高级数据库技术与应用

章节摘录

插图：现代数据库技术所涵盖的范围很广，难以在本书中详细介绍每种数据库技术。本书按新一代数据库技术网络化、智能化、多维化和协同化等特征组织内容，选取了基本的和具有代表眭的一些数据库技术。分共6章。本章是本书的绪论，简要回顾了数据库发展，讨论了新一代数据库技术的范畴和实现途径，给出了现代数据库技术及应用展望。第2章：数据库理论基础。简要介绍关系理论，主要包括关系数据模型、关系模式设计和事务处理等关系理论基础，然后介绍面向对象数据库、对象关系数据库的基本概念和基础知识等。本章知识点是高级数据库技术的基础。第3章：基于时间的数据库技术。主要介绍多维数据库技术，时间是自然界的重要属性，也是新一代数据库的重要特征。该章主要介绍时间数据演算、时态数据库技术、实时数据库技术、时空数据库技术等。

前言

计算机和通信技术的迅猛发展，不仅形成了融合度最高、潜力最大、增长最快的信息产业，而且成为推动全球经济快速增长和全面变革的关键因素。进入21世纪，我国的信息产业虽然已取得了长足的发展，但与发达国家相比，还有不小的差距。国家信息化的发展和信息产业国际竞争能力的提高，迫切需要高素质、创新型的计算机专业人才。高素质计算机专业人才的培养离不开高质量的计算机教育。我们的专业虽然机会多，处于非常有利的条件，但是我们同样面临着一件事，就是从规模发展向质量提高的转变。怎么提高质量？专业素质的教育和应用素质的训练非常重要。尤其是我国高等教育进入大众化发展阶段，社会对计算机专业人才呈现出了多样化的需求。而与此同时，计算机学科的发展已极大地突破了原有的学科体系框架，形成了在“计算机科学与技术”之下向多个专业方向发展的新格局。在这种背景下，教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会编制了《高等学校计算机科学与技术专业发展战略研究报告暨专业规范（试行）》（以下简称“专业规范”）。专业规范按照“培养规格分类”的指导思想，提出了三种类型、四个方向，即科学型（计算机科学方向），工程型（计算机工程方向、软件工程方向），应用型（信息技术方向）的计算机专业发展建议，体现了社会对不同人才类型的需求，对于指导我国计算机教学改革与建设，规范计算机教学工作，促进计算机教学质量的提高都具有重要的意义。高水平的教材是一流教育质量的重要保证。为了配合专业规范的试行，便于广大高等学校教师按照新的专业规范组织实施教学，高等教育出版社在大力支持专业规范研究与起草工作的同时，还邀请规范起草小组的有关专家成立“高等学校计算机科学与技术系列教材编审委员会”，组织规划了结合计算机专业规范、面向全国高等学校计算机专业本科生的“高等学校计算机科学与技术系列教材”。令人高兴的是，一批有创新、改革精神，且有丰富教学经验的高等学校教师投身到新体系计算机专业教材的编写中来，他们用自己创造性的思维、辛勤的汗水诠释专业规范的思想，把新的课程体系和教学内容生动地传达给师生，并进行着有意义的教学实践。“高等学校计算机科学与技术系列教材”以专业规范和cc2001—cc2005有关教程为依据，以强化基础、突出实践、注重创新为原则，体现了学科课程体系和教学内容改革的新成果。此外，这一系列教材还配有丰富的教学辅助资源，并与现代教育技术手段相结合，充分发挥网络平台的作用，使教材更有利于广大教师和学生使用。目前，这一系列教材有不少选题已列入普通高等教育“十一五”国家级规划教材。

内容概要

汤庸，先后获武汉大学计算机科学与技术学士和硕士学位、中国科技大学计算机科学与技术博士学位；现任中山大学计算机系教授、博士生导师、信息学院副院长、协同软件研究开发中心主任，中国计算机学会理事、数据库专业委员会委员，广东省计算机学会副理事长，广东开源软件促进会副会长，高校Linux推进联盟理事长，教育部一微软精品课程负责人等。长期从事数据库与协同软件的研究、开发与教学工作，主持过各类项目30多项，出版薯作9部，论文被SCI、EI、ISTP等收录100多篇次，取得软件版权11项，申请发明专利1项；1995年至今指导硕士生80多名、博士生21名、博士后2名、访问学者4名。入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”、广东省“千百十工程”（百人层次）、广东省委组织部高级专家库等。曾获“宝钢教育奖”、“丁颖科技奖”、教育部科技进步二等奖、广东省科技进步一等奖等。

书籍目录

第1章 绪论1.1 数据库发展回顾1.1.1 数据管理的初级阶段1.1.2 第一代：层次与网状数据库1.1.3 第二代：关系数据库1.1.4 新一代数据库的出现1.2 数据库新技术概述1.2.1 数据模型的新特征1.2.2 数据库系统的新要求1.2.3 数据库新技术的范畴1.2.4 现代数据库的实现途径1.3 数据库的研究热点与展望1.3.1 数据库的研究热点1.3.2 数据库新技术的综合应用1.4 本书的内容架构1.5 讨论题第2章 数据库理论基础2.1 关系数据理论2.1.1 关系数据模型2.1.2 关系模式设计2.1.3 事务处理2.2 面向对象数据库2.2.1 面向对象概念2.2.2 面向对象数据模型2.2.3 ODMG中的数据操作2.2.4 面向对象数据库系统2.3 对象关系数据库2.3.1 对象关系数据模型2.3.2 ORDB中的数据定义2.3.3 ORDB中的数据查询2.3.4 对象关系数据库系统2.4 本章 小结2.5 讨论题第3章 基于时间的数据库技术3.1 时间模型及演算3.1.1 时间模型与时间系统3.1.2 时间元素与时间粒度3.1.3 时间元素算术运算3.1.4 时间元素关系演算3.1.5 时间数据与时态信息3.2 时态数据库技术3.2.1 时态数据库的发展阶段3.2.2 时态数据库的基本概念3.2.3 时态关系代数3.2.4 时态数据模型BCDM3.2.5 时态查询语言TSQL23.2.6 时态数据库管理系统3.2.7 时态数据库的现状与展望3.3 时空数据库技术3.3.1 空间数据库简介3.3.2 时空数据建模3.3.3 时空数据索引3.3.4 时空数据查询3.3.5 时空数据库应用3.4 实时数据库技术3.4.1 实时数据库概述3.4.2 实时数据库基本特征3.4.3 实时事务模型3.4.4 实时数据库管理系统3.5 本章 小结3.6 讨论题第4章 基于知识的数据库技术4.1 知识库技术4.1.1 知识的概念4.1.2 知识库与知识库系统4.1.3 知识库语言4.1.4 几种经典知识表达与推理4.1.5 数据库与知识库4.2 主动数据库技术4.2.1 主动数据库简介4.2.2 主动数据库的体系结构4.2.3 主动规则结构4.2.4 主动数据库实现途径4.3 决策支持系统4.3.1 决策支持系统发展阶段4.3.2 决策支持系统概述4.3.3 决策支持系统的体系结构4.3.4 决策支持系统实现基础4.4 数据仓库与数据挖掘4.4.1 从事务数据到决策知识4.4.2 数据仓库概述4.4 13数据挖掘技术4.5 本章 小结4.6 讨论题第5章 基于网络的数据库技术5.1 分布式数据库系统5.1.1 分布式数据库概述5.1.2 分布式数据库体系结构5.1.3 分布式数据存储5.1.4 分布式查询处理5.1.5 分布式事务管理5.2 移动数据库技术5.2.1 移动数据库概述5.2.2 移动数据库的关键技术5.2.3 移动代理技术5.2.4 移动数据管理与分布数据管理5.3 Web数据库技术5.3.1 Web数据库体系结构5.3.2 Web数据库访问连接5.3.3 Web信息检索技术5.4 XML数据库技术5.4.1 XML技术基本思想5.4.2 XML数据库概念5.4.3 XML数据库模式设计5.4.4 XML数据库管理系统5.5 本章 小结5.6 讨论题第6章 数据库协同与综合应用6.1 数据库协同技术6.1.1 数据库协同管理6.1.2 信息集成技术6.1.3 数据交换与信息发布6.1.4 工作流数据库6.2 时态信息处理综合应用6,2.1 时态数据库软件TempDB6.2.2 时态知识处理软件TempKB6.2.3 时态应用系统开发6.3 数据库综合应用6.3.1 工资时态知识数据库系统6.3.2 中小型数据中心协同应用系统6.4 本章 小结6.5 讨论题附录A 相关资源介绍A1.1 相关学术会议A1.2 相关学术期刊A1.3 相关教材附录B TempDB2.0中ATSQL2的BNF定义参考文献

编辑推荐

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•高等学校计算机科学与技术系列教材•高级数据库技术与应用》特色：按照现代数据库应用的主要特征：多维化、智能化、网络化、协同化这4个方面组织内容；介绍每个方面最基础的数据库技术，并选择若干个相关数据库新技术，使读者既掌握相关基础，又了解相关技术领域和发展方向，做到“基础技术”、“发展方向”、“综合实践”相结合。介绍国际数据库重要学术会议和期刊，评介目前高级数据库相关著作，注重培养读者的研究素质，引导读者了解数据库发展的新动向和新方向，使这些学习资源成为教材的延伸，从而保持教材的新颖性。注重研究和应用实践。书中融入了作者近期数据库研究和开发成果，介绍的应用实例涉及面向对象、时态数据库，主动数据库、知识库.协同技术等多种数据库新技术，有较好的示范性，启发读者在实际研究工作中注重多种研究成果的综合应用。

作者简介

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•高等学校计算机科学与技术系列教材•高级数据库技术与应用》内容简介为：数据库技术一直是发展最快的信息技术之一。《高级数据库技术与应用》根据现代数据库应用的网络化、智能化、多维化和协同化等特征，选择基础的和有代表性的数据库技术组织内容，使读者对数据库新技术有一个整体的了解，为进一步从事相关研究和开发提供一些思路。

全书共6章。首先回顾数据库的发展，简要介绍数据库基础理论，然后按照基于时间、知识、网络等方面介绍时态数据库、实时数据库、时空数据库、知识库、主动数据库、数据仓库与数据挖掘、分布式数据库、Web数据库、移动数据库、XML数据库等技术，最后介绍协同数据库和综合应用实例等。附录中给出了关于数据库技术的学习资源以及ATSQL语言的描述。

《高级数据库技术与应用》可以作为高等学校计算机专业本科高年级选修课程或研究生课程的教材，同时也可以作为广大数据库研究与开发人员的参考书籍。

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