医疗革命：大数据与分析如何改变医疗模式

书籍目录

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推荐序五

前 言

致 谢

第一部分 构思

第一章 简 介

痛点

起点

经验乃万事之师

你的医保体验怎么样？

体验经济

医保趋势

从量到质

保险市场

互操作性

其他趋势

第二章 深度思考

深度思考

体验蓝图

丹尼斯的故事

确立关键问题

第三章 灵 感

师从银行业

师从零售业

师从医疗保健业

他们究竟是怎么做的？

第四章 构 思

有趣的部分

2020年的医疗保健

赋权患者

个人健康云

第二部分 执行

第五章 实施第一阶段

从理想到现实

技术可行性

大数据

医疗索赔数据

临床数据

自生成数据

患者满意度调查与患者自述诊疗效果数据

社交网络数据

其他数据类型

分析学

描述型

预测型

规范型

文本分析

推动高级分析学的技术发展趋势

机器学习

物联网

构建分析策略

隐私与安全

分析框架

大数据创新实验室

健康分析

商务分析与临床分析

升级

进行预测

进行推荐

行为分析

个人健康分析

可视分析

医疗服务送达

公共卫生

其他健康研究

第六章 实施第二阶段

回到蓝图

改变行为

人口健康状况分析

客户工具

目前的追踪系统

从追踪到指导行为

顾客选择和医疗数据透明化数据解放

透明化会走向何方？

APCD是什么？

前景如何？

APCD：一个创新的平台

成功关键：大数据分析

建立APCD数据库

利用手上现有的数据

获取政治支持

向客户提供价值医疗与隐私医疗

促使医疗行业各方的参与

为何是APCD数据库？

临床实验数据透明化

第七章 实施第三阶段

为何要从“按次计费”向“按质计费”转化？

激励机制的改变与应用

为何采用片段分析

构建片段护理

如何构建一个医疗片段

计算医疗片段的成本

患者和患者群体：医疗成本与疗效分析

对患者的整体认识

医疗提供方的表现

诊断与医疗服务个性化

机器学习与人工智能

自然语言处理

第八章 创新

整合一切因素

设计思维工具

指数增长

现代化

适应现代需求或习惯

采用现代理念或方法

安装现代设备

传统向现代的转化

互操作性路线图

第九章 个体

向何处去？

构建医疗体系的运作方式

工作流程与经验反思

开发协作方式

封闭回路

最后几点思考

附 录

关于作者

作者简介

在本书中，作者从设计思维的视角，探索了利用信息技术将医疗保健业引入体验经济的方式。在体验经济中，患者角色将转型为医疗产业的消费者，拥有更多的医疗选择权和决定权，从而成为自身健康的积极参与者。泰勒女士创新性地构想了一种由大数据和分析学驱动的新型医疗体系，在该体系中，人们的心理健康与生理疾病受到同等重视，患者转型为医疗业的“消费者”，整个体系与我们的日常生活水乳交融，为我们提供独特的个人化医疗体验。通过数据连接，医疗保健这个“生态环境”中的每个人，包括医生、保险商、研究人员，都能获取海量的医疗健康信息。无论身处健康之旅的哪个发展阶段，“保持人们的身心健康”，都是医疗保健业的奋斗目标。医疗革命才刚开始，令人兴奋的旅程正期待着我们的共同参与。

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