出版日期:2014-4
ISBN:9787517801694
作者:【美】斯蒂格勒
页数:385页
内容概要
李金昌，统计学博士，教授，博士生导师。浙江工商大学党委副书记。教育部高等院校经济学教学指导委员会委员，国家社科基金学科评审组专家。先后主持研究国家自然科学基金、国家社会科学基金项目4个、省级基金项目7个（含重点重大项目），主持研究其他项目多个。
书籍目录
致谢
引言
Ⅰ.统计和社会科学 9
第一章 卡尔?皮尔逊和剑桥经济学家们
第二章 “平均人”168岁了
第三章 统计学家杰文斯
第四章 杰文斯关于金-戴夫南特需求定律
第五章 弗朗西斯?伊西德罗?埃奇沃思与统计学
Ⅱ.高尔顿的理念
第六章 高尔顿与指纹鉴定
第七章 19世纪的随机模拟
第八章 1933年的统计学历史
第九章 均值回归
第十章 心理学中的统计概念
Ⅲ.17世纪的探索者们
第十一章 阿波罗数学
第十二章 概率论的黑暗时代
第十三章 约翰?克雷格与历史事件的概率
Ⅳ.对发现的提问
第十四章 斯蒂格勒命名定律
第十五章 谁发现了贝叶斯定理
第十六章 丹尼尔?伯努利，莱昂哈德?欧拉与极大似然法
第十七章 高斯与最小平方法的发明
第十八章 柯西与阿涅西箕舌线
第十九章 卡尔?皮尔逊与自由度
V.对标准的提问
第二十章 统计与标准
第二十一章 铸币检查试验
第二十二章 规范术语
参考文献
翻译后记
作者简介
本书收录StephenM.Stigler的22篇论文，主要关于统计的发展历史，同时涉及统计思维、统计标准与统计检测等诸多方面。本书特别关注统计学史的两个方面。首要的方面包括了概念性的问题，这些问题出现在社会科学和自然科学领域对数据的解读上，非常艰深难懂。另一方面是数学方法问题，具有相当的技术复杂性，出现在对概率模型的建立和运用中。我们需要用这些模型来明确对不确定性的描述，否则无法判断结论及预测的可靠性。
全书共分为五个部分。第一部分讲述皮尔逊所受到的挑战，接着探讨凯特勒在1831年为赋予个体集合的平均值意义而做出的努力。第二部分主要介绍高尔顿的观点以及一些相关观点的进展。第三部分回顾的是更久远的17世纪，以及什么是数理概率在科学问题分析中的最早应用。第四部分关注的是“发现”在两个层面上的问题：“发现”作为科学社会学中的一个主旨，以及公众是如何看待一个新发现的。第五部分探讨的是统计对于标准的作用，以及标准在统计中的角色。