看穿一切数字的统计学
出版社:中信出版社
出版日期:2013-9
ISBN:9787508642062
作者:[日]西内启
内容概要
西内启，1981年出生，毕业于东京大学医学部生物统计学专业，历任东京大学医学系研究科医疗交流学领域助教、大学医院医疗情报网络研究中心副主任、哈佛癌症研究中心客座研究员，现在致力于通过数据给社会带来革新，对诸多项目的调查、分析、系统开发以及战略立案进行分析与指导。
书籍目录
第一章 为什么统计学是最牛的学问？
01 没有统计学思维的人将会吃大亏的时代
02 统计学是能够得出最好、最快答案的正确方法
03 所有的学问都从统计学开始
04 大数据时代，统计学火了
第二章 大幅减少信息成本的抽样调查
05 统计学家的大数据“狂想曲”
06 准确度令人震惊的抽样调查
07 为了1%的准确率值得花费几千万吗？
第三章 统计学的关键：误差与因果关系
08 抛弃传统的统计学方法吧！
09 单纯收集数据会得出“禁食米饭”的荒谬结论
10 改变投放广告单的方式就能赚取60亿日元
11真的增加了一亿销售额，还是只是误差？
12 值得分析的数据都是与利益明显相关的
13 统计学中的重大问题：“因果关系的方向”
第四章 最强的统计学武器：随机对照试验
14 先放牛奶还是先放红茶？
15 随机对照试验：商业竞争中的有力武器
16 “一次购买两台缝纫机可以打9折”真的能增加销量吗？
17 随机化面对的现实、伦理和感情之壁
第五章 无法进行随机对照试验时该怎么办？
18 低成本、快速搜集数据的流行病学方法
19 “回归平凡”的回归分析方法
20 所有领域都可以应用的回归分析法
21 快速加深对统计学的理解的一张图表
22 现代统计学的主角：多元回归分析
23 统计学家最拿手的统计方法
第六章 应对一切问题的统计学思考方法
24 统计学家们的残酷战争
25 发明“IQ”的心理统计学
26 诞生于市场调查现场的数据挖掘
27文本挖掘：莎士比亚真的存在吗？
28 “演绎”的计量经济学与“归纳”的统计学
29 贝叶斯派与频率派之间的对立
第七章 帮你站在巨人肩膀上的统计学
30 用统计学寻找“最佳答案”
31 寻找实证来结束争论
后记
作者简介
你也许相信“数字会说话”，小心！数字可能经过加工，目的就是巧妙地误导你的判断。
你也许只看统计结果不看过程，小心！任何统计过程中都可能有你意想不到的疏漏。
你面前的数据来自有公信力的机关，小心！你觉得完全可信的数据，也可能存在陷阱。
《看穿一切的统计学》告诉你，海量数据中，哪些数字能帮你做出准确判断，哪些会让你走入误区？
《看穿一切数字的统计学》，一点儿也不无聊的统计学入门书，不用艰深的数学式，就能理解统计学的基本概念，用故事点出主题，让你学得透彻，看得过瘾。学会统计学，看穿一切数字背后的真相！
发布书评
精彩书评 (总计3条)
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##我们先从书名开始吧。中文名是看穿一切数字的统计书，好像很厉害的样子，但日文名是統計学が最強の学問である，虽然你看不懂日文，光看几个中文字也能看懂，就是统计学是最强的学问，也够厉害了。日本人喜欢用最强最什么最什么这样的表述。实际上这本书有没有这么厉害呢，肯定是没有的。应该说统计学的确是有那么强，只是这本书不强而已。一本书是不是有用或者是不是好看，取决于你对它的期望。看这本书之前，你是想学到什么，或者是听谁介绍很好看，然后再来看的，看完有没有达到预想的预期。超出期望当然就是高分，或者是好书，反之就不行了。这本书看书名，看穿一切数字，你是不是想有这么厉害？#是啊，我就是期望着我看完就能学会看数字辨真假，最好能看懂股市的数字就更好了。##这书名的确有这样的歧义，上面也说过了，这样的书名根本就是标题党，人家原名并不是叫这个。即使如此，你看完这书恐怕连买菜都学不会。你来到菜市场或者超市，看到一个东西想买，看了看价钱，是贵还是便宜啊，赚了还是亏了啊。#这个好，我想学。##我也想，这本书会这样教你，你拿到各个卖场的这个东西的价钱，然后比对，就知道到底贵不贵。#这个谁都会啊，关键是没拿到数据。我要是有数据我就知道贵不贵了啊。##那就给个难一点的，某店给出的第二杯半价是谁赚了，买家赚了还是卖家赚了？#这个难说。##买家买便宜了，相当于一杯只用四分之三的价钱，打了个七五折。卖家打了七五折，但提高了百分之一百的销量。七五折甚至五折以下的东西平时都很常见，但销量提高百分百就不容易了。听起来好像很多，但还是要结合销售额。#说到底不还是要数据。##数据是一回事，会不会分析又是另外一回事。就算给你一大堆数据，你分析不出来，或者像一般人一样简单算个率，那就没有用了。不会分析数据也就算了，但不懂看数据分析就麻烦更大，因为会被别人的数据整理骗倒。数字这种东西，会的人只要鼓捣一下，就能骗普通人。#我就要学分析方法和鉴别方法。##但这个书没教，看完你连基本的都不会。作者会叫你先去学一下基本的统计学知识。#要我去学还要这本书干嘛。##那也不是。作者虽然没教你怎么算，但一直在告诉你统计学很有用，要好好学，不骗人至少也不能被人骗。统计学发展到现在不容易啊，很多很多年前连个流行病学调查都没人会做，大批大批的人得传染病死。而且一开始统计学要数数多麻烦啊，拿笔一个个算，想要做个人口普查，全部查完刚好可以准备下一次普查了，计算机发明以后统计学简直就是捡到了一把绝世武器。#我早就知道统计学有用了，而且我必须要用。##那就行了，好好去学吧。 -
日本统计学家写的统计学入门。深入浅出介绍统计学最常见的几个应用场景：抽样调查，随机对照，回归分析等，挺有趣的。对统计学感兴趣的，想复习统计学的，都可以看看。同意作者在书中表达的一个思想：统计学思维是现代人应该掌握的非常重要的一种常识。个人感觉，在个体遇到医疗健康相关的问题，企业家遇到经营管理问题的时候，都容易以偏概全，认为个人体验到的就是总体的全局的情况。 -
不是具体详实的统计学方法教授，更像方法论的讨论。所以比较适合掌握统计学实操的人，作用是作为思维点拨。对于不太熟悉统计学的人来说，作用在于日后查阅对比。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
精彩短评 (总计50条)
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虽然用了很多例子来试图讲清楚统计学的概念，实际上还是没有讲清楚，反而显得啰嗦，重点还是不明。 -
抽样调查的准确率比全面调查要低，但问题在于究竟低多少，以及其结果对决策产生怎样的影响。对决策没有影响的准确率没有意义，只会浪费调查成本。比如：抽样调查发现80%肥胖女生爱吃零食，但全面调查的数据是90%，然而你并不会因此改变寒假的食欲和长肉的速率。 -
略简单- - -
作者用浅显直白的语言和实例，简单介绍了基于统计知识的数据分析在实际工作生活中的应用，算是科普扫盲吧。 -
不错的统计学科普读物。让人对统计学产生兴趣。然而作者简单一提的机器学习更加吸引我…… -
相当不错的统计学入门读物，值得收藏 -
我也想像溪哥一样转专业到统计学呢 -
拼拼凑凑有点强行成书的感觉，不过作为最入门的科普书，也还成，不过稍微学过一点统计的，基本就可以不看了 -
《看穿一切数字的统计学》，看了两遍终于看懂了大部分。可能是由于翻译的原因，有些地方显得有些语句不通，但其实还挺难懂的。不过也算是在不涉及到复杂计算的情况下，讲述了关于统计的各种方法和应用，值得一看。 -
2015-17 -
虽然日文翻译过来的文章看起来令人未必习惯，但还是试图让读者知道“哦，原来这个是用在这里。”——解释了很多统计学概念或者分支是在什么情况的应用下被缔造的。另外，日本人对他们国家的学术要求还挺高。 -
渣书 不解释 -
第四、五章能看。 -
比较科普级别，但还是很推荐看，毕竟大部分是没有统计学背景的。谁不是从入门书开始的呢。 - - - -
烂书，几乎无有意义的东西 -
入门读物。 -
今年最后三个月 狂补书单…… 谁叫你前面几个月玩的疯 啥都没干 活该！ -
如何从数字里面去发现真相，找到事实。多数情况下其实只需要使用统计分析的方法就可以，而不需要用到看着高大上华而不实的数据挖掘，大数据分析之类的技术。中间对统计学里面的随机对照，回归分析做了简单介绍，老实说看的不是很理解，需要额外补课。其他的例子都比较浅显易懂。作为入门了解书籍还可以了。 -
废话好多。 -
作为一本统计学科普读物还是很好的。对整个统计学有个outline -
统计学思维get -
日本人写的书翻译过来通常都没有西方书籍那么明确、好懂，这本书偏向于经典统计学理论和方法，例如抽样调查、期望、方差等等，并且用许多实例讲解了数据统计中可能会出现的问题，需要注意的点，总体上属于经典统计学范畴 -
翻译腔很浓w -
有点启发，实际点的东西没有多少。大数据的概念本身就偏空。书写的不算严谨，通俗科普读物而已，但专业人士又不需要看，非专业也看不太懂，概念的东西基本上没有讲，还要自己去复习。 -
额，都是些简单的介绍，跟《统计学的世界》完全不能比 -
很有价值的科普，至少对门外汉来说让很多原本模糊的东西基本轮廓清晰不少。 -
日本人写的书，比较平实。数据挖掘的一些要点，我觉得用来入门还是挺好的。特别是哪些部分不能做AB测试，总结得挺好的。太大，太小，时间太长，有伦理问题。 -
草草三小时看完的即不深奥也不浅显的统计学书 -
科普入门读物。我有些概念还是没弄明白，不应该啊。觉得这类读物应多用例子和类比的方式让读者有直觉和感性的理解。这点作者没做好。 -
还是有点难读 -
作为统计专业的学生，大三下和大四下的课程才和统计软件沾点边，只是纸笔教育的将近三年的大学生活中，正如作者所说，确实很枯燥，有些因为实例少，都没有兴趣和动力去深入研究。 -
可以作为统计教师的参考书，其中会提到很多统计方法的实际用处，这会帮助学习者很快进入情境之中。但是如果想要继续学习，就需要专门的统计教材了。 -
本书是一本科普书，整本书都在论述为什么“统计学是最强的学问”，然而并没有很多实践性的东西，如果真的想学习统计学，此书一点用也没有。 -
这是一本基础读物，书中的内容意义不大。 理论的内容很多，实际上能吸取到的东西很少。 -
看了一半 - - 后面。。。。 -
提醒了我要做误差分析 -
不错，可以作为统计学原理的一个课外读物，有助于快速理解，加深记忆，毕竟统计主要在于用 -
几个例子翻来覆去地讲，有价值的信息很少，科普都算不上。 -
不懂统计学的值得一读。 -
有一定启发，后面1/3专业性太强有点难懂 -
Kindle for Android -
没有实质内容 -
统计学的简要介绍 -
写得很好，通俗易懂，又不至于很枯燥 -
应该算是很入门的书，日本人的表达，翻译过来后，读起来总是有点怪怪的感觉。不过讲得很清楚，也很适合已经把统计学知识全都还给老师的小白。科普性的书，有点类似综述一样的性质，但是看了至少知道了好多术语的大致意义，以及一些简单的应用了。 -
从这本书认识到统计学的强大～ -
入门，有点意思 -
没有深入浅出，有的地方很浅，有的地方讲到了精髓却匆匆带过。前半本基本上匆匆一扫就过去了，看了一半突然发现了亮点，对与广义线性模型的讲解一针见血，道出了基础统计的本质，还有贝叶斯概率的介绍也很清楚。可惜作者为了照顾统计零基础的读者，牺牲了很多专业性。 -
是本基于实际应用讲解统计学的科普书。 -
刚上来几章还蛮有意思的内容，通俗易懂，后面的就有点高不成低不就了，看起来略吃力！