本章小结

下编面向真实文本的并列结构信息处理研究

第五章规则方法的并列结构自动识别

一、概述

二、中心词驱动的并列结构识别策略

三、简单短语的捆绑

四、并列结构边界范围的划定

五、不同短语类型并列结构的自动分类

六、不同短语类型并列结构的自动边界识别

七、基于词串相似度的识别算法

八、实验结果与分析

九、本章小结

第六章统计方法的并列结构自动识别

一、概述

二、基于SVM识别并列结构

三、特征选择

四、实验结果

五、本章小结

第七章基于并列结构的同义词集自动获取

一、概述

二、并列结构数据的采集与实验评价方法

三、Newman方法的设计与实验

四、基于Newman方法的改进研究

五、本章小结

第八章结语

一、本书研究的成果

二、本书研究的意义

三、进一步研究的工作计划

附录1本书所使用的语类标记集

附录2手工标注的有标记并列结构样例

附录3CCD的基本语义类

附录4并列结构规则的形式描述语言

附录5同义词集聚类结果示例

参考文献

作者简介

《面向语言信息处理的现代汉语并列结构研究》为扩大后期资助项目的影响，更好地推动学术发展，促进成果转化，全国哲学社会科学规划办公室按照“统一设计、统一标识、统一版式、形成系列”的总体要求，组织出版国家社科基金后期资助项目成果。

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