混沌蚁群算法及应用

书籍目录

总序

第1章绪论

1.1引言

1.2群体智能理论简介

1.3群体智能算法简介

1.4混沌优化理论简介

1.5本书算法的新思想

1.6本章小结

第2章混沌蚁群优化算法

2.1引言

2.2蚂蚁的混沌行为和自组织行为

2.37昆沌蚁群算法的数学模型

2.4蚂蚁的邻居以及蚂蚁间的信息交流方式

2.5混沌蚁群模型的非线性动力学行为

2.6用无约束函数测试混沌蚁群算法

2.7用有约束函数测试混沌蚁群算法

2.8算法讨论

2.9本章小结

第3章基于CAS算法的动力学系统参数辨识

3.1引言

3.2用CAS算法辨识系统参数

3.3目标函数和未知参数的关系

3.4四种典型系统的参数辨识数值仿真研究

3.5Logistic和Lorenz系统的参数辨识仿真研究

3.6本章小结

第4章基于CAS算法的模糊系统设计

4.1引言

4.2T—S模糊系统建模

4.3利用CAS算法设计模糊系统

4.4基于CAS的模糊系统应用研究

4.5基于CAS的模糊系统数值仿真实例

4.6本章小结

第5章基于CAS算法的神经网络训练

5.1引言

5.2神经网络简介

5.3用CAS算法训练BP网

5.4CAS算法训练BP网仿真实例

5.5本章小结

第6章基于CAS算法的PID参数整定

6.1引言

6.2PID控制器的标准结构

6.3PID参数整定方法

6.4AVR系统的结构

6.5CAS—PID控制在AVR系统中的应用

6.6CAS—PID控制的AVR系统仿真研究

6.7本章小结

第7章基于CAS算法的聚类算法

7.1引言

7.2聚类分析

7.3CAS—C算法原理与流程

7.4对比算法

7.5聚类的评价指标

7.6CAS—C算法聚类的仿真实验

7.7本章小结

第8章基于随机索引的Web用户建模和聚类算法

8.1引言

8.2随机索引

8.3加权随机索引

8.4基于RI的用户建模和聚类过程

8.5评价指标和比对方法

8.6参数讨论

8.7实验结果分析

8.8本章小结

第9章基于CAS—C算法的Web用户聚类

9.1引言

9.2Web用户行为分析

9.3实验方案

9.4数据预处理

9.5Web用户访问模型建立

9.6Web用户聚类实验

9.7本章小结

第10章基于公共用户访问行为的Web预取

10.1引言

10.2算法评价

10.3预取方案

10.4实验结果分析

10.5本章小结

第11章基于CAS算法的电力系统负荷经济调度研究

11.1引言

11.2电力系统经济调度的数学模型

11.3蚁群优化算法概况

11.4基于CAS的电力系统经济调度模型

11.5算例研究及结果分析

11.6基于CAS算法的经济调度求解方法的应用

11.7本章小结

第12章CAS算法在数学领域中的一些应用

12.1CAS算法在方程求根中的应用

12.2CAS算法在数据拟合中的应用

12.3CAS算法在整数规划中的应用

12.4本章小结

第13章用CAS算法求解组合优化问题

13.1引言

13.2求解旅行商问题的集中式算法

13.3求解传感器网络任务分配的分布式算法

13.4本章小结

第14章基于三种策略的改进CAS算法

14.1引言

14.2基于三种改进策略的ICAS算法

14.3ICAS算法仿真实验

14.4ICAS算法在PID参数整定中的应用

14.5本章小结

第15章混合CAS算法

15.1HCAS算法的演化公式

15.2预选择操作

15.3离散重组操作

15.4HCAS算法的流程

15.5仿真实验

15.6本章小结

参考文献

作者简介

《混沌蚁群算法及应用》由李丽香、彭海朋、杨义先著。混沌是存在于非线性系统中的一种较为普遍的非线性现象，它并不是一片“混乱”，而是有着精致内在结构的一类非线性现象。混沌的特性主要有伪随机性、遍历性和对初始条件的敏感性。由于遍历性可作为避免搜索过程陷入局部极小的有效机制，因此，混沌理论已成为一种新颖且有潜力的优化工具。20世纪90年代初，受蚁群可在巢和食物源间建立最短路径的著名试验的启发，学者MarcoDorigo首先开创性地提出了著名的蚁群优化算法，此后群智能理论研究迅速展开。由于群智能理论在生产计划与调度、商业运作、金融管理、电子技术、通讯、自动控制、光学、生物学等许多领域中具有巨大的应用潜力及发展前景，已经引起国内外学者的广泛关注，从而成为近期计算机、运筹学和智能控制等领域研究中的热点及前沿。

《混沌蚁群算法及应用》从全新的角度分析了蚂蚁外出捕食、在巢和食物源之间建立最短路径的过程。我们通过构造一个“巢—食物源—巢”之间的映射关系，将蚂蚁的外出捕食过程和建立最短食物路径过程统一起来进行考虑。认为蚂蚁的外出捕食过程是一个混沌搜索的过程，最短食物路径的建立过程则是由混沌搜索逐渐过渡到暂态混沌直到收敛到最短食物路径的过程。也就是说，蚂蚁处于一个在信息素和混沌共同作用下的自组织过程，一个类似于混沌退火的过程。

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