模糊信息优化处理技术及其应用

内容概要

苗学福

作者简介

1958年9月出生于云

南省个日市。1982年7月

毕业于云南大学数学系，获

学士学位：1985年11月在

国家地震局工程力学研究

听获地震工程及防护工程

硕士学位；1993年6月在

北京师范大学数学系获理

学博士学位。1993年3月

至1995年3月在北京航空

航天大学管理学院博士后

流动站工作。现为北京师范

大学资源与环境科学系副

教授。曾出版《模糊信息分

析与应用》一书，发表有关

学术论文30余篇，获省部

级科技进步奖两项。主要研

究领域是：模糊信息处理，

自然灾害危险性分析，模糊

系统仿真，人工神经元网络

等。

书籍目录

目录

《模糊技术与应用丛书》序

《模糊技术与应用丛书》前言

《模糊信息优化处理技术及其应用》序

上篇 模糊信息优化处理理论

第一章 模糊信息分析

1.1信息与信息科学

1.2模糊信息及其特征

1.3模糊信息处理的基础理论和常用方法

第二章 信息分配

2.1信息分配概念的产生

2.2一维线性信息分配及其数值证明

2.3基于信息分配的模糊关系矩阵R

2.4用R进行的模糊近似推理

第三章 信息扩散原理

3.1信息扩散

3.2信息扩散原理

3.3二次型扩散方式

3.4正态扩散方式

3.5自学习多元离散回归模型

下篇 模糊信息优化处理方法的应用

第四章 简单信息分配方法的应用

4.1信息矩阵构造技术

4.2不可测因素和可测因素间模糊关系的识别

4.3可测因素间模糊关系的识别

4.4定性影响的量化分析

4.5专家经验的量化模型

第五章 地质灾害分析中的模糊信息优化处理

5.1黄土斜坡稳定性评价

5.2砂土震动液化势的判别

5.3黄土湿陷性评价

5.4轻亚粘土震动液化势的判断

5.5泥石流危险等级的评价

5.6水土流失强度分区讨论

5.7兰州市综合地质灾害评价

第六章 震害预测中的模糊信息优化处理

6.1结构动力反应与震害关系的模糊识别

6.2震害预测的模糊贴近类比方法

6.3民房震害预测专家评定统计模型

第七章 风险评价的模糊数学方法

7.1城市自然灾害风险评价的一级模型

7.2城市自然灾害风险评价的二级模型

7.3城市地震灾害风险评价的数学模型

7.4区域地震综合防御体系的模糊数学模型及其能力估价与对策

第八章 以信息扩散原理为基础构成的模糊人工神经元网络

8.1计算思维的定义

8.2BP网络的构造和评述

8.3因素状态空间上的BP网络

8.4正态扩散与因素状态BP网络的结合

8.5用因素状态BP人工神经元网络识别震中烈度

8.6用因素状态BP人工神经元网络由余震区长度进行震级估计

第九章 管理系统仿真中的模糊信息优化处理

9.1管理系统仿真

9.2管理系统的模糊特性

9.3用信息扩散原理实现仿真输入的非参数化

9.4系统仿真的集值化模糊处理方法

9.5以语言概率为输入的系统仿真方法

9.6基于DEDS理论的模糊仿真模型

参考文献

后记

作者简介

内 容 简 介

本书较全面地介绍了模糊信息的特征，首次提出并论证了模糊信息不仅来自于度量尺度的模

糊性，而且来自于样本知识的非完备性，从而为模糊集方法进入与人的主观情绪无关的领域铺平

了道路。在此基础上，建立了非完备性模糊信息优化处理的理论，将信息分配方法发展成了信息扩

展原理，并提供了一系列实用的方法和模型。主要内容有：模糊信息分析、信息分配、信息扩散、工

程实际应用四个大的方面，还涉及到了模糊人工神经无网络和计算机仿真等一些较新的领域。本

书是《模糊技术与应用丛书》之一，可供数学、物理、经济、管理、计算机、农林、地震、地质、气象等专

业的科技人员、大学生和研究生使用。

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