虚拟变量回归

出版日期:2016-8-1
ISBN:9787543226421
作者:[美] 梅丽莎·A.海蒂(Mellissa A.Hardy)
页数:127页

书籍目录


第1章 简介
第1节 多元线性回归回顾
第2章 构建虚拟变量
第1节 选择参照组
第2节 描述性统计
第3章 虚拟变量回归
第1节 对含有一个虚拟变量的模型进行线性回归
第2节 对含有多个虚拟变量的模型进行回归
第3节 估计类别之间的差异
第4节 第二个定性度量的加入
第5节 期望值
第6节 在模型设定中加入定量变量
第4章 估计组影响差异
第1节 解释交互效应
第2节 对各组群分别进行回归
第3节 处理异方差性
第4节 解释半对数方程的虚拟变量
第5节 检验两组以上的异方差性
第6节 用非独立检验进行多重比较的方法
第5章 可替代虚拟变量编码方案
第1节 效果编码虚拟变量
第2节 对比编码虚拟变量
第6章 虚拟变量用法专题
第1节 logit模型中的虚拟变量
第2节 非线性检验
第3节 分段线性回归
第4节 时间序列数据中的虚拟变量
第5节 虚拟变量和自相关
第7章 结论
注释
参考文献
译名对照表

作者简介

《虚拟变量回归》首先介绍了虚拟变量的含义及其构建,对虚拟变量回归有了基本了解后,海蒂教授还提出了有关虚拟变量回归的一些特殊问题。 除此以外,她还对如何处理异方差性,在因变量取对数或者Logit后,如何对回归系数进行诠释,如何在显著性检验下做多重比较,如何进行效果编码和对比编码,以及如何检验曲线性和如何进行分段线性回归作出了解释。


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