维吾尔文文本分类中若干问题的研究

内容概要

Alimjan Aysa, 新疆大学网络与信息技术中心教师，副教授，计算机应用博士

Kurban Ubul, 新疆大学信息科学与工程学院副教授，硕士生导师

Tuergen Yibulayin, 现任新疆大学信息科学与工程学院院长，教授，博士生导师

书籍目录

FRONT MATTER

Chapter 1 Introduction

第一章 绪论

Chapter 2 Summary of Text Classification

第二章 文本分类概述

Chapter 3 Uighur Text Classification for Data Collection and Pretreatment

第三章 面向维吾尔文文本分类的数据集及预处理

Chapter 4 Uighur Text Feature Selection

第四章 维吾尔文文本特征选择

Chapter 5 Uighur Bigram Text Feature Extraction

第五章 维吾尔文Bigram文本特征提取

Chapter 6 Weight calculation Based on Features of Class Information

第六章 基于类别信息的特征权重计算

Chapter 7 Semi-supervised Text Classification Combined with Centroid and EM

第七章 Centroid和EM结合的半监督文本分类

Chapter 8 Summary and Outlook

第八章 总结与展望

BACK MATTER

作者简介

文本分类作为在数据挖掘领域中的一项具有较大实用价值的关键技术，可以在很大程度上解决信息杂乱的问题，方便用户准确地定位和分流所需的信息。随着文本分类技术在信息检索、意见挖掘、舆情分析、信息过滤、新闻分类和数字图书馆等多个领域的广泛应用，文本分类关键技术的研究已经成为信息处理领域的一个前沿课题。

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