人工智慧的未來

内容概要

雷‧庫茲威爾Ray Kurzweil

他是全球公認最頂尖的發明家、思想家和未來學家，擁有三十年神準預測的傲人記錄；現擔任Google的工程總監。

《華爾街日報》稱他為「永不滿足的天才」（restless genius），《富比士》雜誌說他是「終極的思考機器」（ultimate thinking machine），《公司》（Inc.）雜誌選其為頂尖創業家之一，並形容他是「愛迪生的正統接班人」；美國公共電視台（PBS）封他為「開創美國的十六位改革家」之一。

庫茲威爾是第一台CCD平台掃描機的主要發明人，也率先發明全字體光學文字辨識器（omni-font OCR）、第一台盲人使用的列印語言閱讀器、第一台能夠重現平台鋼琴和其他樂器聲音的電子合成器，以及最先推出商品化的可處理大量詞彙的語音辨識系統。

庫茲威爾是美國國家科技獎章（National Medal of Technology）得主，入選美國發明家名人堂（National Inventors Hall of Fame），擁有十九個榮譽博士學位，並三度獲頒總統榮譽獎。

他的著作每一推出都造成轟動，除了本書《人工智慧的未來》（How to Create a Mind）之外，重要的有：《智慧型機器時代》（The Age of Intelligent Machines）；《心靈機器時代》（The Age of Spiritual Machines）；《奇點臨近》（The Singularity Is Near, 由於此書影響，2009年Google和NASA合作，在矽谷創辦了一所培養未來學家的學校，名為奇點大學〔Singularity University〕，由庫茲威爾擔任校長。他也親自導演了同名紀錄片）。

书籍目录

前言

第1章 史上知名的思想實驗

思想實驗1：地質學的隱喻

思想實驗2：光速行進

大腦新皮質的通用模型

第2章 思考的思想實驗

第3章 大腦新皮質模型──思維模式辨識理論

模式的層級

模式的結構

流向大腦新皮質模式辨識器的數據本質

自聯想和不變性

學習

思想的語言

夢的語言

模型的根源

第4章 生物的大腦新皮質

第5章 舊腦

感官路徑

視丘

海馬迴

小腦

快樂與恐懼

第6章 新皮質的卓越能力

天分

創造力

愛情

第7章 建構數位新皮質

模擬人腦

神經網路

稀疏編碼：向量量化

利用隱藏式馬可夫模型解讀你的思維

演化（遺傳）演算法

列表處理語言LISP

層級記憶系統

人工智慧的尖端領域：在能力上逐步提升

創造一個人工大腦

第8章 電腦的思維

第9章 思維的思想實驗

誰是有意識的？

你必須有信念

我們到底意識到什麼？

東方是東方，西方是西方

自由意志

本體意識

第10章 加速回報定律的威力

第11章 反對聲浪

後記

致謝

注釋

譯名對照

作者简介

大數據的下一步：人工智慧！

「2029年，聽得懂笑話、理解愛的機器人就會出現。」

「2045年，人類將進入技術奇點，電腦可以與人腦完美結合。」

這是本書作者雷‧庫茲威爾（Ray Kurzweil）的大膽預測。他目前擔任Google公司的工程總監，是當今最具影響力的發明家、思想家、創業家、未來學家、人工智慧的先驅研究者。

他在這本書中，將揭露「人類－機器」文明史上最重要的計畫，也就是運用「逆向工程」來還原人腦的運作模式，利用模擬人類的大腦運作，來開發更高智慧的電腦。

人工智慧的概念，大約起於1940年代，圖靈（Alan Turing）、馮諾曼（John von Neumann）等人進行的思考實驗與實作……直到今天，無人機、無人車、iPhone上的Siri、工業用與服務用機器人開始量產，人工智慧的成果已開始進入人們的生活。

然而，電腦能夠變得如此聰明，要歸功於幾十年來腦科學、神經科學方面的大幅進展。作者估計，人腦的新皮質中大約有3億個模式辨識器（pattern recognizer），它們是同步運作的，可以處理從低概念層級的例如視覺、聽覺的基本輸入，到高概念層級的判斷、預測、表達等等；而各個神經元之間有一千兆個連結，使得「學習」成為可能。重點是，人腦的新皮質是一種層級式的結構，而人工智慧的模型也依此而建立。

書中將重點介紹「思維模式辨識理論」（Pattern Recognition Theory of Mind），據以建立模擬人腦的模型。將來，電腦將具有學習能力、能夠具有意識、能夠理解情感、表達情感。或許，就像動物權一樣，以後「機器人權」或許會引起人類社會的大辯論。

融合了神經科學研究以及最尖端的電腦科技，這本書解釋了人工智慧的基本原理與實作，以及未來的發展方向，我們將會造出比人類更聰明的機器，並且幫助解決人類社會的重要問題。

★在本書出版一個月之後，Google就聘請了作者庫茲威爾擔任工程總監，掌管機器學習和語言處理的新專案計畫。

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