定性数据的统计分析

内容概要

赵平，中国社会科学院社会学研究所研究员。

书籍目录

第1章　二维列联表

1　列联表的频次和概率结构

2　变量独立检验

3　定序数据的独立性检验

4　定类-定序列联表的检验统计量

5　r×c列联表的概率

6　小样本的精确检验

7　方差分析

第2章　多维列联表

1　三维列联表的变量关联和控制

2　三维列联表的统计分析

3　条件关联的精确推论

4　变量关联的简化量度

第3章　对数线性模型

1　定类变量的二维对数线性模型

2　定类变量的三维对数线性模型

3　应用对数线性模型分析数据

4　对数线性模型和定序数据

第4章　定序变量的对数线性模型

1　二元定序变量的对数线性模型

2　多元定类和定序变量的对数线性模型

3　含交互项的模型

第5章　对数概率比模型

1　线性概率模型和对数概率比模型的比较

2　对数线性模型和对数概率比模型的关系

第6章　定序应变量的对数概率比模型

1　对数概率比模型的类型和应用

2　定序-定类列联表的对数概率比模型

3　多元定序概率比模型

第7章　统计软件的迅猛发展

1　使用SAS和SPSS对定性数据进行分析

2　用于交互分类表的软件

参考文献

作者简介

本书的重点是介绍定类和定序变量的统计方法，特点是尽可能地应用简单的数学知识解释相关的统计学原理，以利于从事社会科学研究的学者掌握并应用定性数据的量度方法。在本书中，概率比是贯穿全书的最重要的概念和量度。在学习对数概率比和对数线性模型时，读者要具备普通线性回归和方差分析的知识，并结合列联表的分析方法，才能理解模型的设定及其参数的意义。

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