应用随机过程教程及在算法和智能计算中的随机模型
出版社:清华大学出版社
出版日期:2004-3
ISBN:9787302069485
作者:龚光鲁
页数:457页
书籍目录
前言符号说明 第1章 概率论精要回顾与补充 1 基本框架与典型分布 2 条件概率、条件分布、条件期望 3 统计简要 习题1第2章 随机样本生成法 1 一维随机数 2 多维随机数 3 附录——用Matlab生成随机数 习题第3章 随机过程的一般概念与独立增量过程 1 一般概念 2 Poisson地程与复合Poisson过程 3 Brown运动及其函数 4 简单随机徘徊 习题3第4章 更新现象及其理论 1 Stieltjes积分简述 2 更新地程的概念 3 更新定理与更新次数的政态近似 4 更新过程的变种模型 5 再生过程与其机系的更新过程 6 Erlang更新过程 习题4第5章 离散状态Markov链第6章 连续时间的Markov链第7章 排队过程简介第8章 Markov链Monte Carlo方法第9章 以图像信息为背景的随机场 迭代Markov系统第10章 隐Markov模型及其应用第11章 Gauss二阶矩过程与时间序列第12章 连续时间连续状态的Markov过程、鞅、Itò积分第13章 金融证券未定权益的定价第14章 随机过程在精算与风险模型中的应用第15章 与数据建模有关的几个算法第16章 离散状态的Markov控制与决策过程简介第17章 Poisson随机分析简介与典型的点过程
作者简介
应用随机过程教程及在算法和智能计算中的随机模型，ISBN：9787302069485，作者：龚光鲁，钱敏平著
图书封面
发布书评
精彩短评 (总计14条)
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书很全，可以当应用随机过程的手册来用。各专题都有涉及，需要用时可以从该书起步，再增加相关文献的阅读。 -
说实话，书不好 -
比较高深 -
这本书介绍的内容十分丰富 但是介绍的方式类似论文 需要读者有过硬的数学基础 不适合自学 且不适合作为教材 作为参考资料倒是可以 -
你用哪部分，就直接去看哪章，这种办法很实用。 -
书写的很不错，比较系统，全面，实例较多，理论和应用都还写的不错，值得一读，但是有点贵。 -
内容全面深刻很适合学习用 -
错误不少，反正不太值得读 -
有点失望……内容跟普通教科书没差别，MARLAB程序介绍得太少了！ -
买这本书时，没有要发票。后来给当当发了一份邮件，很快收到了补发的发票，不错。 -
| O211.6 /G53 -
2008年买的第一本书 -
一股工科生的写作风格扑面而来~~~看着简直难受 -
深入浅出,数学要求不高,对我做空间分析,数据挖掘很有帮助!