参数化产品族智能优化方法与应用

书籍目录

第1章　绪论

1．1　研究背景与研究意义

1．1.1　研究背景

1．1.2　研究意义

1．2　大规模定制下产品族研究现状综述

1．3　研究目的与研究内容

1．3.1　研究目的

1．3.2　研究内容

1．4　研究方法和技术路线

1．5　本章小结

第2章　大规模定制下产品族设计理论基础

2．1　大规模定制概述

2．1.1　大规模定制的概念

2．1.2　大规模定制模式的基本思想和特点

2．1.3　大规模定制的分类

2．2　大规模定制下产品族的相关理论

2．2.1　产品平台与产品族的概念

2．2.2　产品族的客户需求

2．2.3　模块化产品族设计

2．3　参数化产品族

2．3.1　参数化产品平台与产品族

2．3.2　参数化产品族设计与优化方法

2．4　本章小结

第3章　无公用平台下的参数化产品族多目标智能优化

3．1　引言

3．2　多目标优化基本概念

3．3　无公用平台下的参数化产品族优化设计方法

3．3.1　参数化产品族优化问题描述

3．3.2　参数化产品族优化设计流程

3．4　基于拥挤距离排序的多目标多约束遗传算法(NSMOGA)

3．4.1　染色体编码与种群初始化

3．4.2　解码

3．4.3　复制与选择

3．4.4　染色体重组

3．4.5　种群替换策略

3．4.6　模糊优选

3．5　实例仿真与对比分析

3．5.1　通用电动机产品族实例

3．5.2　实验仿真与算法性能分析

3．5.3　实验结果对比分析

3．6　本章小结

第4章　单平台下平台变量值已知时的产品族智能优化

4．1　引言

4．2　单平台下产品族优化设计方法

4．2.1　设计流程

4．2.2　单平台下产品族优化的数学模型

4．2.3　平台变量选取

4．2.4　实例产品平台变量值的设置

4．3　单平台下平台变量值已知时的产品族优化模型

4．3.1　平台变量值已知时的产品族优化模型

4．3.2　基于NSMOGA的产品族优化流程

4．4　仿真实验与对比分析

4．4.1　通用电动机产品族的平台变量分析

4．4.2　平台变量取值已知情形下的通用电动机产品族优化模型

4．4.3　仿真实验求解

4．4.4　结果分析

4．4　本章小结

第5章　单平台下平台变量值未知时的产品族智能优化

5．1　引言

5．2　平台变量取值未知时的产品族优化数学模型

5．3　产品族设计空间的染色体表示

5．3.1　产品族设计空间染色体的一般性表示

5．3.2　平台变量已知时的产品族解个体的染色体表示

5．4　算法设计

5．5　仿真实验与对比分析

5．5.1　通用电动机产品族的平台变量分析

5．5.2　平台变量取值未知情形下的通用电动机产品族优化模型

5．5.3　仿真实验求解

5．5.4　结果对比分析

5．6　本章小结

第6章　多平台下的参数化产品族多目标智能优化

6．1　问题描述

6．2　多平台下参数化产品族多目标并行协同优化

6．2.1　多平台产品族双层多目标并行协同优化算法

6．2.2　染色体编码

6．2.3　外层共性控制变量优化子算法

6．2.4　内层设计变量优化子算法

6．3　实例仿真与对比分析

6．3.1　通用电动机多平台产品族优化问题建模

6．3.2　仿真实验及结果分析

6．4　本章小结

总结与展望

附录A　相关算法的部分程序源代码

参考文献

作者简介

大规模定制是21世纪企业必然选择的生产和服务模式。产品族设计是大规模定制条件下实现产品规模经济的关键技术，而参数化产品族设计是大规模定制下产品族设计的一个方面，如何以接近大规模生产的成本和效率来满足客户个性化需求，以实现参数化产品族优化设计是首要的关键任务。本书系统给出了基于改进的遗传算法、拥挤距离排序、模糊优选等理论和方法，以及在通用电机产品族设计过程中的应用，并与国内外相关文献做了比较研究。

本书可作为高等院校运筹与优化、管理科学与工程等专业本科生和研究生的参考书，也可作为企业管理人员和产品工程技术人员的参考书。

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