统计分析与R

内容概要

陈正昌，台湾政治大学教育研究所博士，屏东教育大学教育学系副教授，校务研究办公室执行长。著有《行为及社会科学统计学》《量化研究与统计分析》《多变量统计方法》《SPSS与统计分析》《Minitab与统计分析》等多部著作。

贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向为统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获“北京市经济技术创新标兵”称号，2003年荣获“宝钢优秀教师奖”等。

书籍目录

第1章R简介

1.1R的初步使用

1.2数据的读入与保存

1.3数据的使用和编辑

1.4数据转换

1.5函数的编写

1.6范例

第2章统计图表

2.1频数分布表

2.2条形图

2.3分组条形图

2.4堆砌条形图

2.5饼图

2.6直方图

2.7箱形图

2.8茎叶图

2.9时间序列图

第3章描述统计

3.1基本概念

3.2范例

3.3使用R进行分析

第4章随机变量的概率分布

4.1基本概念

4.2二项分布

4.3正态分布

4.4其他几个常用的概率分布

第5章均值置信区间估计

5.1基本统计概念

5.2范例

5.3使用R进行分析

5.4以APA格式撰写结果

第6章检验的基本概念

6.1原假设与备择假设

6.2双侧检验与单侧检验

6.3第一类型错误与第二类型错误

6.4决策的方法

第7章单一样本t检验

7.1基本统计概念

7.2范例

7.3使用R进行分析

7.4计算效应量

7.5以APA格式撰写结果

7.6单一样本t检验的假定

第8章相依样本t检验

8.1基本统计概念

8.2范例

8.3使用R进行分析

8.4计算效应量

8.5以APA格式撰写结果

8.6相依样本t检验的假定

第9章独立样本t检验

9.1基本统计概念

9.2范例

9.3使用R进行分析

9.4计算效应量

9.5以APA格式撰写结果

9.6独立样本t检验的假定

第10章单因素独立样本方差分析

10.1基本统计概念

10.2范例

10.3使用R进行分析

10.4计算效应量

10.5以APA格式撰写结果

10.6单因素独立样本方差分析的假定

第11章单因素相依样本方差分析

11.1基本统计概念

11.2范例

11.3使用R进行分析

11.4计算效应量

11.5以APA格式撰写结果

11.6单因素相依样本方差分析的假定

第12章二因素独立样本方差分析

12.1基本统计概念

12.2范例

12.3使用R进行分析

12.4计算效应量

12.5以APA格式撰写结果

12.6二因素独立样本方差分析的假定

第13章二因素混合设计方差分析

13.1基本统计概念

13.2范例

13.3使用R进行分析

13.4计算效应量

13.5以APA格式撰写结果

13.6二因素混合设计方差分析的假定

第14章单因素独立样本协方差分析

14.1基本统计概念

14.2范例

14.3使用R进行分析

14.4计算效应量

14.5以APA格式撰写结果

14.6单因素独立样本协方差分析的假定

第15章单因素独立样本多变量方差分析

15.1基本统计概念

15.2范例

15.3使用R进行分析

15.4计算效应量

15.5以APA格式撰写结果

15.6单因素独立样本多变量方差分析的假定

第16章Pearson积差相关

16.1基本统计概念

16.2范例

16.3使用R进行分析

16.4计算效应量

16.5以APA格式撰写结果

16.6Pearson积差相关的假定

第17章偏相关

17.1基本统计概念

17.2范例

17.3使用R进行分析

17.4计算效应量

17.5以APA格式撰写结果

17.6偏相关的假定

第18章典型相关

18.1基本统计概念

18.2范例

18.3使用R进行分析

18.4计算效应量

18.5以APA格式撰写结果

18.6典型相关的假定

第19章简单回归分析

19.1基本统计概念

19.2范例

19.3使用R进行分析

19.4计算效应量

19.5以APA格式撰写结果

19.6简单回归分析的假定

第20章多元回归分析

20.1基本统计概念

20.2范例

20.3使用R进行分析

20.4计算效应量

20.5以APA格式撰写结果

20.6多元回归分析的假定

第21章卡方拟合度检验

21.1基本统计概念

21.2范例

21.3使用R进行分析

21.4计算效应量

21.5以APA格式撰写结果

21.6卡方拟合度检验的假定

第22章卡方齐性与独立性检验

22.1基本统计概念

22.2范例

22.3使用R进行分析

22.4计算效应量

22.5以APA格式撰写结果

22.6卡方齐性与独立性检验的假定

第23章探索性因素分析

23.1探索性因素分析的基本步骤

23.2范例

23.3使用R进行分析

23.4撰写结果

第24章验证性因素分析

24.1验证性因素分析的基本步骤

24.2范例

24.3使用R进行分析

24.4撰写结果

第25章信度分析

25.1基本统计概念

25.2范例

25.3使用R进行分析

25.4撰写结果

参考书目

作者简介

《统计分析与R》共分为九大部分。第壹部分（第1章）是R的安装、数据处理及初步分析之简介。第二部分（第2章及第3章）是统计图表及描述统计。第三部分（第4章）是各种概率分布简介，也是《统计分析与R》各章统计方法的基础。第四部分（第5章及第6章）说明均值之区间估计及统计检验的基本概念。第五部分（第7章至第15章）为均值差异检验，分别针对t检验及各种方差分析加以说明。第六部分（第16章至第18章）是变量间的相关分析，包含简单相关、偏相关及典型相关。第七部分（第19章及第20章）为回归分析，包含简单及多元回归。第八部分（第21章及第22章）是卡方检验，及定性变量的分析。第九部分（第23章至第25章）是量表的信度及效度分析。

 统计分析与R下载