大数据时代的保险分析

书籍目录

第一章 保险分析的主要方式与应用

保险分析的两大方式

核心的保险分析应用领域

实现保险分析价值的三大挑战

保险分析的变革过程

第二章 分析战略与执行框架

商业智能战略框架

BI竞争力中心

新兴的“CXO”角色

第三章 战略界定、优先事项及协同

业务需求界定方法

两个层面的协同

第四章 有效地编制和使用指标

指标类型

保险行业指标体系

指标体系成熟度

第五章 分析方法的商业价值与投资回报

如何呈现分析方法的商业价值

价值型管理

保险分析价值的核心驱动因素

BI绩效改善切入点及IT标杆

价值型管理的业务绩效法

第六章 数据与信息的架构和管理

信息战略框架的五大元素

保险信息分类法则

数据管控与数据管理角色

数据管理的核心工具

第七章 分析工具

最常见的分析工具：Excel

分析套件vs独立工具

BI工具成本及标准

第八章 组织和实施分析战略

界定目标与适用范围原来

建立组织和管控架构

审视业务需求

价值评估与管理

信息架构与技术保障

相关事项

BICC角色与责任

第九章 分析技能与文化

分析技能与分析价值链

分析人才管理

建设分析文化

第十章 分析方法在保险业务流程中的应用

财产与意外险分析方法

产品管理

市场营销

客户关系管理

销售与分销管理

核保

保单/合同管理与服务

理赔

财务

企业风险管理

健康险分析方法

疾病与健康管理

供应商与渠道体系管理

寿险分析方法

第十一章 保险分析方法展望

分析方法创新策略

分析方法审计

BI战略协同及其可行性

附录A分析方法演进模型

附录B可操作性与指标框架

附录C分析方法相关博客与视频教程

作者简介

大多数保险公司未能有效利用它们最有价值的财富——数据。要使隐藏在数据中的财富显现出来，保险从业人员需要一种基于企业全局、以业务为导向和绩效驱动的分析策略。行业先驱帕特里夏在本书中向你阐释了如何计划、实施这种策略并从中获益。凭借超过25年的保险从业经验，她将传授给你一种系统的思维框架以及最大化数据价值的分析与管理模型，并结合特定的应用案例，帮助你根据自身商业模式、资源状况和经营目标来量身打造最为适合的分析策略。此外，作者还给出一系列实用工具和框架，帮助你：

1
精心设计最优的分析策略与实施框架

2
引导组织文化转变，缔造一个真正以分析为驱动、以绩效为导向的专业团队

3
选取并运用最适合的分析方法集合，有效运用KPI、先行指标及其他相关参数

4
为报告撰写、数据呈现以及未来预测等不同类型的分析任务选择恰当的工具

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