《Spark机器学习》书评

Spark机器学习视频

深入浅出Spark机器学习实战（用户行为分析）课程观看地址：http://www.xuetuwuyou.com/course/144课程出自学途无忧网：http://www.xuetuwuyou.com一、课程目标熟练掌握SparkSQL的各种操作，深入了解Spark内部实现原理深入了解SparkML机器学习各种算法模型的构建和运行熟练Spark的API并能灵活运用能掌握Spark在工作当中的运用二、适合人群适合给，有java，scala基础，想往大数据spark机器学习这块发展适合给想学习spark，往数据仓库，大数据挖掘机器学习，方向发展的学员三、课程用到的软件及版本：Spark2.0，Spark1.6.2，STS，maven，Linux Centos6.5，mysql，mongodb3.2四、课程目录：课时1：Spark介绍 课时2：Spark2集群安装 课时3：Spark RDD操作 课时4：SparkRDD原理剖析 课时5：Spark2sql从mysql中导入 课时6：Spark1.6.2sql与mysql数据交互 课时7：SparkSQL java操作mysql数据 课时8：Spark统计用户的收藏转换率 课时9：Spark梳理用户的收藏以及订单转换率 课时10：最终获取用户的收藏以及订单转换率 课时11：Spark Pipeline构建随机森林回归预测模型 课时12：Spark 随机森林回归预测结果并存储进mysql课时13：Spark的决策树算法实现收藏转换率预测课时14：Spark机器学习各种分类算法介绍课时15：Spark机器学习协同过滤算法，构建用户与产品模型课时16：Spark协同算法完成给用户推荐产品。课时17：Spark与mongodb整合课时18：Spark的随机森林算法预测产品收藏购买结果存储进mongodb课时19：Spark操作RDD需要注意点，以及Spark资源参数调优课时20：Spark整个学习过程及其总结

简单粗暴干货多

正如这本书的前言所说，这本书“注重技术实际”，预备知识是“已有基本的scala、java或python编程基础以及机器学习、统计学和数据分析方面的基础知识”。所以书里面对语言的学习和机器学习的理论介绍很少，也很简洁。要是细节太多，作者直接简单粗暴地让你参考《spark编程指南》，也就是官方文档。后面全是实例，挺不错。代码解释的很清楚，而且对整个工业界机器学习的应用有系统的说明。这本书给我最大的惊喜就是，书里面很多python代码，而不是通篇的scala代码。作为一个scala小白，看到很多地方把python和scala代码写在一起，对后面理解scala也大有裨益。综上所述，这本书最大的特点就是简单粗暴，干货多。看完即用，用完即扔。