GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模

书籍目录

第1章 城市与城市空间生长l
 §1.1 城市的产生与发展
 §1.2 城市空间与城市空间生长
第2章 城市空间生长与城市规划管理
 §2.1 城市空间生长过程的规划管理控制
 §2.2 城市空间生长规划布局的思想演进
 §2.3 城市规划思想的发展历程
 §2.4 城市规划思想的发展趋势
第3章 GIS及数学方法在城市规划中的应用
 §3.1 GIS在城市规划中的应用
 §3.2 城市规划中的数学方法及其应用
 §3.3 研究背景
第4章 城市空间生长原理及UG-GA模型建立基础
 §4.1 城市空间生长的基本认识
 §4.2 城市空间生长的内力和驱动力
 §4.3 城市空间生长机制
 §4.4 城市空间生长的主要方式和模式
 §4.5 遗传算法空间生长模型建立优势分析
第5章 UG-GA模型空间操作基础
 §5.1 空间数据结构与数据库模型基础
 §5.2 城市规划空间数据类型
 §5.3 城市演变和扩展的空间描述
 §5.4 空间数据挖掘、空间特征度量及UG-GA模型下的空间操作
第6章 城市空间生长布局的多重依据
 §6.1 城市空间生长布局的自然条件约束
 §6.2 城市主要用地空间生长布局的规划理论支持
 §6.3 法规与技术规范对城市空间生长布局的限定
第7章 UG-GA模型框架及构建机制
 §7.1 基础层用地单元划分方法
 §7.2 决定城市空间生长格局的因素分析
 §7.3 城市空间生长作用因子量算方法
 §7.4 城市空间生长建模机制
第8章 UG-GA模型算法设计
 §8.1 UG-GA模型代码方式选择及初始种群设定
 §8.2 UG-GA模型适应度函数确定
 §8.3 UG-GA模型遗传算子选择
 §8.4 UG-GA模型遗传算法应用趋势及收敛性分析
第9章 UG-GA模型实现
 §9.1 UG-GA模型实现的数据及功能支持
 §9.2 UG-GA模型实现过程
第10章 基于UG-GA模型的城市空间生长分析——以武汉市为例
 §10.1 基于UG-GA模型的分析方法
 §10.2 武汉市城市空间生长模拟
 §10.3 结论
参考文献

编辑推荐

于卓和吴志华编著的这本《GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模》围绕城市空间生长模型构建进行论述。全书结构清晰、论点明确、内容丰富，既是新技术与新方法应用的探索，也是城市空间生长相关理论的研讨。本书适宜城市规划专业的本科学生阅读，更适宜正在进行城市规划领域新技术应用探讨的研究生阅读，同时也可为城市规划设计工作者提供一定参考。

作者简介

于卓和吴志华编著的《GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模》通过

探索城市规划中新技术、新方法的应用，把空间分析方法和遗传算法

结合起来，充分发挥数学模型及定量、定性分析方法的潜能，建立UG-GA模

型辅

助城市空间生长分析决策。

    为了建立和实践UG-GA模型，除了前4章城市空间生长与城市规划关系、

相关

空间规划布局内容及新技术在城市规划中的应用等铺垫性论述外，《GIS和

遗传算法支持的城市空间生长建模》主要进行了

以下研究工作，包括遗传算法在城市空间生长中应用的适宜性分析、城市空

间生长的

机制和模式研究、UG-GA模型实现框架确定、城市空问生长的空间作用力量

化方法，

以及遗传算法实现过程等，最后提出了模型可能的改善方法和发展方向。

    《GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模》是基于城市规划工作需求

撰写的，适宜城市规划专业的师生参考，同时也

适合正在进行城市规划学科发展新领域探讨的广大研究人员阅读。

图书封面

---

 GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模下载

---